Последние разработки в области генеративного ИИ

Мир генеративного ИИ (GenAI) развивается стремительно. Если раньше мы только мечтали о технологиях, способных имитировать человеческое творчество, то сегодня мы видим приложения, которые удивляют и вдохновляют. От генерации текста до создания искусственных изображений и видео — GenAI открывает двери для новых возможностей в самых разных секторах: от маркетинга и развлечений до здравоохранения и образования. В этой статье мы рассмотрим самые прорывные разработки и заглянем в будущее.

2. Контекстное обучение

Обучение в контексте (in-context learning) означает, что модели ИИ становятся лучше в понимании контекста и нюансов запроса без необходимости дополнительного обучения. Это делает их немедленно применимыми в реальном времени, например, в сфере обслуживания клиентов. Адаптивный ИИ, который может корректировать свою работу на основе обратной связи и паттернов использования, обеспечивает все более персонализированные ответы и услуги.

3. Открытый исходный код

Сообщество GenAI становится все более открытым: такие компании, как Мета и Hugging Face, делают свои модели общедоступными. Это позволяет разработчикам самостоятельно экспериментировать с этими передовыми системами ИИ и вносить вклад в их совершенствование. Сообщество открытого исходного кода играет важную роль в решении таких проблем, как предвзятость и этические вопросы, благодаря вкладу пользователей со всего мира.

4. Эффективные модели ИИ

Традиционно мощные модели ИИ, такие как генеративный ИИ (GenAI), требуют значительных вычислительных ресурсов и энергии. Инновации в архитектурах ИИ, такие как более эффективные нейронные сети и специализированные ИИ-чипы, позволяют запускать большие модели ИИ в меньших масштабах и с меньшими затратами. Это делает решения GenAI более доступными для малого бизнеса и индивидуальных пользователей.

5. Улучшенное видео

В то время как GenAI ранее в основном применялся для работы с текстом, последние достижения в области обработки изображений и видео впечатляют. Модели, такие как Midjourney и Runway, позволяют пользователям генерировать высококачественные изображения и даже видеоклипы. Это особенно полезно для маркетинга и рекламы, где визуально привлекательный контент играет важную роль. Новые системы ИИ могут даже имитировать человеческие движения, позволяя актерам или анимационным персонажам двигаться реалистично в сгенерированных средах.

6. Этика и политика

С появлением мощных моделей GenAI возникают этические вопросы, касающиеся авторских прав, конфиденциальности и влияния ИИ на рабочие места. Все больше компаний и правительств разрабатывают руководящие принципы для обеспечения ответственного использования ИИ. Например, OpenAI внедрила такие функции, как «защитные механизмы» (safeguarding), чтобы предотвратить непреднамеренные результаты при генерации изображений. Также изучаются способы повышения прозрачности ИИ для пользователей, чтобы они знали, когда и как используется искусственный интеллект.

7. Интеграция в инструменты

GenAI все чаще находит применение в повседневных программных инструментах, таких как текстовые процессоры, дизайнерское ПО и браузеры. Google и Microsoft интегрируют функции ИИ в свои пакеты Google Workspace и Microsoft Office соответственно, помогая пользователям работать умнее и быстрее. Эта интеграция обеспечивает немедленную доступность поддержки ИИ в рабочем процессе миллионов людей, что может значительно повысить производительность.

Что дальше?

С такой скоростью развития генеративного ИИ в ближайшее время можно ожидать еще больше прорывных приложений. Подумайте об ИИ-помощниках, которые не просто реагируют, но и могут проактивно помогать, беря на себя задачи, о передовых голографических изображениях, практически неотличимых от реальных, и об ИИ, которые сотрудничают для решения сложных проблем.

Компании также будут все шире применять ИИ в бизнес-процессах. Компания может обучить нескольких агентов с определенной задачей и позволить им работать вместе как команда. В настоящее время ИИ — это в основном очень подходящий помощник, который работает быстро и, например, очень хорош в написании, проверке и отладке компьютерного кода.

Генеративный ИИ стал неотъемлемой частью и играет решающую роль в будущем технологий и творчества. Будь то компании, использующие генеративный ИИ для создания инновационных продуктов, или частные лица, стремящиеся повысить свою продуктивность, возможности безграничны, и будущее выглядит многообещающим.

NetCare также разработала собственное приложение генеративного ИИ, которое мы AIR называем. Экономичная модель LLM, которую можно использовать для различных приложений: от программирования до агента по обслуживанию клиентов, а также она используется в качестве переводчика веб-сайтов. Например, есть различные веб-сайты, такие как эти которые переводятся с помощью AIR. Сам плагин мы, конечно, также создали с помощью AIR при небольшой помощи Джерарда 🙂