Antrenarea etică a inteligenței artificiale

În lumea inteligenței artificiale, una dintre cele mai mari provocări este dezvoltarea de sisteme AI care nu doar sunt inteligente, ci și acționează conform normelor și valorilor etice care corespund celor umane. O abordare în acest sens este antrenarea AI pe baza codurilor legislative și a jurisprudenței. Acest articol explorează această metodă și examinează strategii suplimentare pentru a crea o AI cu norme și valori asemănătoare celor umane. Am propus această sugestie și în numele Coaliției pentru AI din Olanda către Ministerul Justiției și al Siguranței într-un document strategic pe care l-am redactat la comanda ministerului.

Folosirea GAN-urilor pentru Identificarea Lacunelor

Rețelele Generative Adversariale (GAN-uri) pot servi ca instrument pentru a descoperi golurile din legislație. Generând scenarii care se află în afara cadrului legal existent, GAN-urile pot evidenția posibile dileme etice sau situații neadresate. Aceasta le permite dezvoltatorilor să identifice și să remedieze aceste lacune, oferind astfel AI-ului un set de date etice mai complet de învățare. Desigur, avem nevoie și de juriști, judecători, politicieni și eticieni pentru a rafina modelul.

Posibilități și limitări ale antrenării etice a unei AI 

Deși antrenarea pe legislație oferă un punct de plecare solid, există câteva considerații importante:

1. Reprezentare limitată a normelor și valorilor Legislația nu acoperă toate aspectele eticii umane. Multe norme și valori sunt determinate cultural și nu sunt consemnate în documente oficiale. O IA antrenată exclusiv pe baza legislației poate rata aceste aspecte subtile, dar cruciale.
2. Interpretare și context Textele juridice sunt adesea complexe și supuse interpretării. Fără capacitatea umană de a înțelege contextul, o IA poate întâmpina dificultăți în aplicarea legilor în situații specifice într-un mod etic.
3. Natura dinamică a gândirii etice Normele și valorile sociale evoluează continuu. Ceea ce este acceptabil astăzi poate fi considerat neetic mâine. O IA trebuie, prin urmare, să fie flexibilă și adaptabilă pentru a face față acestor schimbări.
4. Etică versus Legalitate Este important să recunoaștem că nu tot ceea ce este legal este și etic și viceversa. Un AI trebuie să aibă capacitatea de a vedea dincolo de litera legii și de a înțelege spiritul principiilor etice.

Strategii suplimentare pentru introducerea normelor și valorilor umane în AI

Pentru a dezvolta o AI care să rezoneze cu adevărat cu etica umană, este necesară o abordare mai holistică.

1. Integrarea Datelor Culturale și Sociale

Expunând AI-ul la literatură, filosofie, artă și istorie, sistemul poate dobândi o înțelegere mai profundă a condiției umane și a complexității problemelor etice.

2. Interacțiune și Feedback Uman

Implicarea experților în etică, psihologie și sociologie în procesul de antrenament poate ajuta la rafinarea AI-ului. Feedback-ul uman poate aduce nuanță și corecta acolo unde sistemul este deficitar.

3. Învățare Continuă și Adaptare

Sistemele AI trebuie proiectate să învețe din informații noi și să se adapteze la norme și valori în schimbare. Aceasta necesită o infrastructură care să permită actualizări continue și reantrenare.

4. Transparență și Explicabilitate

Este crucial ca deciziile AI să fie transparente și explicabile. Acest lucru nu doar facilitează încrederea utilizatorilor, ci le permite dezvoltatorilor să evalueze considerentele etice și să ajusteze sistemul atunci când este necesar.

Concluzie

Antrenarea unei AI pe baza codurilor legislative și a jurisprudenței este un pas valoros către dezvoltarea de sisteme care înțeleg normele și valorile umane. Totuși, pentru a crea o AI care să acționeze cu adevărat etic într-un mod comparabil cu oamenii este necesară o abordare multidisciplinară. Combinând legislația cu perspective culturale, sociale și etice și integrând expertiza umană în procesul de antrenament, putem dezvolta sisteme AI care nu sunt doar inteligente, ci și înțelepte și empatice. Să analizăm ce urmează. viitor poate aduce

Resurse suplimentare:

• Principii etice și reguli juridice (in)existente pentru AI. Acest articol discută cerințele etice pe care trebuie să le îndeplinească sistemele AI pentru a fi de încredere. Date și Societate
• Guvernanța AI explicatăO prezentare generală a modului în care guvernanța AI poate contribui la implementarea etică și responsabilă a AI în cadrul organizațiilor. Instruirea personalului AI 
• Cele trei piloni ai AI responsabile: cum să respectați legea europeană privind AI. Acest articol abordează principiile de bază ale aplicațiilor etice de AI conform noii legislații europene. Emerce
• Formarea cercetătorilor în AI responsabili din punct de vedere etic: un studiu de caz. Un studiu academic despre instruirea cercetătorilor în AI cu accent pe responsabilitatea etică. ArXiv