ระบบความรู้ภายในด้วย AI
คุณต้องการให้เพื่อนร่วมงานได้รับคำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ นโยบาย ไอที กระบวนการ หรือลูกค้าหรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น ระบบความรู้ภายในพร้อมแชทบอทเฉพาะของคุณจึงเป็นทางออกในอุดมคติ ด้วย การสร้างเสริมด้วยการดึงข้อมูล (RAG) ระบบดังกล่าวจึงฉลาดกว่าที่เคย: พนักงานถามคำถามด้วยภาษาปกติ และแชทบอทจะค้นหาข้อมูลในเอกสารของคุณเองทันที สิ่งนี้สามารถทำได้อย่างปลอดภัยอย่างสมบูรณ์ โดยไม่มีข้อมูลรั่วไหลไปยังบุคคลภายนอก แม้ว่าคุณจะใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่จาก OpenAI หรือ Google ก็ตาม
- คำตอบตรงกับความเป็นจริงภายในเสมอ
- ไม่สร้างข้อมูลเท็จ (ดังเช่นใน LLM ล้วน)
- ข้อมูลลับไม่ถูกเปิดเผยต่อภายนอก
เครื่องมือที่ใช้
การตั้งค่าระบบความรู้ของคุณเองสามารถทำได้ด้วยผลิตภัณฑ์ต่างๆ ขึ้นอยู่กับความต้องการและความต้องการของคุณด้านความเป็นส่วนตัว ความสามารถในการปรับขนาด และความง่ายในการใช้งาน
แชทบอทและ RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – โอเพนซอร์ส ใช้งานได้จริง
- Haystack (haystack.deepset.ai) – แกร่งด้านการค้นหาองค์กร
- LangChain (langchain.com) – ทรงพลังสำหรับการเชื่อมต่อและการปรับแต่งเฉพาะทาง
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – ส่วนต่อประสานเว็บที่ทันสมัยและใช้งานง่ายสำหรับการแชทและการจัดการ
ฐานข้อมูลเวกเตอร์
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
แบบจำลอง AI
- โมเดลขนาดใหญ่บนคลาวด์
- โมเดลส่วนตัว (On-premise/Private Cloud)
ข้อควรทราบ:
เครื่องมือหลายอย่าง เช่น OpenWebUI และ LlamaIndex สามารถเชื่อมต่อกับโมเดลทั้งแบบโลคัล (On-premises) และแบบคลาวด์ได้ ข้อมูลเอกสารและการค้นหาของคุณจะไม่หลุดออกจากโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง เว้นแต่คุณจะต้องการ!
เพิ่มเอกสารง่ายๆ
ระบบจัดการความรู้สมัยใหม่ส่วนใหญ่มักมีฟังก์ชันการอัปโหลดหรือการซิงโครไนซ์ที่ง่ายดาย
ตัวอย่างเช่น การทำงานจะเป็นดังนี้:
- อัปโหลดเอกสาร (PDF, Word, txt, อีเมล, หน้าวิกิ) ผ่านเว็บอินเทอร์เฟซ (เช่น OpenWebUI)
- การประมวลผลอัตโนมัติ: เครื่องมือจะจัดทำดัชนีเอกสารของคุณและทำให้แชทบอทสามารถค้นหาได้ทันที
- อัปเดตสดหากคุณเพิ่มไฟล์ใหม่ โดยปกติแล้วจะถูกนำไปใช้ในการตอบกลับภายในไม่กี่วินาทีหรือนาที
ขั้นสูง:
การเชื่อมต่ออัตโนมัติกับ SharePoint, Google Drive, Dropbox หรือเซิร์ฟเวอร์ไฟล์นั้นเป็นไปได้ดีด้วย LlamaIndex หรือ Haystack
ข้อมูลปลอดภัยภายใน
ไม่ว่าคุณจะเลือกรุ่นของคุณเองหรือโมเดลคลาวด์ขนาดใหญ่:
- คุณเป็นผู้กำหนดว่าอะไรจะถูกเปิดเผยและอะไรจะไม่ถูกเปิดเผย
- การผสานรวมกับ Single Sign-On และการจัดการการเข้าถึง เป็นไปได้โดยค่าเริ่มต้น
- เส้นทางการตรวจสอบ: ใครเข้าถึงอะไรบ้าง?
สำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ขอแนะนำให้ใช้โมเดล AI ภายในองค์กร (on-premises) หรือภายในคลาวด์ส่วนตัว (private cloud) แต่ถึงแม้คุณจะใช้ GPT-4 หรือ Gemini คุณก็สามารถตั้งค่าไม่ให้เอกสารของคุณถูกนำไปใช้เป็นข้อมูลฝึกฝนหรือถูกจัดเก็บถาวรโดยผู้ให้บริการได้
ตัวอย่างการตั้งค่า
ด้วย OpenWebUI คุณสามารถสร้างระบบความรู้ภายในที่ปลอดภัยและง่ายดาย ซึ่งพนักงานสามารถสอบถามจากแชทบอทเฉพาะทางได้ คุณสามารถอัปโหลดเอกสาร จัดระเบียบตามหมวดหมู่ และให้แชทบอทหลายตัวทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาของตนเอง อ่านวิธีการได้ที่นี่!
1. เพิ่มและจัดหมวดหมู่
อัปโหลดเอกสาร
- เข้าสู่ระบบ OpenWebUI ผ่านเบราว์เซอร์ของคุณ
- ไปที่ส่วน เอกสาร หรือ ฐานความรู้.
- คลิก อัปโหลด และเลือกไฟล์ของคุณ (PDF, Word, ข้อความ ฯลฯ)
- เคล็ดลับ: เมื่ออัปโหลด ให้เพิ่มหมวดหมู่หรือป้ายกำกับ เช่น “HR”, “เทคนิค”, “ฝ่ายขาย”, “นโยบาย” เป็นต้น
ข้อดีด้วยการจัดหมวดหมู่ แชทบอท (ผู้เชี่ยวชาญ) ที่เหมาะสมจะสามารถมุ่งเน้นไปที่แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และคุณจะได้รับคำตอบที่เหมาะสมเสมอ
แชทบอทเฉพาะทาง
OpenWebUI ช่วยให้คุณสามารถสร้างแชทบอทได้หลายตัว โดยแต่ละตัวมีความเชี่ยวชาญหรือบทบาทเฉพาะของตนเอง ตัวอย่างเช่น:
- HR-Bot: คำถามเกี่ยวกับวันหยุด สัญญา เงื่อนไขการจ้างงาน
- ฝ่ายสนับสนุนด้านไอที: ความช่วยเหลือเกี่ยวกับรหัสผ่าน แอปพลิเคชัน ฮาร์ดแวร์
- บอทนโยบาย: คำตอบเกี่ยวกับนโยบายและข้อกำหนดขององค์กร
- โค้ชฝ่ายขาย: ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ราคา และใบเสนอราคา
เริ่มเลยหรือขอช่วย
ต้องการทดสอบแนวคิดอย่างรวดเร็วหรือไม่? ด้วยเช่น OpenWebUI คุณสามารถมีเดโม LlamaIndex ออนไลน์ได้ภายในช่วงบ่าย!
คุณต้องการตั้งค่าอย่างมืออาชีพ เชื่อมต่อกับไอทีที่มีอยู่ หรือต้องการความปลอดภัยที่แท้จริงหรือไม่?
เน็ตแคร์ ช่วยเหลือในทุกขั้นตอน: ตั้งแต่การช่วยเลือก การนำไปใช้ การผสานรวม ไปจนถึงการฝึกอบรม
ติดต่อ เรา เพื่อรับคำปรึกษาหรือการสาธิตโดยไม่มีข้อผูกมัด
NetCare – คู่มือของคุณสู่ AI ความรู้ และความปลอดภัยทางดิจิทัล
