Будущее организаций — за цифровыми двойниками: трансформируйтесь с помощью искусственного интеллекта и укрепляйте отрасли, такие как здравоохранение и финансы. Искусственный интеллект (ИИ) — это не только ChatGPT. Хотя в 2023 году ИИ стал общеизвестным благодаря прорыву чат-бота OpenAI, ИИ десятилетиями тихо развивался, ожидая подходящего момента, чтобы проявить себя. Сегодня это совершенно иной тип технологии — способный моделировать, создавать, анализировать и даже демократизировать, расширяя границы возможного в практически каждой отрасли.
ИИ способен на впечатляющие достижения, такие как моделирование реальности (с помощью глубокого обучения и обучения с подкреплением), создание нового контента (с моделями вроде GPT и GAN) и прогнозирование результатов путём анализа огромных массивов данных. Отрасли, такие как здравоохранение, финансы и безопасность, уже ощущают влияние:
Эти примеры — лишь верхушка айсберга. От недвижимости и страхования до клиентской поддержки и судебной системы — ИИ имеет потенциал революционизировать почти каждый аспект нашей жизни.
Одно из самых интригующих применений ИИ — создание цифровые двойникиПутём моделирования реальности на основе операционных данных компании могут безопасно исследовать влияние ИИ до его масштабного внедрения. Цифровые двойники могут представлять пилота, судью или даже цифрового кредитного аналитика, позволяя предприятиям снижать риски и постепенно интегрировать ИИ в свои операции.
Когда компании решают внедрять ИИ, им следует учитывать такие вопросы, как «покупать, использовать open source или строить самостоятельно?» и «как мы усиливаем наших нынешних сотрудников с помощью AI-инструментов?». Крайне важно рассматривать ИИ как средство повышения человеческих навыков, а не замены людей. Конечная цель — создать расширенных советников (augmented advisors), которые поддерживают принятие решений, не жертвуя человеческим фактором.
С большой силой приходит большая ответственность. Регламент ЕС по ИИРегламент ЕС по ИИ вступил в силу в 2024 году и направлен на уравновешивание инноваций с основными правами и безопасностью. Компаниям нужно проактивно думать о предвзятости в моделях ИИ, защите данных и этических последствиях внедрения таких технологий.
Рассмотрите использование синтетические данные синтетических данных, сгенерированных GAN, чтобы бороться с предвзятостью, и используйте инструменты вроде SHAP или LIME для создания более объяснимых систем ИИ. Нам нужен ИИ, который поддерживает человеческие цели и ценности — технология, способная улучшать жизни, а не ставить их под угрозу.
ИИ уже определяет, как мы живём и работаем. По данным Gartner, шесть из десяти ключевых технологические тенденции 2024 года связанные с ИИ. Forrester прогнозирует, что рынок ИИ достигнет стоимости 227 миллиардов долларов к 2030 году. Компаниям сейчас нужно выяснить, как вывести ИИ из лабораторий и применить его в практических сценариях использования.
Будущее заключается не в замене людей, а в создании мира, в котором персональные ИИ работают совместно с корпоративными ИИ, человеческие способности расширяются и отрасли трансформируются. Видение ясно — принимать ИИ ответственно и использовать его возможности для более эффективного и обогащённого будущего.
Как NetCare может помочь с этой темой
NetCare разработала и проработала эту стратегию задолго до того, как крупные компании, такие как Oracle и Microsoft, пришли к этой идее. Это даёт стратегическое преимущество в скорости, подходе и видении будущего.
Какие цели следует поставить
При внедрении цифровой копии (digital twin) важно ставить чёткие и измеримые цели. Рассмотрите следующие шаги:
Почему NetCare
NetCare выделяется сочетанием ИИ с ориентированным на клиента подходом и глубокими знаниями в области ИТ. Фокус направлен на предоставление индивидуальных решений, отвечающих уникальным потребностям вашей организации. Сотрудничая с NetCare, вы можете быть уверены, что ваши инициативы в области ИИ будут стратегически спланированы и эффективно реализованы, что приведёт к устойчивым улучшениям и конкурентным преимуществам.