การพัฒนาล่าสุดในปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด

โลกของ generative AI (genAI) กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ในอดีตเราเพียงฝันถึงเทคโนโลยีที่สามารถเทียบเคียงความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ได้ แต่ปัจจุบันเรามีการใช้งานที่สร้างความประหลาดใจและสร้างแรงบันดาลใจ ตั้งแต่การสร้างข้อความไปจนถึงการผลิตภาพและวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์: genAI เปิดประตูสู่โอกาสใหม่ในหลากหลายภาคส่วน ตั้งแต่การตลาดและความบันเทิง ไปจนถึงการดูแลสุขภาพและการศึกษา ในบทความนี้เราจะหารือเกี่ยวกับการพัฒนาที่ก้าวล้ำที่สุดและมองไปยังสิ่งที่อนาคตอาจนำมาให้

2. การเรียนรู้ในบริบทและโมเดลปรับตัวได้

การเรียนรู้ตามบริบท (in-context learning) หมายถึงโมเดล AI เข้าใจบริบทและความแตกต่างของคำขอได้ดีขึ้นโดยไม่ต้องมีการฝึกเพิ่มเติม ซึ่งทำให้สามารถนำไปใช้ในสถานการณ์แบบเรียลไทม์ได้ทันที เช่น งานบริการลูกค้า AI เชิงปรับตัว (adaptive AI) ที่สามารถปรับตัวตามคำติชมและรูปแบบการใช้งาน ช่วยให้ AI ให้คำตอบและบริการที่ปรับให้เหมาะสมเป็นรายบุคคลได้ดีขึ้นตลอดเวลา

3. โอเพนซอร์สและผลงานจากชุมชน

ชุมชน genAI กำลังเปิดกว้างมากขึ้น โดยบริษัทอย่าง Meta และ Hugging Face เปิดเผยโมเดลของตนต่อสาธารณะ ทำให้นักพัฒนาสามารถทดลองกับระบบ AI ขั้นสูงเหล่านี้ด้วยตนเองและมีส่วนร่วมในการปรับปรุง ชุมชนโอเพนซอร์สมีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหาเช่น อคติและประเด็นเชิงจริยธรรม โดยรับข้อมูลจากผู้ใช้หลากหลายทั่วโลก

4. โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพขึ้นด้วยการใช้กำลังคำนวณน้อยลง

โดยทั่วไป โมเดล AI ที่ทรงพลังอย่าง genAI ต้องการกำลังประมวลผลและพลังงานมาก นวัตกรรมในสถาปัตยกรรม AI เช่น เครือข่ายประสาทที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและชิปสำหรับ AI โดยเฉพาะ ช่วยให้สามารถรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ในสเกลที่เล็กลงและด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า ผลลัพธ์คือ โซลูชัน genAI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับบริษัทขนาดเล็กและผู้ใช้รายบุคคล

5. การผลิตภาพและวิดีโอที่ดีขึ้น

ในขณะที่ก่อนหน้านี้ genAI ถูกใช้งานเป็นหลักกับข้อความ การพัฒนาใหม่ๆ ในเทคโนโลยีภาพและวิดีโอน่าประทับใจ โมเดลอย่าง Midjourney และ Runway ช่วยให้ผู้ใช้สร้างภาพคุณภาพสูงและแม้แต่คลิปวิดีโอได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการตลาดและโฆษณา ที่ซึ่งคอนเทนต์ที่ดึงดูดสายตามีบทบาทสำคัญ AI รุ่นใหม่อาจเลียนแบบการเคลื่อนไหวของมนุษย์ได้ด้วย ทำให้นักแสดงหรือคาแรคเตอร์แอนิเมชันเคลื่อนไหวอย่างสมจริงในสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้น

