การฝึกฝนปัญญาประดิษฐ์อย่างมีจริยธรรม

ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดประการหนึ่งคือการพัฒนาระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่ฉลาดเท่านั้น แต่ยังต้องดำเนินการตามบรรทัดฐานและค่านิยมทางจริยธรรมที่สอดคล้องกับมนุษย์ แนวทางหนึ่งสำหรับเรื่องนี้คือการฝึกฝน AI โดยใช้ประมวลกฎหมายและคำพิพากษาเป็นพื้นฐาน บทความนี้จะสำรวจวิธีการนี้และพิจารณากลยุทธ์เพิ่มเติมเพื่อสร้าง AI ที่มีบรรทัดฐานและค่านิยมแบบมนุษย์ ฉันได้เสนอแนะนี้ในนามของกลุ่มความร่วมมือ AI ของเนเธอร์แลนด์ต่อกระทรวงยุติธรรมและความมั่นคง (J&V) ในเอกสารกลยุทธ์ที่เราจัดทำขึ้นตามคำสั่งของกระทรวงด้วย

การใช้ GANs เพื่อระบุช่องว่าง

Generative Adversarial Networks (GANs) สามารถใช้เป็นเครื่องมือในการค้นหาช่องว่างในกฎหมายได้ ด้วยการสร้างสถานการณ์ที่อยู่นอกเหนือจากกฎหมายที่มีอยู่ GANs สามารถเปิดเผยประเด็นทางจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้นหรือสถานการณ์ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุและจัดการกับช่องว่างเหล่านี้ได้ ทำให้ AI มีชุดข้อมูลทางจริยธรรมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเพื่อเรียนรู้ แน่นอนว่าเรายังต้องการนักกฎหมาย ผู้พิพากษา นักการเมือง และนักจริยธรรมเพื่อปรับแต่งแบบจำลองให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

ศักยภาพและข้อจำกัดของการฝึก AI อย่างมีจริยธรรม 

แม้ว่าการฝึกฝนจากกฎหมายจะเป็นจุดเริ่มต้นที่มั่นคง แต่ก็มีข้อควรพิจารณาที่สำคัญบางประการ:

1. การแสดงค่านิยมและบรรทัดฐานที่จำกัด กฎหมายไม่ได้ครอบคลุมทุกแง่มุมของจริยธรรมมนุษย์ บรรทัดฐานและค่านิยมจำนวนมากถูกกำหนดโดยวัฒนธรรมและไม่ได้ระบุไว้ในเอกสารที่เป็นทางการ AI ที่ได้รับการฝึกฝนจากกฎหมายเพียงอย่างเดียวอาจพลาดแง่มุมที่ละเอียดอ่อนแต่สำคัญเหล่านี้
2. การตีความและบริบท ข้อความทางกฎหมายมักมีความซับซ้อนและขึ้นอยู่กับการตีความ หากปราศจากความสามารถของมนุษย์ในการทำความเข้าใจบริบท AI อาจประสบปัญหาในการประยุกต์ใช้กฎหมายกับสถานการณ์เฉพาะในลักษณะที่มีความรับผิดชอบทางจริยธรรม
3. พลวัตทางจริยธรรม บรรทัดฐานและค่านิยมทางสังคมมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง สิ่งที่ยอมรับได้ในวันนี้อาจถูกมองว่าผิดจริยธรรมในวันพรุ่งนี้ ดังนั้น AI จึงต้องมีความยืดหยุ่นและปรับตัวได้เพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้
4. จริยธรรมกับกฎหมาย เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องตระหนักว่าไม่ใช่ทุกสิ่งที่ถูกกฎหมายจะถูกต้องตามหลักจริยธรรม และในทางกลับกัน AI ต้องมีความสามารถในการมองให้ไกลกว่าตัวบทกฎหมายและเข้าใจเจตนารมณ์ของหลักการทางจริยธรรม

