AI Simulation Engine: ตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์ AI ของคุณด้วยข้อมูลในอดีตจริง

การนำ AI มาใช้ในกระบวนการทางธุรกิจมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ แต่คุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่าแบบจำลอง AI ของคุณให้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้จริง? NetCare ขอนำเสนอ AI Simulation Engine: แนวทางที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบความถูกต้องของการคาดการณ์โดยใช้ข้อมูลในอดีต ด้วยวิธีนี้ คุณจะทราบล่วงหน้าว่าแบบจำลอง AI ของคุณพร้อมสำหรับการใช้งานจริงหรือไม่

การประยุกต์ใช้สำหรับธนาคาร บริษัทประกัน และบริษัทพลังงาน

• ธนาคาร สามารถใช้ AI Simulation Engine เพื่อคำนวณความเสี่ยงด้านสินเชื่อที่อยู่อาศัยได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ด้วยการจำลองข้อมูลสินเชื่อที่อยู่อาศัยในอดีต ควบคู่ไปกับปัจจัยภายนอก ธนาคารสามารถสนับสนุนการประเมินความเสี่ยงและอัตราดอกเบี้ยด้วยตัวเลขที่ชัดเจน
• บริษัทประกันภัย ด้วย Simulation Engine ธนาคารจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเสี่ยงภายใต้ความคุ้มครองที่มีอยู่ และผลกระทบของเงื่อนไขกรมธรรม์ใหม่ๆ ด้วยการจำลองข้อมูลการจัดการสินไหมทดแทน พวกเขาสามารถคำนวณผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงล่วงหน้าและเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอความเสียหายได้
• บริษัทพลังงาน ต้องเผชิญกับความท้าทายในการคาดการณ์ความต้องการพลังงานอย่างแม่นยำในแต่ละวัน พวกเขาไม่เพียงแต่ต้องปรับอุปทานให้ตรงกับความต้องการในระยะสั้นเท่านั้น แต่ยังต้องวางแผนการจัดซื้อพลังงานและการผลิตในระยะยาวตามแนวโน้มที่คาดการณ์ไว้ แบบจำลองการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ด้วย AI Simulation Engine บริษัทพลังงานสามารถจำลองสถานการณ์ต่างๆ โดยใช้ทั้งข้อมูลการบริโภคภายในและปัจจัยภายนอก เช่น การพยากรณ์อากาศ ราคาตลาด และการเปลี่ยนแปลงนโยบาย สิ่งนี้ช่วยให้เกิดความเข้าใจเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของแบบจำลอง และทำให้การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์มีข้อมูลสนับสนุนที่ดีขึ้น

ดิจิทัลทวิน: เครื่องมืออันทรงพลัง

AI Simulation Engine สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นของ NetCare:
ฝึกฝน จำลอง วิเคราะห์ ฝึกฝนใหม่ ใช้งาน
องค์กรสามารถใช้ AI เพื่อสร้าง ดิจิทัลทวิน ขององค์กร และจำลองการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจในอนาคตแบบดิจิทัลก่อนที่จะนำไปปฏิบัติจริง อ่านบทความฉบับเต็มของเราเกี่ยวกับ Digital Twins และกลยุทธ์ AI สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม

ความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือคือรากฐาน

จุดเด่นของแนวทางนี้คือ: กลไกการจำลองทำให้การคาดการณ์มีความชัดเจนและเชื่อถือได้จริง ด้วยการเปรียบเทียบการพยากรณ์ตามข้อมูลในอดีตกับผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง องค์กรสามารถประเมินความสามารถในการทำนายของแบบจำลอง AI ได้อย่างเป็นกลาง และปรับปรุงได้อย่างตรงจุด ตัวอย่างเช่น ในกรณีของหุ้น จะเห็นได้ทันทีว่าแบบจำลองเข้าใกล้ความเป็นจริงเพียงใด และแบบจำลองจะพร้อมสำหรับการใช้งานจริงก็ต่อเมื่อมีค่าความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ (เช่น <2%) เท่านั้น

ร่วมกันสร้าง AI ที่เชื่อถือได้

กลไกการจำลอง AI จะถูกปรับให้เข้ากับกรณีทางธุรกิจและข้อมูลเฉพาะของคุณเสมอ NetCare นำเสนอโซลูชันนี้ในรูปแบบที่ปรับแต่งตามความต้องการ โดยเราจะร่วมกับคุณกำหนดว่าข้อมูล สถานการณ์ และการตรวจสอบใดมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด ซึ่งสามารถทำได้ในรูปแบบของการให้คำปรึกษาหรือตามราคาคงที่ ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณและความซับซ้อนของงาน

ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมหรือชมการสาธิตหรือไม่

คุณต้องการทราบว่ากลไกการจำลอง AI สามารถสร้างความแตกต่างให้กับองค์กรของคุณได้อย่างไร หรือต้องการหารือเกี่ยวกับความเป็นไปได้สำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะของคุณหรือไม่
ติดต่อเรา เพื่อรับการสาธิตโดยไม่มีข้อผูกมัด หรือสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

ข้อมูลอ้างอิงจากภายนอก:

การทดสอบย้อนหลัง: คำจำกัดความ วิธีการทำงาน

คืออะไร ดิจิทัลทวิน