Najboljši trendi AI v 2025

Umetna inteligenca (UI) se bo v letu 2025 še naprej razvijala in bo imela vse večji vpliv na naše vsakdanje življenje in poslovanje. Ključni trendi na področju UI kažejo, kako ta tehnologija dosega nove višave. Tukaj obravnavamo nekatere osrednje razvojne smeri, ki bodo krojile prihodnost UI.

1. Agencijska AI: Samostojna in odločna umetna inteligenca

Agencijski AI se nanaša na sisteme, ki so sposobni samostojnega odločanja vnaprej določenih okvirih. Leta 2025 bodo sistemi UI postajali vse bolj avtonomni, z uporabo na primer v avtonomnih vozilih, upravljanju dobavnih verig in celo v zdravstvu. Ti UI agenti niso le reaktivni, temveč tudi proaktivni, s čimer razbremenjujejo človeške ekipe in povečujejo učinkovitost.

2. Čas sklepanja: Optimizacija odločanja v realnem času

Z rastjo aplikacij UI v okoljih, ki zahtevajo delovanje v realnem času, kot sta prepoznavanje govora in razširjena resničnost, postaja čas za izvajanje (inference time compute) ključni dejavnik. Leta 2025 se bo veliko pozornosti namenjalo optimizaciji strojne in programske opreme za hitrejše in energetsko učinkovitejše delovanje modelov UI. Sem spadajo specializirani čipi, kot so procesorji za obdelavo tenzorjev (TPU) in nevronska strojna oprema, ki podpirajo izvajanje z minimalno zakasnitvijo.

3. Zelo veliki modeli: Naslednja generacija umetne inteligence

Od uvedbe modelov, kot sta GPT-4 in GPT-5, modeli ostajajo izjemno veliki in kompleksni. Leta 2025 ne bodo ti modeli le večji, temveč bodo optimizirani tudi za specifične naloge, kot so pravne analize, medicinska diagnostika in znanstvene raziskave. Ti hiperkompleksni modeli prinašajo neprimerljivo natančnost in razumevanje konteksta, vendar hkrati predstavljajo izzive na področju infrastrukture in etike.

4. Zelo majhni modeli: Umetna inteligenca za robne naprave

Na drugi strani spektra vidimo trend zelo majhni modeli ki so posebej zasnovani za robno (edge) računalništvo. Ti modeli se uporabljajo v napravah IoT, kot so pametni termostati in nosljive zdravstvene naprave. Zahvaljujoč tehnikam, kot sta obrezovanje modela (model pruning) in kvantizacija, so ti majhni AI sistemi učinkoviti, varni in dostopni za širok spekter aplikacij.

5. Napredni primeri uporabe: Umetna inteligenca 

AI aplikacije leta 2025 presegajo tradicionalna področja, kot sta prepoznavanje slik in govora. Pomislite na AI, ki podpira ustvarjalne procese, kot so oblikovanje mode, arhitekture in celo komponiranje glasbe. Poleg tega vidimo preboje na področjih, kot je kvantna kemija, kjer AI pomaga pri odkrivanju novih materialov in zdravil. Vendar tudi pri upravljanju celotnih IT sistemov, razvoju programske opreme in kibernetski varnosti.

6. Skoraj neskončen pomnilnik: Umetna inteligenca brez meja

Z integracijo oblačne tehnologije in naprednih sistemov za upravljanje podatkov imajo AI sistemi dostop do nečesa, kar se zdi skorajda neskončen spomin. To omogoča ohranjanje dolgotrajnega konteksta, kar je bistveno za aplikacije, kot so prilagojeni virtualni asistenti in kompleksni sistemi za podporo strankam. Ta zmogljivost AI omogoča zagotavljanje doslednih in kontekstno ozaveščenih izkušenj v daljšem časovnem obdobju. Dejansko si AI zapomni vse pogovore, ki jih je kdaj vodila z vami. Vprašanje je seveda, ali si tega tudi vi želite, zato mora obstajati tudi možnost delnega ali popolnega ponastavitve.

