Najnovejši razvoj v generativni umetni inteligenciji
Svet generativne umetne inteligence (genAI) se razvija z bliskovito hitrostjo. Medtem ko smo prej le sanjali o tehnologiji, ki lahko posnema človeško ustvarjalnost, danes vidimo aplikacije, ki nas presenečajo in navdihujejo. Od generiranja besedil do umetne produkcije slik in videoposnetkov: genAI odpira vrata novim možnostim v različnih sektorjih, od trženja in zabave do zdravstva in izobraževanja. V tem članku obravnavamo najpomembnejši razvoj in pogledamo, kaj prinaša prihodnost.
2. Učenje v kontekstu in prilagodljivi modeli
Učenje v kontekstu pomeni, da modeli umetne inteligence postanejo boljši pri razumevanju konteksta in nianse vašega vprašanja, ne da bi potrebovali dodatno usposabljanje. To jih naredi takoj uporabne v situacijah v realnem času, kot je na primer podpora strankam. Prilagodljiva umetna inteligenca, ki se lahko prilagaja na podlagi povratnih informacij in vzorcev uporabe, zagotavlja, da umetna inteligenca postaja vse boljša pri zagotavljanju prilagojenih odgovorov in storitev.
3. Odprta koda in prispevki skupnosti
Skupnost genAI postaja vse bolj odprta, podjetja, kot so Meta in Hugging Face, ki svoje modele objavljajo javno. To omogoča razvijalcem, da sami eksperimentirajo s temi naprednimi sistemi umetne inteligence in prispevajo k izboljšavam. Skupnost odprte kode igra pomembno vlogo pri reševanju težav, kot so pristranskost in etična vprašanja, s prispevki raznolikih uporabnikov po vsem svetu.
4. Učinkovitejši modeli AI z manjšo procesno močjo
Tradicionalno zahtevajo zmogljivi modeli umetne inteligence (UI), kot je generativna UI (genUI), veliko računske moči in energije. Inovacije v arhitekturah UI, kot so učinkovitejša nevonska omrežja in specializirani UI čipi, omogočajo poganjanje velikih modelov UI v manjšem obsegu in z nižjimi stroški. To naredi rešitve genUI dostopnejše za manjša podjetja in posamezne uporabnike.
5. Boljša produkcija slik in videa
Medtem ko se je genUI prej uporabljala predvsem za besedilo, so najnovejši dosežki na področju slikovne in video tehnologije impresivni. Modeli, kot sta Midjourney in Runway, uporabnikom omogočajo ustvarjanje visokokakovostnih slik in celo video posnetkov. To je še posebej koristno za trženje in oglaševanje, kjer vizualno privlačna vsebina igra veliko vlogo. Novi UI sistemi lahko celo posnemajo človeške gibe, kar omogoča, da se igralci ali animirani liki premikajo realistično v ustvarjenih okoljih.
6. Etika in politika
Z vzponom zmogljivih modelov genUI se pojavljajo tudi etična vprašanja, kot so avtorske pravice, zasebnost in vpliv UI na delovna mesta. Vse več podjetij in vlad razvija smernice za zagotavljanje odgovorne uporabe UI. OpenAI je na primer uvedel funkcije, kot je »zaščita« (safeguarding), da bi preprečil nenamerne rezultate pri ustvarjanju slik. Prav tako se iščejo načini, kako narediti UI za uporabnike preglednejšo, da vedo, kdaj in kako se UI uporablja.
7. Integracija v vsakodnevna orodja
GenUI vse pogosteje najde pot v vsakdanja programska orodja, kot so urejevalniki besedil, oblikovalska programska oprema in brskalniki. Google in Microsoft vključujeta funkcije UI v svoje pakete Google Workspace oziroma Microsoft Office, kar uporabnikom pomaga pri pametnejšem in hitrejšem delu. Ta integracija zagotavlja, da je podpora UI neposredno na voljo v delovnem toku milijonov ljudi, kar lahko znatno poveča produktivnost.
Kaj prinaša prihodnost?
Z razvojem generativne umetne inteligence (genAI) lahko kmalu pričakujemo še več prelomnih aplikacij. Pomislite na AI asistente, ki ne le odgovarjajo, temveč lahko proaktivno pomagajo s prevzemanjem nalog, napredne holografske slike, ki so skorajda nerazločljive od resničnih, in AI-ji, ki sodelujejo pri reševanju kompleksnih problemov.
Podjetja bodo umetno inteligenco vse pogosteje uporabljala tudi v poslovnih procesih. Podjetje lahko usposobi več agentov za specifično nalogo in jim omogoči, da delujejo kot ekipa. Trenutno je umetna inteligenca predvsem zelo primeren asistent, ki hitro deluje in je na primer zelo dober pri pisanju, preverjanju in odpravljanju napak v računalniški kodi.
Generativna umetna inteligenca je postala nepogrešljiva in igra ključno vlogo v prihodnosti tehnologije in ustvarjalnosti. Ne glede na to, ali podjetja uporabljajo genAI za ustvarjanje inovativnih izdelkov ali posamezniki za povečanje svoje produktivnosti, so možnosti neskončne in prihodnost je videti obetavna.
Tudi NetCare je ustvaril svojo lastno genAI aplikacijo, ki jo AIR imenujemo. Stroškovno učinkovit model LLM, ki se lahko uporabi za več aplikacij, od programiranja do agenta za podporo strankam, uporablja pa se tudi kot prevajalnik spletnih strani. Tako obstaja več spletnih strani, kot so te ki jih prevaja AIR. Vtičnik smo seveda tudi dali izdelati z AIR z malo pomoči Gerarda 🙂
