Senaste inom Generativ AI

Världen av generativ AI (genAI) utvecklas i rasande takt. Där vi tidigare bara drömde om teknik som kan matcha mänsklig kreativitet, ser vi idag tillämpningar som överraskar och inspirerar oss. Från textgenerering till konstgjord bild- och videoproduktion: genAI öppnar dörrar till nya möjligheter inom olika sektorer, från marknadsföring och underhållning till hälsovård och utbildning. I den här artikeln diskuterar vi de mest banbrytande utvecklingarna och tittar på vad framtiden kan medföra.

2. In-context Lärande och Adaptiva Modeller

In-context learning innebär att AI-modeller blir bättre på att förstå sammanhanget och nyanserna i det du frågar efter, utan att behöva ytterligare träning. Detta gör dem direkt tillämpbara i realtidssituationer, som kundservice. Adaptiv AI, som kan anpassa sig baserat på feedback och användningsmönster, säkerställer att AI ständigt blir bättre på att leverera personliga svar och tjänster.

3. Öppen källkod och community-bidrag

GenAI-gemenskapen blir alltmer öppen, med företag som Meta och Hugging Face som gör sina modeller offentliga. Detta gör det möjligt för utvecklare att själva experimentera med dessa avancerade AI-system och bidra till förbättringar. Open source-gemenskapen spelar en viktig roll i att lösa problem som bias och etiska frågor, genom input från olika användare världen över.

4. Effektivare AI-modeller med mindre datorkraft

Traditionellt kräver kraftfulla AI-modeller som generativ AI (genAI) mycket beräkningskraft och energi. Innovationer inom AI-arkitekturer, såsom effektivare neurala nätverk och specialiserade AI-chip, gör det möjligt att köra stora AI-modeller i mindre skala och till lägre kostnader. Detta gör genAI-lösningar mer tillgängliga för mindre företag och enskilda användare.

5. Bättre Bild- och Videoproduktion

Medan genAI tidigare främst användes för text, är den senaste utvecklingen inom bild- och videoteknik imponerande. Modeller som Midjourney och Runway ger användare möjlighet att generera högkvalitativa bilder och till och med videoklipp. Detta är särskilt användbart för marknadsföring och reklam, där visuellt tilltalande innehåll spelar en stor roll. Nya AI-system kan till och med efterlikna mänskliga rörelser, vilket gör att skådespelare eller animerade figurer kan röra sig livfullt i genererade miljöer.

6. Etik och Policy

Med framväxten av kraftfulla genAI-modeller uppstår även etiska frågor, såsom upphovsrätt, integritet och AI:s inverkan på arbetstillfällen. Allt fler företag och myndigheter arbetar med riktlinjer för att säkerställa ansvarsfull användning av AI. OpenAI introducerade till exempel funktioner som "safeguarding" för att förhindra oavsiktliga resultat vid bildgenerering. Man undersöker också sätt att göra AI mer transparent för användarna, så att de vet när och hur AI används.

7. Integration i Vardagsverktyg

GenAI hittar allt oftare sin väg in i vardagliga mjukvaruverktyg, såsom ordbehandlare, designprogram och webbläsare. Google och Microsoft integrerar AI-funktioner i sina respektive Google Workspace- och Microsoft Office-paket, vilket hjälper användare att arbeta smartare och snabbare. Denna integration säkerställer att AI-stöd är direkt tillgängligt i arbetsflödet för miljontals människor, vilket avsevärt kan öka produktiviteten.

Vad för framtiden med sig?

Med den hastighet med vilken generativ AI utvecklas kan vi snart förvänta oss ännu fler banbrytande tillämpningar. Tänk på AI-assistenter som inte bara svarar utan också proaktivt kan hjälpa till genom att ta över uppgifter, avancerade holografiska bilder som är nästan oskiljbara från verkligheten, och AI-system som samarbetar för att lösa komplexa problem.

Företag kommer också i allt högre grad att tillämpa AI i sina affärsprocesser. Ett företag kan träna flera agenter för en specifik uppgift och låta dem samarbeta som ett team. För närvarande är AI främst en mycket lämplig assistent – en som arbetar snabbt och till exempel är mycket bra på att skriva, granska och felsöka datorprogramkod.

Generativ AI är här för att stanna och spelar en avgörande roll i teknikens och kreativitetens framtid. Oavsett om det handlar om företag som använder generativ AI för att skapa innovativa produkter eller individer som vill öka sin produktivitet, är möjligheterna oändliga och framtiden ser mycket lovande ut.

NetCare har också skapat en egen generativ AI-applikation, som vi AIR kallar den. En kostnadseffektiv LLM-modell som kan användas för flera tillämpningar, från programmering till kundtjänstagenter, och den används även som webbplatsöversättare. Det finns flera webbplatser, till exempel dessa som AIR översätter. Vi lät naturligtvis också AIR utveckla själva pluginet med lite hjälp av Gerard 🙂