Robot umetne inteligence

Interni sistem znanja z umetno inteligenco

Želite, da vaši sodelavci hitro dobijo odgovore na vprašanja o izdelkih, politikah, IT-ju, procesih ali strankah? Potem je interni znanjski sistem z lastnim chatbotom idealen. Zahvaljujoč Generiranje, obogateno z iskanjem (RAG) je takšen sistem pametnejši kot kdaj koli: zaposleni postavljajo vprašanja v običajnem jeziku, chatbot pa takoj išče v vaši lastni dokumentaciji. To je lahko popolnoma varno, brez puščanja podatkov zunanjim strankam – tudi če uporabljate velike jezikovne modele OpenAI ali Google.

  • Ali je odgovor vedno skladen z notranjo realnostjo
  • Ne dajejo si izmišljenih odgovorov (kot je včasih pri čistih LLM-jih)
  • Zasebni podatki se nikoli ne delijo z zunanjim svetom

Katere orodja lahko uporabite?

Vzpostavitev lastnega znanjskega sistema je mogoča z različnimi izdelki, odvisno od vaših želja in zahtev glede zasebnosti, skalabilnosti in enostavnosti uporabe.

Chatboti in RAG-okvirji

Vektorske zbirke podatkov (za shranjevanje dokumentov in hitro iskanje)

AI modeli

Pomembno:
Številna orodja, vključno z OpenWebUI in LlamaIndex, lahko povežejo tako lokalne (on-premises) kot tudi oblake (cloud) modele. Vaši dokumenti in iskanja nikoli ne zapustijo vaše lastne infrastrukture, razen če si tega izrecno ne želite!


Kako enostavno dodati dokumente

Večina sodobnih sistemov za upravljanje znanja ponuja preprosto funkcijo nalaganja ali sinhronizacije.
To deluje na primer takole:

  1. Naložite svoje dokumente (PDF, Word, txt, e-pošta, wiki strani) prek spletnega vmesnika (kot je OpenWebUI)
  2. Samodejna obdelava: Orodje indeksira vaš dokument in ga takoj omogoči za iskanje za klepetalni robot
  3. Sproti posodabljanje: Dodate novo datoteko? Ta bo običajno vključena v odgovore v nekaj sekundah ali minutah

Za napredne:
Samodejne povezave s SharePointom, Google Drive, Dropboxom ali datotečnim strežnikom so z LlamaIndexom ali Haystackom povsem izvedljive.


Podatki ostajajo varni in interni

Ne glede na to, ali se odločite za lastne modele ali velike oblake modelov:

  • Sami določate, kaj gre ven in kaj ne
  • Integracija z enotno prijavo (SSO) in nadzorom dostopa je standardno mogoče
  • Revizijski sledi: kdo je kaj pregledal?

Za občutljive informacije je priporočljivo uporabljati modele umetne inteligence na lastni infrastrukturi (on-premises) ali znotraj zasebnega oblaka. Vendar pa lahko tudi, če uporabljate GPT-4 ali Gemini, nastavite, da se vaši dokumenti nikoli ne uporabijo kot podatki za usposabljanje ali jih ponudnik trajno ne shrani.


Primer sodobne postavitve

Z uporabo OpenWebUI preprosto zgradite varno, interno znanstveno bazo, kjer lahko zaposleni postavljajo vprašanja specializiranim chatbotom. Dokumente lahko naložite, jih razvrstite po kategorijah in različnim chatbotom dodelite vlogo strokovnjaka na njihovem področju. Preberite, kako to storiti tukaj!


1. Dodajanje in kategorizacija vsebine

Nalaganje dokumentov

  • Prijavite se v OpenWebUI prek svojega brskalnika.
  • Pojdite na razdelek Dokumenti ali Baza znanja.
  • Kliknite Naloži in izberite datoteke (PDF, Word, besedilo itd.).
  • Nasvet: Ob nalaganju dodajte kategorijo ali oznako, kot so »HR«, »Tehnika«, »Prodaja«, »Politika« itd.

PrednostZaradi kategorizacije se lahko pravi chatbot (ekspert) osredotoči na ustrezne vire in vedno prejmete ustrezno odgovor.

AIR preko openwebui


2. Chatboti z lastnimi specializacijami (vlogami)

OpenWebUI omogoča ustvarjanje več chatbotov, vsakega s svojo specializacijo ali vlogo. Primeri:

  • HR-Bot: Vprašanja o dopustu, pogodbah, delovnih pogojih.
  • IT-Podpora: Pomoč pri geslih, aplikacijah, strojni opremi.
  • PolitikaBot: Odgovori o internih politikah in skladnosti.
  • ProdajniKouč: Informacije o izdelkih, cenah in ponudbah.



Takoj začnite ali raje pomoč?

Želite hitro zagnati dokaz koncepta? Na primer z OpenWebUI Z LlamaIndexom imate demo pogosto pripravljenega že v enem popoldnevu!
Ali ga želite profesionalno nastaviti, povezati z obstoječo IT infrastrukturo ali pa mora biti resnično varen?
NetCare pomaga pri vsakem koraku: od pomoči pri izbiri do implementacije, integracije in usposabljanja.

Stopite kontakt za informativni posvet ali predstavitev.


NetCare – Vaš vodnik po umetni inteligenci, znanju in digitalni varnosti

Gerard

Gerard deluje kot svetovalec in vodja na področju UI. Z bogatimi izkušnjami pri velikih organizacijah lahko izjemno hitro razreši težave in usmeri delo k rešitvi. V kombinaciji z ekonomsko izobrazbo zagotavlja poslovno utemeljene odločitve.

AIR (Umetna inteligenca Robot)