Digitalni dvojčki

Digitalni dvojčki. IT strategija z umetno inteligenco

Prihodnost organizacij leži v digitalnih dvojčkih: Preoblikujte se z umetno inteligenco in okrepite sektorje, kot sta zdravstvo in financa. Umetna inteligenca (UI) je več kot le ChatGPT. Čeprav je leto 2023 s prebojem klepetalnika podjetja OpenAI umetno inteligenco poneslo v javno zavest, se UI desetletja razvija v ozadju in čaka na pravi trenutek za preboj. Danes je to povsem drugačna tehnologija – sposobna simulirati, ustvarjati, analizirati in celo demokratizirati, s čimer premika meje mogočega v skoraj vseh panogah.

Moč umetne inteligence v različnih sektorjih

UI je sposobna neverjetnih dosežkov, kot je simulacija realnosti (prek globokega učenja in učenja z ojačevanjem), ustvarjanje nove vsebine (z modeli, kot sta GPT in GAN) ter napovedovanje rezultatov z analizo ogromnih naborov podatkov. Sektorji, kot so zdravstvo, finance in varnost, že čutijo njen vpliv:

  • Zdravstvo: Umetna inteligenca se premika od reaktivne k preventivni oskrbi, od diagnostike posameznega organa k celoviti analizi telesa. Spodbuja celo robotsko kirurgijo in prizadevanja za podaljšanje življenjske dobe. Potencial umetne inteligence za revolucioniranje razvoja zdravil in poenostavitev zdravstvenih procesov je ogromen.
  • Financije: Personalizirani posojili, robo-svetovalci za upravljanje premoženja in napovedna analiza trga so le nekateri načini, kako umetna inteligenca preoblikuje finančni sektor. Te inovacije naredijo bančništvo učinkovitejše in bolj prilagojeno individualnim potrebam.
  • VarnostAI se uporablja za preprečevanje kibernetskega kriminala, odkrivanje goljufij in pomoč sodnikom pri izrekanju pravičnejših sodb. Z zagotavljanjem vpogledov, ki temeljijo na podatkih, si AI prizadeva za varnejši svet.

Ti primeri so le vrh ledene gore. Od nepremičnin in zavarovalništva do storitev za stranke in pravnega sistema, umetna inteligenca (UI) lahko revolucionira skoraj vsak vidik našega življenja.

Strateška vloga umetne inteligence: digitalni dvojčki in operativna učinkovitost

Ena najbolj zanimivih uporaba UI je ustvarjanje digitalnih dvojčkov. Z simulacijo resničnosti z uporabo operativnih podatkov lahko podjetja varno raziskujejo vpliv UI, preden jo uvedejo v velikem obsegu. Digitalni dvojčki lahko predstavljajo pilota, sodnika ali celo digitalnega ocenjevalca kreditne sposobnosti, kar podjetjem omogoča zmanjšanje tveganj in postopno vključevanje UI v svoje operacije.

Ko se podjetja želijo opreti na UI, morajo razmisliti o vprašanjih, kot so »ali kupiti, uporabiti odprtokodno ali zgraditi sami?« in »kako z orodji UI okrepiti naše obstoječe zaposlene?«. Ključno je, da UI vidimo kot sredstvo za izboljšanje človeških sposobnosti – ne za njihovo zamenjavo. Končni cilj je ustvariti »okrepljene svetovalce«, ki podpirajo odločanje, ne da bi pri tem žrtvovali človeško noto.

Izzivi glede zasebnosti, etike in regulative

Z veliko močjo prihaja velika odgovornost. Ta Zakon EU o umetni inteligenci, ki je stopil v veljavo leta 2024, si prizadeva za uravnoteženje inovacij s temeljnimi pravicami in varnostjo. Podjetja morajo proaktivno razmišljati o pristranskosti v modelih umetne inteligence, zasebnosti podatkov in etičnih posledicah uporabe takšnih tehnologij.

Razmislite o uporabi sintetični podatki ustvarjene z GAN-i za obravnavo pristranskosti in uporabite orodja, kot sta SHAP ali LIME, za ustvarjanje bolj razložljivih sistemov umetne inteligence. Potrebujemo umetno inteligenco, ki podpira človeške cilje in vrednote – tehnologijo, ki lahko izboljša življenja, namesto da bi jih ogrožala.

Kam gremo od tod naprej?

