Робот искусственного интеллекта

Внутренняя система знаний с ИИ

Хотите, чтобы ваши коллеги быстро получали ответы на вопросы о продуктах, политике, ИТ, процессах или клиентах? В таком случае внутренняя база знаний с собственным чат-ботом — идеальное решение. Благодаря Генерация с дополненной выборкой (RAG) такая система умнее, чем когда-либо: сотрудники задают вопросы на обычном языке, а чат-бот немедленно ищет информацию в вашей собственной документации. Это может быть полностью безопасно, без утечки данных внешним сторонам — даже если вы используете большие языковые модели от OpenAI или Google.

  • Ответ всегда соответствует внутренней реальности
  • Не предоставляются выдуманные данные (как иногда бывает у чистых LLM)
  • Конфиденциальные данные никогда не передаются третьим лицам

Какие инструменты использовать?

Создать собственную базу знаний можно с помощью различных продуктов, в зависимости от ваших предпочтений и требований к конфиденциальности, масштабируемости и простоте использования.

Чат-боты и RAG-фреймворки

  • LlamaIndex (llamaindex.ai) – Открытый исходный код, широкое применение
  • Сенная (haystack.deepset.ai) – Сильны в корпоративном поиске
  • LangChain (langchain.com) – Мощный для интеграций и кастомизации
  • OpenWebUI (open-webui.github.io) – Простой, современный веб-интерфейс для чата и управления

Векторные базы данных (для хранения и быстрого поиска)

ИИ-модели

Важно:
Множество инструментов, включая OpenWebUI и LlamaIndex, могут подключать как локальные (on-premises), так и облачные модели. Ваши документы и запросы никогда не покинут вашу собственную инфраструктуру, если вы сами этого не захотите!


Как легко добавить документы

Большинство современных систем знаний предлагают простую функцию загрузки или синхронизации.
Это работает, например, так:

  1. Загрузите документы (PDF, Word, txt, электронная почта, страницы wiki) через веб-интерфейс (например, OpenWebUI)
  2. Автоматическая обработка: Инструмент индексирует ваш документ и делает его немедленно доступным для поиска чат-ботом
  3. Обновление в реальном времени: Если вы добавляете новый файл, он обычно будет учтен в ответах в течение нескольких секунд или минут

Для продвинутых:
Автоматическая интеграция с SharePoint, Google Drive, Dropbox или файловым сервером вполне возможна с помощью LlamaIndex или Haystack.


Данные остаются в безопасности и внутри компании

Независимо от того, выбираете ли вы собственные модели или большие облачные модели:

  • Вы сами решаете, что можно, а что нельзя раскрывать
  • Интеграция с SSO и управлением доступом стандартно возможно
  • Журналы аудита: кто и что просматривал?

Для конфиденциальной информации рекомендуется использовать модели ИИ локально (on-premises) или в частном облаке. Но даже если вы используете GPT-4 или Gemini, вы можете настроить, чтобы ваши документы никогда не использовались в качестве обучающих данных или не сохранялись провайдером на постоянной основе.


Пример современного подхода

С помощью OpenWebUI вы легко создадите безопасную внутреннюю систему знаний, где сотрудники смогут задавать вопросы специализированным чат-ботам. Вы можете загружать документы, упорядочивать их по категориям и назначать разных чат-ботов экспертами в своих областях. Узнайте, как это сделать здесь!


Добавление и категоризация контента

Загрузка документов

  • Войдите в OpenWebUI через браузер.
  • Перейдите в раздел Документы или База знаний.
  • Нажмите Загрузить и выберите файлы (PDF, Word, текст и т. д.).
  • Совет: При загрузке добавьте категорию или метку, например «HR», «Технологии», «Продажи», «Политика» и т. д.

ПреимуществоПутем категоризации правильный чат-бот (эксперт) может сосредоточиться на соответствующих источниках, и вы всегда получите подходящий ответ.

ИИ через openwebui


Чат-боты со своими специализациями (ролями)

OpenWebUI позволяет создавать несколько чат-ботов, каждый со своей специализацией или ролью. Примеры:

  • HR-бот: Вопросы об отпусках, контрактах, условиях труда.
  • IT-поддержка: Помощь с паролями, приложениями, оборудованием.
  • Политика-Бот: Ответы о корпоративной политике и комплаенсе.
  • Продажи: Информация о продуктах, ценах и предложениях.



Начать сейчас или нужна помощь?

Хотите быстро запустить концепцию (proof-of-concept)? Например, с помощью OpenWebUI С LlamaIndex у вас часто есть демоверсия онлайн за один вечер!
Хотите настроить его профессионально, подключить к существующей ИТ-инфраструктуре или обеспечить реальную безопасность?
NetCare помогает на каждом этапе: от помощи в выборе до внедрения, интеграции и обучения.

Свяжитесь контакт запишитесь на консультацию или демонстрацию без обязательств.


NetCare – Ваш проводник в мире ИИ, знаний и цифровой безопасности

Жерар

Герард работает в качестве консультанта и менеджера по ИИ. Обладая большим опытом работы в крупных организациях, он может исключительно быстро разобраться в проблеме и найти решение. В сочетании с экономическим образованием он обеспечивает принятие коммерчески обоснованных решений.

ИИ-робот (Искусственный Интеллект)