กลยุทธ์เพิ่มเติมสำหรับค่านิยมมนุษย์ใน AI

การจะพัฒนา AI ที่สอดคล้องกับจริยธรรมของมนุษย์อย่างแท้จริง จำเป็นต้องมีแนวทางที่ครอบคลุมมากขึ้น

1. การบูรณาการข้อมูลทางวัฒนธรรมและสังคม

การให้ AI ได้สัมผัสกับวรรณกรรม ปรัชญา ศิลปะ และประวัติศาสตร์ จะช่วยให้ระบบมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับสภาวะของมนุษย์และความซับซ้อนของประเด็นทางจริยธรรม

2. ปฏิสัมพันธ์และข้อเสนอแนะจากมนุษย์

การมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม จิตวิทยา และสังคมวิทยาในกระบวนการฝึกอบรมสามารถช่วยปรับปรุง AI ให้ดียิ่งขึ้น ข้อเสนอแนะจากมนุษย์สามารถให้ความแตกต่างและแก้ไขข้อบกพร่องของระบบได้

3. เรียนรู้และปรับตัวต่อเนื่อง

ระบบ AI ควรได้รับการออกแบบมาให้เรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ และปรับตัวให้เข้ากับบรรทัดฐานและค่านิยมที่เปลี่ยนแปลงไป ซึ่งจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับการอัปเดตและการฝึกฝนอย่างต่อเนื่อง

4. ความโปร่งใสและการอธิบายได้

เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่การตัดสินใจของ AI จะต้องมีความโปร่งใสและสามารถอธิบายได้ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยสร้างความไว้วางใจให้กับผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังช่วยให้นักพัฒนามีความสามารถในการประเมินข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและปรับปรุงระบบได้ตามความจำเป็น

บทสรุป

การฝึกฝน AI โดยอิงจากประมวลกฎหมายและคำพิพากษาเป็นก้าวที่มีคุณค่าในการพัฒนาระบบที่มีความเข้าใจในบรรทัดฐานและค่านิยมของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม การสร้าง AI ที่มีการกระทำทางจริยธรรมอย่างแท้จริงในลักษณะที่คล้ายคลึงกับมนุษย์นั้น จำเป็นต้องมีแนวทางแบบสหสาขาวิชาชีพ ด้วยการผสมผสานกฎหมายเข้ากับข้อมูลเชิงลึกทางวัฒนธรรม สังคม และจริยธรรม และการบูรณาการความเชี่ยวชาญของมนุษย์ในกระบวนการฝึกฝน เราสามารถพัฒนาระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่ฉลาดเท่านั้น แต่ยังมีความรอบรู้และเห็นอกเห็นใจอีกด้วย ลองมาดูกันว่า อนาคต นำมาซึ่ง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม:

• หลักจริยธรรมและกฎหมาย AI บทความนี้กล่าวถึงข้อกำหนดด้านจริยธรรมที่ระบบ AI ต้องปฏิบัติตามเพื่อให้เกิดความน่าเชื่อถือ ข้อมูลและสังคม
• ธรรมาภิบาล AI: ภาพรวมว่าธรรมาภิบาล AI สามารถสนับสนุนการนำ AI ไปใช้อย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบภายในองค์กรได้อย่างไร การฝึกอบรมบุคลากร 
• สามเสาหลักของ AI ที่มีความรับผิดชอบ: วิธีปฏิบัติตามกฎหมาย AI ของยุโรป บทความนี้กล่าวถึงหลักการสำคัญของการประยุกต์ใช้ AI อย่างมีจริยธรรมตามกฎหมายยุโรปฉบับใหม่ Emerce
• การฝึกอบรมนักวิจัย AI ที่มีความรับผิดชอบทางจริยธรรม: กรณีศึกษา งานวิจัยเชิงวิชาการเกี่ยวกับการฝึกอบรมนักวิจัย AI โดยเน้นที่ความรับผิดชอบทางจริยธรรม ArXiv