Robot z umetno inteligenco

Notranji sistem znanja z umetno inteligenco

Želite, da sodelavci hitro dobijo odgovore na vprašanja o izdelkih, politiki, IT-ju, procesih ali strankah? Potem je notranji sistem znanja z lastnim klepetalnim robotom idealna rešitev. Zahvaljujoč Generiranje z obogatenim iskanjem (RAG) je takšen sistem pametnejši kot kdajkoli prej: zaposleni postavljajo vprašanja v običajnem jeziku, klepetalni robot pa takoj išče po vaši lastni dokumentaciji. To je lahko popolnoma varno, brez uhajanja podatkov zunanjim izvajalcem – tudi če uporabljate velike jezikovne modele podjetij OpenAI ali Google.

  • Ali odgovor vedno ustreza notranji realnosti
  • Ali se ne pojavljajo izmišljotine (kot se včasih zgodi pri čistih LLM modelih)
  • Ali se zaupni podatki nikoli ne delijo z zunanjim svetom

Katera orodja lahko uporabite?

Vzpostavitev lastnega sistema znanja je mogoča z različnimi izdelki, odvisno od vaših preferenc in zahtev glede zasebnosti, razširljivosti in enostavnosti uporabe.

Chatbot in ogrodja RAG

Vektorske zbirke podatkov (za shranjevanje dokumentov in hitro iskanje)

Modeli umetne inteligence

Pomembno:
Številna orodja, vključno z OpenWebUI in LlamaIndex, lahko povežejo tako lokalne (on-premises) kot oblačne modele. Vaši dokumenti in poizvedbe nikoli ne zapustijo vaše infrastrukture, razen če to želite!


Tako preprosto dodate dokumente

Večina sodobnih sistemov znanja ponuja preprosto funkcijo nalaganja ali sinhronizacije.
To na primer deluje takole:

  1. Naložite svoje dokumente (PDF, Word, txt, e-pošta, strani wiki) prek spletnega vmesnika (kot je OpenWebUI)
  2. Samodejna obdelava: Orodje indeksira vaš dokument in ga takoj naredi iskljivega za klepetalnega robota
  3. Posodabljanje v živo: Dodate novo datoteko? Ta je običajno v nekaj sekundah ali minutah vključena v odgovore

Za napredne uporabnike:
Samodejne povezave s SharePointom, Google Driveom, Dropboxom ali datotečnim strežnikom so povsem mogoče z uporabo orodij LlamaIndex ali Haystack.


Podatki ostajajo varni in interni

Ne glede na to, ali izberete lastne modele ali velike oblačne modele:

  • Sami določite, kaj gre navzven in kaj ne
  • Integracija s sistemom za enotno prijavo (SSO) in upravljanjem dostopa je standardno mogoče
  • Revizijske sledi: kdo je kaj pregledal?

Za občutljive podatke je priporočljivo uporabljati modele umetne inteligence lokalno (on-premises) ali znotraj zasebnega oblaka. Toda tudi če uporabljate GPT-4 ali Gemini, lahko nastavite, da se vaši dokumenti nikoli ne uporabljajo kot podatki za usposabljanje ali da jih ponudnik trajno ne shranjuje.


Primer sodobne zasnove

Z OpenWebUI preprosto zgradite varen, notranji sistem znanja, v katerem lahko zaposleni postavljajo vprašanja specializiranim klepetalnim robotom. Dokumente lahko naložite, jih razvrstite po kategorijah in različnim klepetalnim robotom omogočite, da nastopajo kot strokovnjaki na svojem področju. Tukaj preberite, kako!


1. Dodajanje in kategorizacija vsebine

Nalaganje dokumentov

  • Prijavite se v OpenWebUI prek svojega brskalnika.
  • Pojdite na razdelek Dokumenti ali Baza znanja.
  • Kliknite na Nalaganje in izberite svoje datoteke (PDF, Word, besedilo itd.).
  • Nasvet: Pri nalaganju dodajte kategorijo ali oznako, kot so „HR“, „Tehnika“, „Prodaja“, „Politika“ itd.

Prednost: S kategorizacijo se lahko pravi klepetalni robot (strokovnjak) osredotoči na ustrezne vire, vi pa vedno prejmete primeren odgovor.

AIR prek openwebui


2. Chatboti z lastnimi specializacijami (vlogami)

OpenWebUI omogoča ustvarjanje več klepetalnih robotov, od katerih ima vsak svojo specializacijo ali vlogo. Primeri:

  • HR-bot: Vprašanja o dopustu, pogodbah, delovnih pogojih.
  • IT-podpora: Pomoč pri geslih, aplikacijah, strojni opremi.
  • BeleidsBot: Odgovori o poslovni politiki in skladnosti.
  • SalesCoach: Informacije o izdelkih, cenah in ponudbah.


Želite začeti takoj ali potrebujete pomoč?

Želite hitro izvesti konceptualni dokaz (proof-of-concept)? Z na primer OpenWebUI in LlamaIndex imate demo pogosto na spletu že v enem popoldnevu!
Želite profesionalno ureditev, povezavo z obstoječo IT infrastrukturo ali pa potrebujete resnično visoko stopnjo varnosti?
NetCare vam pomaga pri vsakem koraku: od pomoči pri izbiri do implementacije, integracije in usposabljanja.

Stopite v stik za neobvezujoč posvet ali predstavitev.


NetCare – Vaš vodnik po svetu umetne inteligence, znanja in digitalne varnosti

Gerard

Gerard deluje kot svetovalec in vodja na področju umetne inteligence. Z bogatimi izkušnjami v velikih organizacijah zna izjemno hitro razvozlati problem in poiskati rešitev. V kombinaciji z ekonomskim ozadjem zagotavlja poslovno utemeljene odločitve.