Etično usposabljanje umetne inteligence

V svetu umetne inteligence je ena največjih izzivov razviti AI-sisteme, ki niso le inteligentni, ampak tudi delujejo v skladu z etičnimi normami in vrednotami, ki so skladne s človeškimi. Eden od pristopov je usposabljanje AI na podlagi zakonikov in sodne prakse. Ta članek raziskuje to metodo in preuči dodatne strategije za ustvarjanje AI z ljudskimi normami in vrednotami. To predlog sem podal tudi v imenu Nizozemske AI-koalicije ministrstvu za pravosodje in varnost v strateškem dokumentu, ki smo ga izdelali po naročilu ministrstva.

Uporaba GAN-ov za identifikacijo vrzeli

Generative Adversarial Networks (GAN-i) lahko služijo kot orodje za odkrivanje vrzeli v zakonodaji. Z generiranjem scenarijev, ki so izven obstoječih zakonov, lahko GAN-i osvetlijo morebitna etična dilema ali nepriznane situacije. To razvijalcem omogoča, da te vrzeli prepoznajo in odpravijo, kar AI-ju zagotovi bolj celovit etični podatkovni niz za učenje. Seveda potrebujemo tudi pravnike, sodnike, politiko in etike, da model dodatno izpilimo.

Možnosti in omejitve etičnega usposabljanja AI 

Čeprav usposabljanje na podlagi zakonodaje predstavlja trden izhodiščni punkt, obstaja nekaj pomembnih premislekov:

1. Omejena predstavitev norm in vrednot Zakoni ne zajemajo vseh vidikov človeške etike. Veliko norm in vrednot ima kulturni izvor in ni zabeleženih v uradnih dokumentih. AI, ki je usposobljena izključno na podlagi zakonodaje, lahko spregleda te subtilne, a ključne vidike.
2. Interpretacija in kontekst Pravne besedila so pogosto zapletena in podvržena interpretaciji. Brez človeške sposobnosti razumevanja konteksta se AI lahko težko loti uporabe zakonov v specifičnih situacijah na etično sprejemljiv način.
3. Dinamična narava etičnega razmišljanja Družbene norme in vrednote se nenehno spreminjajo. Kar je danes sprejemljivo, je lahko jutri označeno za neetično. AI mora biti torej prilagodljiva in fleksibilna, da se lahko sooči s temi spremembami.
4. Etika proti zakonitosti Pomembno je priznati, da ni vse, kar je zakonito, nujno etično, in obratno. AI mora imeti sposobnost gledati onkraj črke zakona ter razumeti duha etičnih načel.

Dodatne strategije za človeške norme in vrednote v AI

Za razvoj AI, ki resnično odraža človeško etiko, je potreben bolj celosten pristop.

1. Integracija kulturnih in socialnih podatkov

S tem, ko AI izpostavimo literaturi, filozofiji, umetnosti in zgodovini, lahko sistem pridobi globlje razumevanje človeškega stanja in kompleksnosti etičnih vprašanj.

2. Človeška interakcija in povratne informacije

Vključevanje strokovnjakov s področja etike, psihologije in sociologije v proces usposabljanja lahko pomaga izpiliti AI. Človeške povratne informacije prinašajo nianso in popravke tam, kjer sistem odpove.

3. Neprestano učenje in prilagajanje

AI-sistemi morajo biti zasnovani tako, da se učijo iz novih informacij in se prilagajajo spreminjajočim se normam in vrednotam. To zahteva infrastrukturo, ki omogoča stalne posodobitve in ponovno usposabljanje.

4. Transparentnost in pojasnljivost

Ključno je, da so AI-odločitve pregledne in pojasljive. To ne le olajša zaupanje uporabnikov, ampak razvijalcem tudi omogoča oceno etičnih premislekov in po potrebi prilagajanje sistema.

Sklep

Usposabljanje AI na podlagi zakonikov in sodne prakse je dragocen korak k razvoju sistemov z razumevanjem človeških norm in vrednot. Vendar pa je za ustvarjanje AI, ki resnično deluje etično na način, primerljiv s človekom, potrebna multidisciplinarna metoda. Z združitvijo zakonodaje s kulturnimi, socialnimi in etičnimi vpogledi ter z vključitvijo človeške strokovnosti v proces usposabljanja lahko razvijemo AI-sisteme, ki niso le inteligentni, ampak tudi modri in empatični. Poglejmo, kaj še lahko prihodnost lahko prinese

Dodatni viri:

• Etična načela in (ne)obstoječa pravna pravila za AI. To članek obravnava etične zahteve, ki jim morajo AI-sistemi ustrezati, da so zanesljivi. Podatki in družba
• Razlaga upravljanja AIPregled, kako lahko upravljanje AI prispeva k etični in odgovorni uvedbi AI v organizacijah. Usposabljanje AI-osebja 
• Tri stebre odgovorne AI: kako izpolniti evropski zakon o AI. Ta članek obravnava temeljna načela etičnih AI-primerov v skladu z novo evropsko zakonodajo. Emerce
• Usposabljanje etično odgovornih AI-raziskovalcev: primer študije. Akademska študija o izobraževanju AI-raziskovalcev s poudarkom na etični odgovornosti. ArXiv