การฝึกฝนปัญญาประดิษฐ์อย่างมีจริยธรรม

ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งคือการพัฒนาระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่ฉลาดเท่านั้น แต่ยังต้องดำเนินการตามบรรทัดฐานและค่านิยมทางจริยธรรมที่สอดคล้องกับมนุษย์ แนวทางหนึ่งสำหรับเรื่องนี้คือการฝึกฝน AI โดยใช้ประมวลกฎหมายและคำพิพากษาเป็นพื้นฐาน บทความนี้จะสำรวจวิธีการนี้และพิจารณากลยุทธ์เพิ่มเติมเพื่อสร้าง AI ที่มีบรรทัดฐานและค่านิยมแบบมนุษย์ ฉันได้เสนอข้อเสนอนี้ในนามของกลุ่มความร่วมมือ AI ของเนเธอร์แลนด์ต่อกระทรวงยุติธรรมและความมั่นคง (J&V) ในเอกสารกลยุทธ์ที่เราจัดทำขึ้นตามคำสั่งของกระทรวง

การใช้ GANs เพื่อระบุช่องว่าง

Generative Adversarial Networks (GANs) สามารถใช้เป็นเครื่องมือในการค้นหาช่องว่างในกฎหมายได้ โดยการสร้างสถานการณ์ที่อยู่นอกเหนือจากกฎหมายที่มีอยู่ GANs สามารถเปิดเผยประเด็นทางจริยธรรมที่เป็นไปได้หรือสถานการณ์ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุและจัดการกับช่องว่างเหล่านี้ได้ ทำให้ AI มีชุดข้อมูลทางจริยธรรมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเพื่อเรียนรู้ แน่นอนว่าเรายังต้องการนักกฎหมาย ผู้พิพากษา นักการเมือง และนักจริยธรรมเพื่อปรับแต่งแบบจำลองให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

ความเป็นไปได้และข้อจำกัดของการฝึกฝน AI อย่างมีจริยธรรม 

แม้ว่าการฝึกฝนจากกฎหมายจะเป็นจุดเริ่มต้นที่มั่นคง แต่ก็มีข้อควรพิจารณาที่สำคัญบางประการ:

1. การแสดงออกถึงมาตรฐานและค่านิยมที่จำกัด กฎหมายไม่ได้ครอบคลุมทุกแง่มุมของจริยธรรมของมนุษย์ ค่านิยมและบรรทัดฐานหลายอย่างถูกกำหนดโดยวัฒนธรรมและไม่ได้ระบุไว้ในเอกสารที่เป็นทางการ AI ที่ได้รับการฝึกฝนจากกฎหมายเพียงอย่างเดียวอาจพลาดแง่มุมที่ละเอียดอ่อนแต่สำคัญเหล่านี้
2. การตีความและบริบท ข้อความทางกฎหมายมักมีความซับซ้อนและขึ้นอยู่กับการตีความ หากปราศจากความสามารถของมนุษย์ในการทำความเข้าใจบริบท AI อาจประสบปัญหาในการประยุกต์ใช้กฎหมายกับสถานการณ์เฉพาะในลักษณะที่มีความรับผิดชอบทางจริยธรรม
3. ลักษณะพลวัตของการคิดเชิงจริยธรรม บรรทัดฐานและค่านิยมทางสังคมมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา สิ่งที่ยอมรับได้ในวันนี้ อาจถูกมองว่าผิดจรรยาบรรณในวันพรุ่งนี้ ดังนั้น AI จึงต้องมีความยืดหยุ่นและปรับตัวได้เพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้
4. จริยธรรมเทียบกับความถูกต้องตามกฎหมาย เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องตระหนักว่าไม่ใช่ทุกสิ่งที่ถูกกฎหมายจะถูกต้องตามหลักจริยธรรม และในทางกลับกัน AI ต้องมีความสามารถในการมองให้ไกลกว่าตัวบทกฎหมายและเข้าใจเจตนารมณ์ของหลักการทางจริยธรรม