7. Ojačanje s človekom v zanki: Sodelovanje z umetno inteligenco

Čeprav AI postaja vse bolj avtonomen, človeški dejavnik ostaja pomemben. Okrepitev s človekom v zanki (Human-in-the-loop) zagotavlja, da so sistemi AI natančnejši in zanesljivejši s človeškim nadzorom v kritičnih fazah odločanja. To je še posebej pomembno v sektorjih, kot so letalstvo, zdravstvo in finance, kjer človeške izkušnje in presojanje ostajajo ključni. Zanimivo je, da poskusi z diagnozami, ki so jih opravili 50 zdravniki, kažejo, da AI deluje bolje in celo bolje, če mu pomaga AI. Zato se moramo predvsem naučiti postavljati prava vprašanja.

7. Umetna inteligenca za sklepanje

Z uvedbo O1 je OpenAI naredil prvi korak k logično sklepanju sposobnemu LLM. Ta korak je bil hitro dohitevan z O3. Vendar pa konkurenca prihaja tudi iz nepričakovanega zornega kota, Deepseek R1. Odprtokodni model za sklepanje in učenje z ojačanjem, ki je bistveno cenejši od ameriških tekmecev, tako glede porabe energije kot uporabe strojne opreme. Ker je to neposredno vplivalo na borzno vrednost vseh podjetij, povezanih z AI, je bil ton za leto 2025 postavljen.

Kako lahko NetCare pomaga pri tej temi

NetCare ima dokazane rezultate pri uvajanju digitalnih inovacij, ki preoblikujejo poslovne procese. Z našimi obsežnimi izkušnjami na področju IT storitev in rešitev, vključno z upravljanimi IT storitvami, IT varnostjo, oblačno infrastrukturo in digitalno transformacijo, smo dobro opremljeni za podporo podjetjem pri njihovih AI pobudah.

Naš pristop vključuje:

• Svetovanje in razvoj strategije: Sodelujemo z vašo ekipo pri prepoznavanju priložnosti za umetno inteligenco, ki se ujemajo z vašimi poslovnimi cilji, in razvijamo strategijo po meri za uspešno uvedbo.
• Analiza in upravljanje podatkov: Pomoč pri zbiranju, analizi in upravljanju podatkov, kar je ključno za učinkovite rešitve umetne inteligence.
• Razvoj in integracija rešitev umetne inteligence: Načrtovanje in integracija rešitev umetne inteligence, prilagojenih vašim potrebam, ne glede na to, ali gre za avtomatizacijo procesov, interakcijo s strankami ali odločanje.
• Usposabljanje in podpora: Čeprav sami ne izvajamo usposabljanj, pri njihovi vzpostavitvi pomagamo v okviru programa

Kakšne cilje morate postaviti

Pri uvajanju AI je pomembno postaviti jasne in dosegljive cilje, ki so v skladu z vašo splošno poslovno strategijo. Tukaj je nekaj korakov, ki vam bodo pomagali pri opredelitvi teh ciljev:

1. Identifikacija poslovnih potreb: Določite, katera področja v vaši organizaciji lahko izkoristijo prednosti umetne inteligence. To se lahko giblje od avtomatizacije ponavljajočih se nalog do izboljšanja odnosov s strankami.
2. Ocenite razpoložljiva sredstva: Ocenite tehnološke in človeške vire, ki so na voljo za uvedbo umetne inteligence. Ali ima vaša organizacija pravo infrastrukturo in veščine?
3. Postavite specifične in merljive cilje: Opredelite jasne cilje, kot je »zmanjšanje časa obdelave podatkov za 30 % v šestih mesecih«.
4. Definirajte ključne kazalnike uspešnosti (KPI) in metode merjenja: Določite, kako boste merili napredek in uspeh svojih AI pobud.
5. Implementacija in ocena: Uvedite strategijo AI in redno ocenjujte rezultate za prilagoditve in nenehno izboljševanje.

Z upoštevanjem teh korakov in sodelovanjem z izkušenim partnerjem, kot je NetCare, lahko povečate prednosti umetne inteligence in svojo organizacijo postavite za prihodnji uspeh.

Zaključek

Trendi na področju umetne inteligence v letu 2025 kažejo, kako se ta tehnologija vse bolj prepleta z našim vsakdanjim življenjem in rešuje kompleksne probleme na načine, ki so bili pred nekaj leti še nepredstavljivi. Od napredne agencijske umetne inteligence do skoraj neskončne kapacitete pomnilnika, ti razvojni dosežki obljubljajo prihodnost, v kateri nas umetna inteligenca podpira, bogati in nam omogoča premikanje novih meja. Preberite tudi zanimive novice o novem velikem jezikovnem modelu (LLM) podjetja OpenAI O3