แนวโน้ม AI ชั้นนำในปี 2025
Artificial Intelligence (AI) blijft zich in 2025 verder ontwikkelen en heeft een steeds grotere impact op ons dagelijks leven en het bedrijfsleven. De belangrijkste trends in AI laten zien hoe deze technologie nieuwe hoogten bereikt. Hier bespreken we enkele kernontwikkelingen die de toekomst van AI zullen bepalen.
1. Agentic AI: AI ที่เป็นอิสระและตัดสินใจได้
Agentic AI verwijst naar systemen die in staat zijn om zelfstandig beslissingen te nemen binnen vooraf gedefinieerde grenzen. In 2025 worden AI-systemen steeds autonomer, met toepassingen in bijvoorbeeld autonome voertuigen, supply chain management en zelfs in de gezondheidszorg. Deze AI-agenten zijn niet alleen reactief maar ook proactief, waardoor ze menselijke teams ontlasten en efficiëntie verhogen.
2. Inference Time Compute: การเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจแบบเรียลไทม์
Met de groei van AI-applicaties in real-time omgevingen, zoals spraakherkenning en augmented reality, wordt inference time compute een cruciale factor. In 2025 wordt er veel aandacht besteed aan hardware- en software-optimalisaties om AI-modellen sneller en energiezuiniger te maken. Denk hierbij aan gespecialiseerde chips zoals tensor processing units (TPU’s) en neuromorfische hardware die inference met minimale vertraging ondersteunen.
3. แบบจำลองขนาดใหญ่มาก: ปัญญาประดิษฐ์ยุคถัดไป
Sinds de introductie van modellen zoals GPT-4 en GPT-5, blijven zeer grote modellen groeien in omvang en complexiteit. In 2025 worden deze modellen niet alleen groter, maar ook geoptimaliseerd voor specifieke taken, zoals juridische analyses, medische diagnostiek en wetenschappelijk onderzoek. Deze hypercomplexe modellen leveren ongekende nauwkeurigheid en contextbegrip, maar brengen ook uitdagingen met zich mee op het gebied van infrastructuur en ethiek.
4. แบบจำลองขนาดเล็กมาก: AI สำหรับอุปกรณ์ปลายทาง
Aan de andere kant van het spectrum zien we een trend van zeer kleine modellen die specifiek zijn ontworpen voor edge computing. Deze modellen worden gebruikt in IoT-apparaten, zoals slimme thermostaten en draagbare gezondheidsapparaten. Dankzij technieken zoals modelpruning en quantization zijn deze kleine AI-systemen efficiënt, veilig en toegankelijk voor een breed scala aan toepassingen.
5. กรณีศึกษาขั้นสูง: AI
AI-toepassingen in 2025 gaan verder dan traditionele domeinen zoals beeld- en spraakherkenning. Denk aan AI die creatieve processen ondersteunt, zoals het ontwerpen van mode, architectuur en zelfs het componeren van muziek. Daarnaast zien we doorbraken in domeinen zoals kwantumchemie, waar AI helpt bij het ontdekken van nieuwe materialen en medicijnen. Maar ook in het beheer van complete IT systemen, software ontwikkeling en cybersecurity
6. หน่วยความจำเกือบไม่จำกัด: AI ไร้ขีดจำกัด
การผสานรวมเทคโนโลยีคลาวด์และระบบการจัดการข้อมูลขั้นสูงทำให้ระบบ AI สามารถเข้าถึงสิ่งที่เกือบจะรู้สึกเหมือนเป็นหน่วยความจำที่ไม่มีที่สิ้นสุดได้ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถรักษาบริบทในระยะยาวได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ผู้ช่วยเสมือนส่วนบุคคลและระบบบริการลูกค้าที่ซับซ้อน ความสามารถนี้ช่วยให้ AI สามารถมอบประสบการณ์ที่สม่ำเสมอและคำนึงถึงบริบทได้ตลอดระยะเวลานานขึ้น อันที่จริงแล้ว AI จะจดจำทุกการสนทนาที่เคยมีกับคุณ คำถามคือคุณต้องการให้เป็นเช่นนั้นหรือไม่ ดังนั้นจึงต้องมีตัวเลือกในการรีเซ็ตบางส่วนหรือทั้งหมดด้วย
7. การเสริมประสิทธิภาพโดยมนุษย์ร่วมด้วย: การทำงานร่วมกับ AI