กลยุทธ์เพิ่มเติมสำหรับมาตรฐานและค่านิยมของมนุษย์ใน AI

ในการพัฒนา AI ที่สอดคล้องกับจริยธรรมของมนุษย์อย่างแท้จริง จำเป็นต้องมีแนวทางแบบองค์รวมมากขึ้น

1. การบูรณาการข้อมูลทางวัฒนธรรมและสังคม

การเปิดรับ AI ให้สัมผัสกับวรรณกรรม ปรัชญา ศิลปะ และประวัติศาสตร์ จะช่วยให้ระบบมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับสภาวะของมนุษย์และความซับซ้อนของประเด็นทางจริยธรรม

2. ปฏิสัมพันธ์และข้อเสนอแนะจากมนุษย์

การมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม จิตวิทยา และสังคมวิทยาในกระบวนการฝึกอบรมสามารถช่วยปรับปรุง AI ให้ดียิ่งขึ้น ข้อเสนอแนะจากมนุษย์สามารถให้ความแตกต่างและแก้ไขข้อบกพร่องที่ระบบขาดไปได้

3. เรียนรู้และปรับตัวอย่างต่อเนื่อง

ระบบ AI ควรได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ และปรับตัวให้เข้ากับบรรทัดฐานและค่านิยมที่เปลี่ยนแปลงไป สิ่งนี้ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับการอัปเดตและการฝึกฝนซ้ำอย่างต่อเนื่อง

4. ความโปร่งใสและความสามารถในการอธิบาย

เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่การตัดสินใจของ AI จะต้องโปร่งใสและสามารถอธิบายได้ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยสร้างความไว้วางใจของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังช่วยให้นักพัฒนามีความสามารถในการประเมินข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและปรับทิศทางของระบบได้ตามความจำเป็น

บทสรุป

การฝึกฝน AI โดยอิงจากประมวลกฎหมายและคำพิพากษาเป็นขั้นตอนที่มีคุณค่าในการพัฒนาระบบที่มีความเข้าใจในบรรทัดฐานและค่านิยมของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม การสร้าง AI ที่ประพฤติตนอย่างมีจริยธรรมในลักษณะที่เทียบเคียงได้กับมนุษย์นั้น จำเป็นต้องมีแนวทางแบบสหสาขาวิชาชีพ โดยการผสมผสานกฎหมายเข้ากับข้อมูลเชิงลึกทางวัฒนธรรม สังคม และจริยธรรม และการบูรณาการความเชี่ยวชาญของมนุษย์ในกระบวนการฝึกฝน เราสามารถพัฒนาระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่ฉลาดเท่านั้น แต่ยังมีความรอบรู้และเห็นอกเห็นใจอีกด้วย ลองมาดูกันว่า อนาคต นำมาซึ่ง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม:

• หลักการทางจริยธรรมและกฎหมายที่มีอยู่ (หรือไม่) สำหรับ AI บทความนี้กล่าวถึงข้อกำหนดด้านจริยธรรมที่ระบบ AI ต้องปฏิบัติตามเพื่อให้เกิดความน่าเชื่อถือ ข้อมูลและสังคม
• คำอธิบายการกำกับดูแล AI: ภาพรวมว่าการกำกับดูแล AI สามารถสนับสนุนการนำ AI ไปใช้อย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบภายในองค์กรได้อย่างไร การฝึกอบรมบุคลากร AI 
• สามเสาหลักของ AI ที่มีความรับผิดชอบ: วิธีการปฏิบัติตามกฎหมาย AI ของยุโรป บทความนี้กล่าวถึงหลักการสำคัญของการประยุกต์ใช้ AI อย่างมีจริยธรรมตามกฎหมายใหม่ของยุโรป Emerce
• การฝึกอบรมนักวิจัย AI ที่มีความรับผิดชอบด้านจริยธรรม: กรณีศึกษา การศึกษาเชิงวิชาการเกี่ยวกับการฝึกอบรมนักวิจัย AI โดยเน้นที่ความรับผิดชอบทางจริยธรรม ArXiv