De senaste utvecklingen inom generativ AI

Världen av generativ AI (genAI) utvecklas i rasande takt. Där vi tidigare bara drömde om teknik som kan matcha mänsklig kreativitet, ser vi idag tillämpningar som överraskar och inspirerar oss. Från textgenerering till artificiell bild- och videoproduktion: genAI öppnar dörrar till nya möjligheter inom olika sektorer, från marknadsföring och underhållning till hälsovård och utbildning. I denna artikel diskuterar vi de mest banbrytande utvecklingarna och tittar på vad framtiden kan erbjuda.

2. In-context lärande och adaptiva modeller

In-context lärande innebär att AI-modeller blir bättre på att förstå kontexten och nyanserna i vad du frågar, utan att behöva extra träning. Detta gör dem direkt användbara i realtidssituationer, som kundservice. Adaptiv AI, som kan anpassa sig baserat på feedback och användarmönster, gör att AI blir allt bättre på att leverera personliga svar och tjänster.

3. Open source och community-bidrag

GenAI-gemenskapen blir allt mer öppen, med företag som Meta och Hugging Face som gör sina modeller offentliga. Detta gör det möjligt för utvecklare att själva experimentera med dessa avancerade AI-system och bidra till förbättringar. Open source-communityn spelar en viktig roll i att lösa problem som bias och etiska frågor, genom input från olika användare världen över.

4. Effektivare AI-modeller med mindre beräkningskraft

Traditionellt kräver kraftfulla AI-modeller som genAI mycket beräkningskraft och energi. Innovationer inom AI-arkitekturer, såsom effektivare neurala nätverk och specialiserade AI-chip, gör det möjligt att köra stora AI-modeller i mindre skala och till lägre kostnad. Detta gör genAI-lösningar mer tillgängliga för mindre företag och individuella användare.

5. Bättre bild- och videoproduktion

Där genAI tidigare främst användes för text, är de senaste framstegen inom bild- och videoteknologi imponerande. Modeller som Midjourney och Runway ger användare möjlighet att generera högkvalitativa bilder och till och med videoklipp. Detta är särskilt användbart för marknadsföring och reklam, där visuellt tilltalande innehåll spelar en stor roll. Nya AI:er kan till och med efterlikna mänskliga rörelser, vilket gör att skådespelare eller animationsfigurer kan röra sig livfullt i genererade miljöer.

6. Etik och policy

Med framväxten av kraftfulla genAI-modeller uppstår också etiska frågor, såsom upphovsrätt, integritet och AI:s påverkan på jobb. Allt fler företag och regeringar arbetar med riktlinjer för att säkerställa ansvarsfull användning av AI. OpenAI har till exempel infört funktioner som ”safeguarding” för att förhindra oavsiktliga resultat i bildgenerering. Man tittar också på sätt att göra AI mer transparent för användare, så att de vet när och hur AI används.

7. Integration i vardagliga verktyg

GenAI hittar allt oftare sin väg in i vardagliga mjukvaruverktyg, som ordbehandlare, designprogram och webbläsare. Google och Microsoft integrerar AI-funktioner i sina respektive Google Workspace och Microsoft Office-paket, vilket hjälper användare att arbeta smartare och snabbare. Denna integration gör att AI-stöd finns tillgängligt direkt i arbetsflödet för miljontals människor, vilket kan öka produktiviteten avsevärt.

Vad för med sig framtiden?

Med den hastighet som genAI utvecklas kan vi snart förvänta oss ännu fler banbrytande tillämpningar. Tänk AI-assistenter som inte bara svarar utan också proaktivt kan hjälpa till genom att ta över uppgifter, avancerade holografiska bilder som nästan är omöjliga att skilja från verkligheten, och AI:er som samarbetar för att lösa komplexa problem.

Företag kommer också att använda AI allt mer i sina affärsprocesser. Ett företag kan träna flera agenter för en specifik uppgift och låta dem arbeta tillsammans som ett team. För närvarande är AI främst en mycket lämplig assistent. En som arbetar snabbt och till exempel är mycket bra på att skriva, granska och debugga datorprogramkod.

Generativ AI är här för att stanna och spelar en avgörande roll i teknikens och kreativitetens framtid. Oavsett om det handlar om företag som använder genAI för att skapa innovativa produkter eller individer som vill öka sin produktivitet, är möjligheterna oändliga och framtiden ser lovande ut.

Även NetCare har skapat en egen genAI-tillämpning, som vi kallar AIR. En kostnadseffektiv LLM-modell som kan användas för flera tillämpningar. Från programmering till kundserviceagent och den används även som översättare av webbplatser. Det finns flera webbplatser, som denna, som översätts av AIR. Själva pluginen har vi förstås också låtit AIR skapa med lite hjälp av Gerard 🙂