Najnovejši razvoj na področju generativne umetne inteligence
Svet generativne umetne inteligence (genAI) se razvija z izjemno hitrostjo. Tam, kjer smo nekoč le sanjali o tehnologiji, ki lahko posnema človeško ustvarjalnost, danes vidimo aplikacije, ki nas presenečajo in navdihujejo. Od generiranja besedil do umetne produkcije slik in videa: genAI odpira vrata novim možnostim v različnih sektorjih, od trženja in zabave do zdravstva in izobraževanja. V tem članku obravnavamo najpomembnejše prebojne dosežke in pogledamo, kaj prinaša prihodnost.
2. Učenje v kontekstu in prilagodljivi modeli
Učenje v kontekstu (In-context learning) pomeni, da modeli umetne inteligence postajajo boljši v razumevanju konteksta in nianse vaših vprašanj, ne da bi potrebovali dodatno usposabljanje. To jih naredi takoj uporabne v situacijah v realnem času, kot je na primer podpora strankam. Prilagodljiva umetna inteligenca (Adaptivna AI), ki se lahko prilagaja na podlagi povratnih informacij in vzorcev uporabe, zagotavlja, da umetna inteligenca nenehno izboljšuje zagotavljanje personaliziranih odgovorov in storitev.
3. Odprta koda in prispevki skupnosti
Skupnost genAI postaja vse bolj odprta, saj podjetja, kot so meta in Hugging Face, svoja modela objavljajo javno. To razvijalcem omogoča, da sami eksperimentirajo z naprednimi sistemi umetne inteligence in prispevajo k izboljšavam. Skupnost odprte kode igra ključno vlogo pri reševanju težav, kot so pristranskost (bias) in etična vprašanja, s povratnimi informacijami raznolikih uporabnikov po vsem svetu.
4. Učinkovitejši modeli umetne inteligence z manjšo procesno močjo
Tradicionalno zahtevajo zmogljivi modeli umetne inteligence (UI), kot je generativna UI (genUI), veliko računske moči in energije. Inovacije v arhitekturah UI, kot so učinkovitejša nevrološka omrežja in specializirani UI-čipi, omogočajo poganjanje velikih modelov UI v manjšem obsegu in z nižjimi stroški. To naredi rešitve genUI dostopnejše za manjša podjetja in posamezne uporabnike.
5. Boljša produkcija slik in videa
Medtem ko se je genUI prej uporabljala predvsem za besedilo, so najnovejši dosežki na področju slikovne in video tehnologije impresivni. Modeli, kot sta Midjourney in Runway, uporabnikom omogočajo ustvarjanje visokokakovostnih slik in celo video posnetkov. To je še posebej koristno za trženje in oglaševanje, kjer vizualno privlačna vsebina igra pomembno vlogo. Nove UI lahko celo posnemajo človeške gibe, kar omogoča, da igralci ali animirani liki v ustvarjenih okoljih delujejo življenjsko.
6. Etika in politika
Z vzponom zmogljivih modelov genUI se pojavljajo tudi etična vprašanja, kot so avtorske pravice, zasebnost in vpliv UI na delovna mesta. Vse več podjetij in vlad razvija smernice za zagotavljanje odgovorne uporabe UI. OpenAI je na primer uvedel funkcije, kot je »zaščita« (safeguarding), da bi preprečil nenamerne rezultate pri ustvarjanju slik. Prav tako se iščejo načini za večjo preglednost UI za uporabnike, da vedo, kdaj in kako se UI uporablja.
7. Integracija v vsakodnevna orodja
GenUI vse pogosteje najde pot v vsakodnevna programska orodja, kot so urejevalniki besedil, oblikovalska programska oprema in brskalniki. Google in Microsoft integrirata funkcije UI v svoje pakete Google Workspace oziroma Microsoft Office, kar uporabnikom pomaga pri pametnejšem in hitrejšem delu. Ta integracija zagotavlja, da je podpora UI neposredno na voljo v delovnem toku milijonov ljudi, kar lahko bistveno poveča produktivnost.
Kaj prinaša prihodnost?
Zaradi hitrosti razvoja generativne umetne inteligence (genAI) lahko kmalu pričakujemo še več prelomnih aplikacij. Pomislite na asistente z umetno inteligenco, ki ne bodo le reagirali, temveč bodo proaktivno pomagali s prevzemanjem nalog, napredne holografske podobe, ki jih bo skoraj nemogoče ločiti od resničnih, in sisteme umetne inteligence, ki bodo sodelovali pri reševanju kompleksnih problemov.
Podjetja bodo umetno inteligenco vse pogosteje uporabljala tudi v poslovnih procesih. Podjetje lahko usposobi več agentov za specifično nalogo in jim omogoči, da delujejo kot ekipa. Trenutno je umetna inteligenca predvsem zelo sposoben asistent, ki hitro deluje in je na primer zelo dober pri pisanju, preverjanju in odpravljanju napak v računalniški kodi.
Generativna umetna inteligenca je postala nepogrešljiva in igra ključno vlogo v prihodnosti tehnologije in ustvarjalnosti. Ne glede na to, ali jo podjetja uporabljajo za ustvarjanje inovativnih izdelkov ali posamezniki za povečanje produktivnosti, so možnosti neskončne in prihodnost je obetavna.
Tudi NetCare je razvil svojo aplikacijo za generativno umetno inteligenco, ki jo AIR imenujemo. To je stroškovno učinkovit model LLM, ki se lahko uporablja za več aplikacij, od programiranja do agenta za podporo strankam, uporablja pa se tudi kot prevajalnik spletnih strani. Tako obstaja več spletnih strani, kot so te ki jih prevaja AIR. Seveda smo tudi sam vtičnik dali izdelati preko AIR-ja, z malo pomoči Gerarda 🙂
