AI in druge novice s področja IKT

Smo na prelomnici v razvoju programske opreme. Razprava se pogosto vrti okoli tega, katera umetna inteligenca piše najboljšo kodo (Claude proti ChatGPT) ali kje naj ta umetna inteligenca domuje (IDE ali CLI). Vendar to ni pravo vprašanje. Težava ni v generiranju kode. Težava je v validaciji...

Nenehno učenje za boljše napovedi TL;DR: Učenje s krepitvijo (Reinforcement Learning – RL) je zmogljiv način za gradnjo modelov, ki se učijo z delovanjem. Namesto da se zanaša le na pretekle podatke, RL optimizira odločitve s pomočjo nagrad in povratnih zank – tako iz dejanske produkcije kot iz simulacij. Rezultat: modeli, ki se nenehno izboljšujejo, medtem ko...

Uporaba umetne inteligence v poslovnih procesih postaja vse bolj napredna, toda kako ste lahko prepričani, da vaši modeli umetne inteligence dejansko podajajo zanesljive napovedi? NetCare predstavlja AI Simulation Engine: zmogljiv pristop, s katerim lahko organizacije validirajo svoje napovedi na podlagi zgodovinskih podatkov. Tako boste vnaprej vedeli, ali so vaši modeli umetne inteligence pripravljeni...

Z vzponom iskalnih tehnologij, ki temeljijo na umetni inteligenci, kot so ChatGPT, Perplexity in Googlovi pregledi AI (AI Overviews), se temeljito spreminja način, kako ljudje iščejo informacije na spletu. Tradicionalni iskalniki prikazujejo seznam povezav. Iskalniki z umetno inteligenco podajo neposreden odgovor. To ima velike posledice za ustvarjanje, vzdrževanje in pozicioniranje spletnih mest. 🤖 Od stroja za klike do vira znanja: klasična spletna stran...

Uporaba umetne inteligence (UI) hitro narašča in postaja vse bolj prepletena z našim vsakdanjim življenjem ter panogami z visokimi vložki, kot so zdravstvo, telekomunikacije in energetika. Vendar pa velika moč prinaša tudi veliko odgovornost: sistemi umetne inteligence včasih delajo napake ali podajajo negotove odgovore, kar ima lahko velike posledice. Themis AI iz MIT, so...

Želite, da sodelavci hitro dobijo odgovore na vprašanja o izdelkih, politiki, IT-ju, procesih ali strankah? Potem je notranji sistem znanja z lastnim klepetalnim robotom idealna rešitev. Zahvaljujoč tehnologiji Retrieval-Augmented Generation (RAG) je tak sistem pametnejši kot kdajkoli prej: zaposleni postavljajo vprašanja v običajnem jeziku, klepetalni robot pa išče neposredno v vaših lastnih...

Umetna inteligenca (UI) je temeljito spremenila način programiranja. Preberite o prednostih in slabostih agentov za kodiranje z UI.

Umetna inteligenca (UI) se v letu 2025 še naprej razvija in ima vse večji vpliv na naše vsakdanje življenje ter poslovni svet. Ključni trendi na področju UI kažejo, kako ta tehnologija dosega nove višave. Tukaj obravnavamo nekatere ključne dosežke, ki bodo krojili prihodnost UI. Spodaj so...

Umetna inteligenca (UI) še naprej močno vpliva na način, kako delamo in inoviramo. OpenAI z modelom O3 uvaja prelomno novo tehnologijo, ki podjetjem omogoča pametnejše, hitrejše in učinkovitejše poslovanje. Kaj ta napredek pomeni za vašo organizacijo in kako lahko to tehnologijo izkoristite? Preberite več...

Prihodnost organizacij so digitalni dvojčki: preobrazite se z umetno inteligenco in okrepite sektorje, kot sta zdravstvo in finance. Umetna inteligenca (UI) je več kot le ChatGPT. Čeprav je leto 2023 prineslo UI v zavest javnosti po zaslugi preboja klepetalnega robota podjetja OpenAI, se UI že desetletja tiho razvija in čaka...

Hitreje, pametneje in bolj trajnostno. V svetu razvoja programske opreme lahko zastarela koda predstavlja oviro za inovacije in rast. "Legacy" koda je pogosto sestavljena iz desetletij popravkov, obvozov in posodobitev, ki so bili nekoč funkcionalni, zdaj pa jih je težko vzdrževati. Na srečo obstaja nov igralec, ki lahko razvojnim ekipam...

Svet generativne umetne inteligence (genUI) se razvija z bliskovito hitrostjo. Kjer smo nekoč le sanjali o tehnologiji, ki bi lahko dosegla človeško ustvarjalnost, danes vidimo aplikacije, ki nas presenečajo in navdihujejo. Od generiranja besedila do umetne produkcije slik in videoposnetkov: genUI odpira vrata novim možnostim v različnih sektorjih...

Razvoj na področju umetne inteligence (UI) odpira vprašanja o tem, kaj nas čaka v prihodnosti. Nedavna bela knjiga Leopolda Aschenbrennerja riše fascinantno sliko trenutnega stanja in tega, kar nas morda čaka. Tukaj je nekaj ključnih spoznanj, ki bodo krojila prihodnost UI...

Podatki seveda igrajo ključno vlogo pri podjetjih, ki se digitalizirajo. Toda medtem ko povpraševanje po visoki kakovosti in velikih količinah podatkov narašča, pogosto naletimo na izzive, kot so omejitve zasebnosti in pomanjkanje zadostnih podatkov za specializirane naloge. Tukaj se koncept sintetičnih podatkov pojavlja kot...

Roboti v industriji že leta skrbijo za avtomatizacijo preprostih del. To do sedaj ni vodilo do večje brezposelnosti, vendar se trdi, da se bo to spremenilo. S prihodom dronov in samovozečih avtomobilov bodo robotizirani tudi celoten prometni sektor, policija in vojska. Hkrati...

V svetu umetne inteligence je eden največjih izzivov razvoj sistemov umetne inteligence, ki niso le inteligentni, ampak delujejo tudi v skladu z etičnimi normami in vrednotami, ki so skladne s človeškimi. Eden od pristopov k temu je usposabljanje umetne inteligence s pomočjo zakonikov in sodne prakse...

Za obsežnejši projekt pri podjetju Essent smo med drugim zgradili robota z umetno inteligenco. Projekt vključuje integracijo (v živo) klepeta prek spletnega mesta tako z zaposlenimi kot z AI robotom. Poleg tega še integracijo s CRM za beleženje anketnih podatkov. Ta blog govori predvsem o AI...