Știri AI și alte ICT

Suntem la un punct de cotitură în dezvoltarea software. Discuția se concentrează adesea pe care AI scrie cel mai bun cod (Claude vs. ChatGPT) sau unde ar trebui să ruleze AI-ul (IDE sau CLI). Dar aceasta nu este întrebarea corectă. Problema nu este generarea de cod. Este validarea...

Învățare continuă pentru predicții mai bune TL;DR Reinforcement Learning (RL) este o metodă puternică de a construi modele care învață prin acțiune. În loc să se potrivească doar pe date istorice, RL optimizează deciziile prin recompense și bucle de feedback — din producție reală și din simulări. Rezultatul: modele care continuă să se îmbunătățească în timp ce...

Utilizarea AI în procesele de afaceri devine tot mai avansată, dar cum poți fi sigur că modelele tale AI fac predicții cu adevărat fiabile? NetCare introduce AI Simulation Engine: o abordare puternică care permite organizațiilor să-și valideze previziunile pe baza datelor istorice. Astfel știi în avans dacă modelele tale AI sunt pregătite...

Odată cu apariția tehnologiei de căutare AI precum ChatGPT, Perplexity și AI Overviews de la Google, modul în care oamenii găsesc informații online se schimbă fundamental. Motoarele de căutare tradiționale afișează o listă de linkuri. Motoarele de căutare AI oferă răspunsul direct. Acest lucru are implicații majore pentru crearea, întreținerea și poziționarea site-urilor web. 🤖De la mașină de clicuri la sursă de cunoaștere Site-ul clasic...

Aplicarea inteligenței artificiale (AI) crește rapid și devine tot mai integrată în viața noastră de zi cu zi și în industrii critice precum sănătatea, telecomunicațiile și energia. Dar cu o putere mare vine și o responsabilitate mare: sistemele AI pot face uneori greșeli sau pot oferi răspunsuri nesigure care pot avea consecințe majore. Themis AI de la MIT, împreună cu...

Vrei ca colegii să primească rapid răspunsuri la întrebări despre produse, politici, IT, procese sau clienți? Atunci un sistem intern de cunoaștere cu un chatbot propriu este ideal. Datorită Retrieval-Augmented Generation (RAG), un astfel de sistem este mai inteligent ca niciodată: angajații pun întrebări în limbaj natural și chatbot-ul caută direct în propriile voastre...

Inteligența artificială (AI) a schimbat fundamental modul în care programăm. Citiți despre avantajele și dezavantajele agenților de codare AI.

Inteligența artificială (AI) continuă să se dezvolte în 2025 și are un impact tot mai mare asupra vieții noastre de zi cu zi și a mediului de afaceri. Principalele tendințe în AI arată cum această tehnologie atinge noi culmi. Aici discutăm câteva dezvoltări cheie care vor defini viitorul AI. Mai jos sunt...

Inteligența artificială (AI) continuă să aibă un impact enorm asupra modului în care lucrăm și inovăm. OpenAI introduce cu O3 o tehnologie revoluționară care permite companiilor să opereze mai inteligent, mai rapid și mai eficient. Ce înseamnă acest progres pentru organizația dumneavoastră și cum puteți valorifica această tehnologie? Citiți mai departe...

Viitorul organizațiilor constă în gemeni digitali: transformați cu inteligența artificială și consolidați sectoare precum sănătatea și finanțele. Inteligența artificială (AI) este mai mult decât ChatGPT. Deși în 2023 AI a intrat în conștientizarea publică datorită revoluției chatbot-ului de la OpenAI, AI evoluează în tăcere de decenii, așteptând...

Mai rapid, mai inteligent și mai durabil În domeniul dezvoltării software, codul învechit poate reprezenta un obstacol pentru inovație și creștere. Codul legacy este adesea compus din zeci de ani de patch-uri, soluții alternative și actualizări, care odată erau funcționale, dar acum sunt greu de întreținut. Din fericire, există un nou jucător care poate sprijini echipele de dezvoltare...

Lumea inteligenței artificiale generative (genAI) se dezvoltă într-un ritm alert. În timp ce inițial visam doar la o tehnologie care să egaleze creativitatea umană, astăzi vedem aplicații care ne surprind și ne inspiră. De la generarea de texte la producția de imagini și videoclipuri artificiale: genAI deschide uși către noi posibilități în diverse sectoare,...

Dezvoltările în domeniul inteligenței artificiale (AI) ridică întrebări despre ce ne rezervă viitorul. Un whitepaper recent al lui Leopold Aschenbrenner conturează o imagine fascinantă a situației actuale și a ceea ce ne-ar putea aștepta. Iată câteva perspective importante care definesc viitorul AI...

Datele joacă, evident, un rol crucial pentru companiile care se digitalizează. Dar pe măsură ce cererea pentru date de înaltă calitate și cantități mari crește, ne confruntăm adesea cu provocări precum restricțiile de confidențialitate și lipsa de date suficiente pentru sarcini specializate. Aici apare conceptul de date sintetice ca o...

De-a lungul anilor, roboții din industrie asigură automatizarea muncii simple. Până acum, acest lucru nu a dus la o creștere a șomajului, dar se susține că se va schimba. Odată cu apariția dronelor și a mașinilor autonome, și sectorul total al transportului, poliția și armata vor fi robotizate. În același timp...

În domeniul inteligenței artificiale, una dintre cele mai mari provocări este dezvoltarea de sisteme AI care nu sunt doar inteligente, ci și acționează conform normelor și valorilor etice care corespund celor ale omului. O abordare pentru aceasta este antrenarea AI-ului cu ajutorul codurilor legale și al jurisprudenței...

Pentru un proiect mai amplu la Essent, am construit, printre altele, un robot de inteligență artificială. Proiectul include integrarea chat-ului (live) prin site cu atât angajații, cât și un robot AI. În plus, integrare cu CRM pentru a înregistra datele sondajelor. Acest blog se concentrează în special pe AI...