แม้ว่า AI จะมีความเป็นอิสระมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ปัจจัยของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญ การเสริมประสิทธิภาพแบบ Human-in-the-loop ทำให้มั่นใจได้ว่าระบบ AI มีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นผ่านการกำกับดูแลของมนุษย์ในขั้นตอนการตัดสินใจที่สำคัญ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในภาคส่วนต่างๆ เช่น การบินและอวกาศ การดูแลสุขภาพ และการเงิน ซึ่งประสบการณ์และการตัดสินของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง น่าแปลกที่การทดลองเกี่ยวกับการวินิจฉัยโดยแพทย์ 50 คนแสดงให้เห็นว่า AI ทำได้ดีกว่า และแม้แต่การทำได้ดีกว่าเมื่อได้รับความช่วยเหลือจาก AI เท่านั้น ดังนั้นเราจึงต้องเรียนรู้ที่จะถามคำถามที่ถูกต้อง
7. AI เชิงเหตุผล
ด้วยการมาถึงของ O1, OpenAI ได้ก้าวแรกสู่ LLM ที่ใช้เหตุผล ก้าวนี้ถูกแซงหน้าไปอย่างรวดเร็วโดย O3 แต่การแข่งขันก็มาจากมุมที่ไม่คาดคิดเช่นกัน Deepseek R1โมเดลการใช้เหตุผลและการเรียนรู้แบบเสริมกำลังแบบโอเพนซอร์ส ซึ่งมีราคาถูกกว่าคู่แข่งชาวอเมริกันมาก ทั้งในด้านการใช้พลังงานและการใช้ฮาร์ดแวร์ เนื่องจากสิ่งนี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อมูลค่าตลาดของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมด จึงเป็นการกำหนดทิศทางสำหรับปี 2025
NetCare ช่วยเหลือในเรื่องนี้ได้อย่างไร
NetCare มีประวัติที่พิสูจน์แล้วในการนำนวัตกรรมดิจิทัลมาใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจ ด้วยประสบการณ์ที่กว้างขวางของเราในด้านบริการและโซลูชันด้านไอที ซึ่งรวมถึงบริการไอทีที่มีการจัดการ ความปลอดภัยด้านไอที โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เรามีความพร้อมอย่างยิ่งที่จะสนับสนุนธุรกิจในโครงการริเริ่มด้าน AI ของพวกเขา
แนวทางของเราประกอบด้วย:
- ที่ปรึกษาและกลยุทธ์: เราทำงานร่วมกับทีมของคุณเพื่อระบุศักยภาพของ AI ที่สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ และพัฒนากลยุทธ์ที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อการนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จ
- การวิเคราะห์และจัดการข้อมูล: ช่วยเหลือในการรวบรวม วิเคราะห์ และจัดการข้อมูล ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพ
- การพัฒนาและผสานรวมโซลูชัน AI: ออกแบบและผสานรวมโซลูชัน AI ที่ปรับให้เข้ากับความต้องการของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการ การโต้ตอบกับลูกค้า หรือการตัดสินใจ
- การฝึกอบรมและการสนับสนุน: แม้ว่าเราจะไม่ได้จัดการฝึกอบรมโดยตรง แต่เราช่วยในการจัดตั้งโปรแกรม
เป้าหมายที่คุณควรตั้งไว้
ในการนำ AI ไปใช้งาน การตั้งเป้าหมายที่ชัดเจนและสามารถทำได้จริงซึ่งสอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจโดยรวมของคุณเป็นสิ่งสำคัญ นี่คือขั้นตอนบางส่วนที่จะช่วยคุณในการกำหนดเป้าหมายเหล่านี้:
- ระบุความต้องการทางธุรกิจ: กำหนดว่าส่วนใดในองค์กรของคุณที่สามารถได้รับประโยชน์จาก AI ซึ่งอาจมีตั้งแต่การทำงานซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติไปจนถึงการปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า
- ประเมินทรัพยากรที่มี: ประเมินทรัพยากรด้านเทคโนโลยีและบุคลากรที่มีอยู่สำหรับการนำ AI ไปใช้ องค์กรของคุณมีโครงสร้างพื้นฐานและทักษะที่เหมาะสมหรือไม่
- ตั้งเป้าหมายที่ชัดเจนและวัดผลได้: กำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน เช่น “ลดเวลาประมวลผลข้อมูลลง 30% ภายในหกเดือน”
- กำหนด KPI และวิธีการวัดผล: กำหนดวิธีการวัดความคืบหน้าและความสำเร็จของโครงการริเริ่ม AI ของคุณ
- นำไปใช้และประเมินผล: ดำเนินการตามกลยุทธ์ AI และประเมินผลลัพธ์อย่างสม่ำเสมอเพื่อทำการปรับปรุงสำหรับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
การทำตามขั้นตอนเหล่านี้และทำงานร่วมกับพันธมิตรที่มีประสบการณ์อย่าง NetCare จะช่วยให้คุณเพิ่มประโยชน์สูงสุดจาก AI และวางตำแหน่งองค์กรของคุณให้พร้อมสำหรับความสำเร็จในอนาคต
บทสรุป
แนวโน้ม AI ในปี 2025 แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ได้ผสานเข้ากับชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นเรื่อยๆ และแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในรูปแบบที่เมื่อไม่กี่ปีที่แล้วยังนึกไม่ถึง ตั้งแต่ Agentic AI ขั้นสูงไปจนถึงความสามารถในการจดจำข้อมูลที่เกือบจะไร้ขีดจำกัด การพัฒนาเหล่านี้ให้คำมั่นถึงอนาคตที่ AI จะสนับสนุน เสริมสร้าง และช่วยให้เราก้าวข้ามขีดจำกัดใหม่ๆ อย่าลืมอ่านข่าวที่น่าสนใจเกี่ยวกับ LLM ใหม่ของ OpenAI O3
