Artificiell Intelligens Robot

Internt Kunskapssystem med AI

Vill dina kollegor ha snabba svar på frågor om produkter, policyer, IT, processer eller kunder? Då är ett internt kunskapssystem med en egen chatbot idealiskt. Tack vare Retrieval-Augmented Generation (RAG) är ett sådant system smartare än någonsin: anställda ställer frågor på vanligt språk och chatboten söker direkt i er egen dokumentation. Detta kan ske helt säkert, utan att data läcker till externa parter – även om ni använder stora språkmodeller från OpenAI eller Google.

  • Stämmer svaret alltid överens med intern verklighet
  • Inga påhitt ges (som ibland med rena LLM:er)
  • Konfidentiell data delas aldrig med omvärlden

Vilka verktyg?

Att sätta upp ett eget kunskapssystem kan göras med olika produkter, beroende på era preferenser och krav på integritet, skalbarhet och användarvänlighet.

Chatbotar och RAG-ramverk

Vektordatabaser (för dokumentlagring och snabb sökning)

AI-modeller

Viktigt:
Många verktyg, inklusive OpenWebUI och LlamaIndex, kan koppla samman både lokala (on-premises) och molnbaserade modeller. Dina dokument och sökningar lämnar aldrig din egen infrastruktur, om du inte väljer det!


Lägg enkelt till dokument

De flesta moderna kunskapssystem erbjuder en enkel uppladdnings- eller synkroniseringsfunktion.
Det fungerar till exempel så här:

  1. Ladda upp dokument (PDF, Word, txt, e-post, wikisidor) via webbgränssnittet (som OpenWebUI)
  2. Automatisk hantering: Verktyget indexerar ditt dokument och gör det omedelbart sökbart för chatboten
  3. Liveuppdatering: Om du lägger till en ny fil inkluderas den vanligtvis i svaren inom några sekunder eller minuter

För avancerade:
Automatiska kopplingar till SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver är fullt möjliga med LlamaIndex eller Haystack.


Data förblir säker och intern

Oavsett om du väljer egna modeller eller stora molnmodeller:

  • Du bestämmer själv vad som får och inte får lämna systemet
  • Integration med SSO och åtkomsthantering är standardmöjligt
  • Revisionsloggar: vem har konsulterat vad?

För känslig information rekommenderas det att använda AI-modeller lokalt (on-premises) eller inom ett privat moln. Men även om du använder GPT-4 eller Gemini kan du ställa in att dina dokument aldrig används som träningsdata eller lagras permanent av leverantören.


Exempel på modern struktur

Med OpenWebUI bygger du enkelt ett säkert, internt kunskapssystem där anställda kan ställa frågor till specialiserade chattbotar. Du kan ladda upp dokument, organisera dem per kategori och låta olika chattbotar agera som experter inom sina respektive områden. Läs mer här!


Innehåll och kategorisering

Dokumentuppladdning

  • Logga in på OpenWebUI via din webbläsare.
  • Gå till avsnitt Dokument eller Kunskapsbas.
  • Klicka på Ladda upp och välj dina filer (PDF, Word, text, etc.).
  • Tips: Lägg till en kategori eller etikett vid uppladdning, till exempel ”HR”, ”Teknik”, ”Försäljning”, ”Policy”, etc.

FördelGenom att kategorisera kan rätt chattbot (expert) fokusera på relevanta källor och du får alltid ett lämpligt svar.

AI via openwebui


Specialiserade chattbotar

OpenWebUI gör det möjligt att skapa flera chattbotar, var och en med sin egen specialitet eller roll. Exempel:

  • HR-Bot: Frågor om ledighet, kontrakt, anställningsvillkor.
  • IT-Support: Hjälp med lösenord, applikationer, hårdvara.
  • PolicyBot: Svar om företagspolicy och regelefterlevnad.
  • Säljcoach: Information om produkter, priser och offerter.



Starta direkt eller få hjälp?

Vill du snabbt köra ett proof-of-concept? Med till exempel OpenWebUI Med LlamaIndex har du ofta en demo online på en eftermiddag!
Vill du ha en professionell installation, koppling till befintlig IT, eller krävs det verklig säkerhet?
NetCare hjälper till vid varje steg: från valhjälp till implementering, integration och utbildning.

Kontakta kontakt för ett förutsättningslöst rådgivningsmöte eller demo.


NetCare – Din guide till AI, kunskap och digital säkerhet

Gerard

Gerard är aktiv som AI-konsult och chef. Med stor erfarenhet från stora organisationer kan han mycket snabbt analysera ett problem och arbeta fram en lösning. I kombination med en ekonomisk bakgrund säkerställer han affärsmässigt sunda val.

AIR (Artificiell Intelligens Robot)