AI-simuleringsmotor: Validera dina AI-prognoser med verklig historisk data

Användningen av AI i affärsprocesser blir alltmer avancerad, men hur vet du säkert att dina AI-modeller gör verkligt tillförlitliga förutsägelser? NetCare introducerar AI Simuleringsmotor: ett kraftfullt tillvägagångssätt som gör det möjligt för organisationer att validera sina prognoser mot historisk data. På så sätt vet du i förväg om dina AI-modeller är redo för praktisk tillämpning.

Tillämpningar för banker, försäkringsbolag och energibolag

• Banker kan AI-simuleringsmotorn användas för att mer exakt beräkna risker vid bolån. Genom att utföra simuleringar på historisk bolånedata, kompletterad med externa faktorer, kan banker underbygga sin riskbedömning och räntesatser med hårda fakta.
• Försäkringsbolag får med simuleringsmotorn insikt i både risker inom befintliga täckningar och effekten av nya försäkringsvillkor. Genom simuleringar på sin skadeadministration kan de i förväg beräkna effekten av ändringar och därmed optimera skadeportföljen.
• Energibolag står dagligen inför utmaningen att noggrant förutsäga energibehovet. De måste inte bara anpassa utbudet till efterfrågan på kort sikt, utan också köpa energi och planera produktionskapacitet på lång sikt baserat på förväntade utvecklingar. Tillförlitliga prognosmodeller är avgörande här. Med AI-simuleringsmotorn kan energibolag beräkna olika scenarier, med hjälp av både intern förbrukningsdata och externa faktorer som väderprognoser, marknadspriser och politiska utvecklingar. Detta ger insikt i modellernas tillförlitlighet och gör det möjligt att bättre underbygga strategiska beslut.

En digital tvilling som ett kraftfullt verktyg

AI Simuleringsmotorn passar in i den bredare NetCare-visionen:
Träna, Simulera, Analysera, Träna om, Driftsätt.
Företag kan med hjälp av AI bygga en digital tvilling digital tvilling av sin organisation, och därmed först digitalt simulera framtida affärsförändringar innan de implementeras i verkligheten. Läs även vår omfattande artikel om Digitala Tvillingar och AI-strategi för mer bakgrundsinformation.

Transparens och tillförlitlighet som grund

Det unika med detta tillvägagångssätt: simuleringsmotorn gör prognoser insiktsfulla och bevisligen tillförlitliga. Genom att jämföra förutsägelser baserade på historisk data med faktiskt realiserade resultat kan organisationer objektivt bedöma och målinriktat förbättra sin AI-modells prediktiva förmåga. I ett aktieexempel, till exempel, framgår det direkt hur nära en modell närmar sig verkligheten – och först när felmarginalen är acceptabelt liten (till exempel <2%) är modellen redo för operativ driftsättning.

Bygga tillförlitlig AI

AI-simuleringsmotorn anpassas alltid efter ert specifika affärsfall och er data. NetCare levererar denna lösning som skräddarsydda tjänster, där vi tillsammans med er fastställer vilken data, vilka scenarier och vilka valideringar som är mest relevanta. Detta kan ske i form av konsulttjänster eller baserat på ett fast pris, beroende på era önskemål och uppdragets komplexitet.

Mer information?

Vill ni veta vad AI-simuleringsmotorn kan innebära för er organisation? Eller vill ni diskutera möjligheterna för er specifika bransch?
Kontakta oss för en förutsättningslös demo eller mer information.

Externa referenser:

Backtestning: Definition, Hur det fungerar

Vad är en Digital Tvilling