6. จริยธรรมและนโยบาย

เมื่อมีโมเดล genAI ที่ทรงพลังมากขึ้น ประเด็นเชิงจริยธรรมเช่น ลิขสิทธิ์ ความเป็นส่วนตัว และผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานก็เกิดขึ้นตามมา บริษัทและหน่วยงานภาครัฐจำนวนมากขึ้นกำลังจัดทำแนวทางเพื่อรับประกันการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ ตัวอย่างเช่น OpenAI แนะนำฟีเจอร์อย่าง 'safeguarding' เพื่อป้องกันผลลัพธ์ที่ไม่ตั้งใจในการสร้างภาพ นอกจากนี้ยังมีการมองหาแนวทางเพื่อทำให้ AI โปร่งใสมากขึ้นต่อผู้ใช้ เพื่อให้ผู้ใช้ทราบว่าเมื่อใดและอย่างไรที่ AI ถูกนำมาใช้

7. การผสานรวมในเครื่องมือประจำวัน

GenAI ถูกผนวกเข้ากับเครื่องมือซอฟต์แวร์ในชีวิตประจำวันบ่อยขึ้น เช่น โปรแกรมประมวลผลข้อความ ซอฟต์แวร์ออกแบบ และเว็บเบราว์เซอร์ Google และ Microsoft กำลังรวมฟังก์ชัน AI เข้ากับ Google Workspace และชุด Microsoft Office ตามลำดับ ช่วยให้ผู้ใช้ทำงานได้ชาญฉลาดและรวดเร็วขึ้น การรวมนี้ทำให้การสนับสนุนด้วย AI พร้อมใช้โดยตรงในเวิร์กโฟลว์ของผู้คนนับล้าน ซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมาก

อนาคตจะนำมาซึ่งอะไรบ้าง?

ด้วยความเร็วที่ genAI พัฒนา เราสามารถคาดหวังการใช้งานที่ก้าวล้ำยิ่งขึ้นในไม่ช้า คิดถึงผู้ช่วย AI ที่ไม่เพียงแค่ตอบสนอง แต่ยังช่วยเชิงรุกโดยรับงานแทน การสร้างภาพโฮโลกราฟิกขั้นสูงที่เกือบจะแยกจากของจริงไม่ได้ และ AI หลายตัวที่ทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

นอกจากนี้ บริษัทต่างๆ จะนำ AI มาใช้ในกระบวนการธุรกิจมากขึ้น บริษัทหนึ่งอาจฝึกเอเยนต์หลายตัวให้ทำงานเฉพาะเจาะจงแล้วให้พวกมันทำงานร่วมกันเป็นทีม ปัจจุบัน AI เป็นผู้ช่วยที่เหมาะสมอย่างยิ่ง — ทำงานได้รวดเร็ว และเช่นในตัวอย่างที่เก่งมากในการเขียน ตรวจสอบ และดีบักโค้ดคอมพิวเตอร์

Generative AI กลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้และมีบทบาทสำคัญในอนาคตของเทคโนโลยีและความคิดสร้างสรรค์ ไม่ว่าจะเป็นบริษัทที่ใช้ genAI เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์นวัตกรรม หรื อบุคคลที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ความเป็นไปได้มีไม่จำกัดและอนาคตก็ดูมีแนวโน้มดี

NetCare เองก็มีการใช้งาน genAI ของตัวเองที่เรา AIR เรียกใช้ ชุดโมเดล LLM ที่มีต้นทุนคุ้มค่าและสามารถนำไปใช้ได้หลายรูปแบบ ตั้งแต่การเขียนโปรแกรม ไปจนถึงตัวแทนบริการลูกค้า และยังถูกใช้เป็นเครื่องมือแปลเว็บไซต์ ตัวอย่างเช่น มีเว็บไซต์หลายแห่งเช่น นี้ ซึ่งถูกแปลโดย AIR ปลั๊กอินเองเราก็ให้ AIR สร้างขึ้นเช่นกัน โดยมีความช่วยเหลือนิดหน่อยจาก Gerard 🙂