แนวโน้ม AI ชั้นนำในปี 2025

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องในปี 2025 และมีผลกระทบต่อชีวิตประจำวันและโลกธุรกิจมากขึ้น แนวโน้มหลักของ AI แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้กำลังก้าวไปสู่จุดสูงสุดใหม่ ที่นี่เราจะกล่าวถึงการพัฒนาหลักบางประการที่จะกำหนดอนาคตของ AI

1. Agentic AI: ปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานได้ด้วยตนเองและตัดสินใจได้

ปัญญาประดิษฐ์แบบเอเจนต์ หมายถึงระบบที่มีความสามารถในการตัดสินใจได้ด้วยตนเองภายในขอบเขตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในปี 2025 ระบบ AI จะมีความเป็นอิสระมากขึ้นเรื่อยๆ โดยมีการประยุกต์ใช้ในด้านต่างๆ เช่น ยานยนต์ไร้คนขับ การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และแม้แต่ในด้านการดูแลสุขภาพ เอเจนต์ AI เหล่านี้ไม่เพียงแต่ตอบสนองเท่านั้น แต่ยังทำงานเชิงรุก ซึ่งช่วยลดภาระงานของทีมมนุษย์และเพิ่มประสิทธิภาพ

2. เวลาอนุมานในการประมวลผล: การเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจแบบเรียลไทม์

ด้วยการเติบโตของการประยุกต์ใช้ AI ในสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์ เช่น การรู้จำเสียงและการเสริมความเป็นจริง (Augmented Reality) เวลาในการอนุมาน (Inference Time Compute) จึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญ ในปี 2025 จะมีการให้ความสำคัญอย่างมากกับการปรับปรุงฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อให้โมเดล AI ทำงานได้เร็วขึ้นและประหยัดพลังงานมากขึ้น ซึ่งรวมถึงชิปเฉพาะทาง เช่น หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) และฮาร์ดแวร์นิวโรมอร์ฟิกที่รองรับการอนุมานโดยมีความล่าช้าต่ำที่สุด

3. แบบจำลองขนาดใหญ่มาก: ปัญญาประดิษฐ์ยุคถัดไป

นับตั้งแต่มีการเปิดตัวโมเดลอย่าง GPT-4 และ GPT-5 โมเดลขนาดใหญ่มากยังคงเติบโตขึ้นทั้งในด้านขนาดและความซับซ้อน ในปี 2025 โมเดลเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีขนาดใหญ่ขึ้นเท่านั้น แต่ยังได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงานเฉพาะทาง เช่น การวิเคราะห์ทางกฎหมาย การวินิจฉัยทางการแพทย์ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ โมเดลที่มีความซับซ้อนสูงเหล่านี้ให้ความแม่นยำและความเข้าใจในบริบทที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ก็มาพร้อมกับความท้าทายในด้านโครงสร้างพื้นฐานและจริยธรรม

4. แบบจำลองขนาดเล็กมาก: AI สำหรับอุปกรณ์ปลายทาง

ในทางกลับกันของสเปกตรัม เราเห็นแนวโน้มของ โมเดลขนาดเล็กมาก ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผลที่ปลายทาง (edge computing) โมเดลเหล่านี้ถูกนำไปใช้ในอุปกรณ์ IoT เช่น เทอร์โมสตัทอัจฉริยะและอุปกรณ์ติดตามสุขภาพแบบสวมใส่ได้ ด้วยเทคนิคต่างๆ เช่น การตัดแต่งโมเดล (model pruning) และการควอนไทซ์ (quantization) ระบบ AI ขนาดเล็กเหล่านี้จึงมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และเข้าถึงได้สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย

5. กรณีการใช้งานขั้นสูง: ปัญญาประดิษฐ์ 

การประยุกต์ใช้ AI ในปี 2025 จะขยายไปไกลกว่าโดเมนแบบดั้งเดิม เช่น การจดจำภาพและเสียง ลองนึกถึง AI ที่สนับสนุนกระบวนการสร้างสรรค์ เช่น การออกแบบแฟชั่น สถาปัตยกรรม และแม้แต่การประพันธ์เพลง นอกจากนี้ เราจะเห็นความก้าวหน้าในโดเมนต่างๆ เช่น เคมีควอนตัม ซึ่ง AI ช่วยในการค้นพบวัสดุและยาใหม่ๆ แต่ยังรวมถึงการจัดการระบบไอทีที่สมบูรณ์ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วย