Umetna inteligenca že določa, kako živimo in delamo. Po navedbah Gartnerja je šest od desetih najpomembnejših tehnološki trendi za 2024 povezanih z umetno inteligenco. Forrester napoveduje, da bo trg umetne inteligence leta 2030 dosegel vrednost 227 milijard dolarjev. Podjetja morajo zdaj ugotoviti, kako umetno inteligenco prenesti iz laboratorijev v praktične primere uporabe.

  • Začnite z majhnimi koraki: Uporabite orodja, kot je Microsoft Copilot ali ChatGPT v vsakdanjem delu.
  • Inovirajte z namenom: Razmislite, kako lahko umetna inteligenca reši dejanske izzive vaših strank, in raziščite logične poti uvajanja.
  • Okrepite svoje ekipe: Spodbujajte razvijalce k eksperimentiranju z umetno inteligenco z uporabo platform za umetno inteligenco ali kot samostojnega orodja. To lahko vaš najboljši kolega postane.

Prihodnost se ne vrti okoli zamenjave ljudi, temveč okoli ustvarjanja sveta, v katerem osebni AI-ji sodelujejo s poslovnimi AI-ji, človeške sposobnosti krepijo in panoge preoblikujejo. Vizija je jasna – odgovorno sprejeti umetno inteligenco in izkoristiti njeno moč za učinkovitejšo in bogatejšo prihodnost.

Kako lahko NetCare pomaga pri tej temi

NetCare je to strategijo zasnoval in razvil. Veliko preden so veliki igralci, kot sta Oracle in Microsoft, prišli na to idejo. To ponuja strateško prednost v smislu hitrosti, pristopa in vizije za prihodnost.

  • Svetovanje in razvoj strategije: Analiziramo vaše trenutne procese in prepoznamo priložnosti, kjer lahko digitalni dvojčki dodajo vrednost. Skupaj razvijemo strategijo, ki je usklajena z vašimi poslovnimi cilji.
  • Implementacija in integracija: Zasnovamo arhitekturo, ki omogoča hibridno rešitev in fazni pristop k uvedbi digitalnega dvojčka poleg vaših obstoječih sistemov ter fazno migracijo.
  • Analiza in upravljanje podatkov: Pomagamo pri zbiranju, analizi in upravljanju podatkov, ki so potrebni za nenehno pametnejše in boljše delovanje sistema.
  • Usposabljanje in podpora: Čeprav sami ne ponujamo usposabljanja, vam lahko pomagamo pri vzpostavitvi programa za usposabljanje zaposlenih, da bodo lahko učinkovito delali z novim sistemom

Katere cilje morate postaviti

Pri implementaciji digitalnega dvojčka je pomembno postaviti jasne in merljive cilje. Upoštevajte naslednje korake:

  1. Optimizacija procesov: Prizadevajte si za prepoznavanje in odpravljanje neučinkovitosti v vaših trenutnih procesih s pomočjo simulacij in analiz.
  2. Spodbujanje inovacij: Preizkusite nove procese ali izdelke v virtualnem okolju, preden jih uvedete v prakso, s čimer zmanjšate tveganja in spodbujate inovacije.
  3. Znižanje stroškov: Z optimizacijo procesov lahko bistveno znižate operativne stroške in povečate proizvodnjo.
  4. Izboljšano odločanje: Izkoristite podatke in analitiko v realnem času za sprejemanje premišljenih odločitev, ki izboljšujejo vaše poslovne rezultate.

Zakaj NetCare

NetCare se odlikuje s kombinacijo umetne inteligence (UI) z uporabniško usmerjenim pristopom in globokim strokovnim znanjem na področju IT. Poudarek je na zagotavljanju rešitev po meri, ki ustrezajo edinstvenim potrebam vaše organizacije. Z delom z NetCare se lahko zanesete, da bodo vaše pobude na področju UI strateško načrtovane in učinkovito izvedene, kar vodi do trajnostnih izboljšav in konkurenčne prednosti.

Gerard

Gerard deluje kot AI svetovalec in menedžer. Z bogatimi izkušnjami pri velikih organizacijah lahko izjemno hitro razreši težavo in se usmeri k rešitvi. V kombinaciji z ekonomsko izobrazbo zagotavlja poslovno utemeljene odločitve.

AIR (Umetna inteligenca Robot)