6. หน่วยความจำเกือบไร้ขีดจำกัด: AI ที่ไร้ขอบเขต

ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีคลาวด์และระบบการจัดการข้อมูลขั้นสูง ระบบ AI จึงสามารถเข้าถึงสิ่งที่เกือบจะรู้สึกเหมือนเป็นหน่วยความจำที่ไม่มีที่สิ้นสุดได้ สิ่งนี้ทำให้สามารถรักษาบริบทในระยะยาวได้ ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการใช้งาน เช่น ผู้ช่วยเสมือนส่วนบุคคลและระบบบริการลูกค้าที่ซับซ้อน ความสามารถนี้ช่วยให้ AI สามารถมอบประสบการณ์ที่สอดคล้องและคำนึงถึงบริบทได้ตลอดระยะเวลานานขึ้น อันที่จริง AI จะจดจำการสนทนาทั้งหมดที่เคยมีกับคุณ คำถามคือคุณต้องการให้เป็นเช่นนั้นหรือไม่ ดังนั้นจึงต้องมีตัวเลือกในการรีเซ็ตบางส่วนหรือทั้งหมดด้วย

7. การเสริมศักยภาพโดยมีมนุษย์ร่วมด้วย: การทำงานร่วมกับ AI

แม้ว่า AI จะมีความเป็นอิสระมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ปัจจัยของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญ การเสริมประสิทธิภาพแบบมนุษย์ในวงจร (Human-in-the-loop augmentation) ช่วยให้ระบบ AI มีความแม่นยำและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้นผ่านการกำกับดูแลโดยมนุษย์ในขั้นตอนการตัดสินใจที่สำคัญ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในภาคส่วนต่างๆ เช่น การบินและอวกาศ การดูแลสุขภาพ และการเงิน ซึ่งประสบการณ์และการตัดสินของมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง น่าแปลกที่การทดลองเกี่ยวกับการวินิจฉัยโดยแพทย์ 50 คนแสดงให้เห็นว่า AI ทำได้ดีกว่า และแม้แต่การวินิจฉัยที่ทำได้ดีกว่าเมื่อได้รับความช่วยเหลือจาก AI เท่านั้น ดังนั้น สิ่งที่เราต้องเรียนรู้เป็นหลักคือการตั้งคำถามที่ถูกต้อง

7. ปัญญาประดิษฐ์เชิงเหตุผล

ด้วยการมาถึงของ O1, OpenAI ได้ก้าวแรกสู่ LLM ที่สามารถให้เหตุผลได้ ก้าวนี้ถูกแซงหน้าอย่างรวดเร็วโดย O3 แต่การแข่งขันก็มาจากทิศทางที่ไม่คาดคิดเช่นกัน Deepseek R1โมเดลการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและการให้เหตุผลแบบโอเพนซอร์ส ซึ่งมีราคาถูกกว่าคู่แข่งชาวอเมริกันหลายเท่า ทั้งในแง่ของการใช้พลังงานและการใช้ฮาร์ดแวร์ เนื่องจากสิ่งนี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อมูลค่าตลาดของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมด จึงเป็นการกำหนดทิศทางสำหรับปี 2025

NetCare สามารถช่วยในเรื่องนี้ได้อย่างไร

NetCare มีประวัติที่พิสูจน์แล้วในการนำนวัตกรรมดิจิทัลมาใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจ ด้วยประสบการณ์ที่กว้างขวางของเราในด้านบริการและโซลูชันด้านไอที ซึ่งรวมถึงบริการไอทีที่มีการจัดการ ความปลอดภัยด้านไอที โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เรามีความพร้อมอย่างยิ่งที่จะสนับสนุนธุรกิจในโครงการริเริ่มด้าน AI ของพวกเขา

แนวทางของเราประกอบด้วย:

• การให้คำปรึกษาและการพัฒนากลยุทธ์: เราทำงานร่วมกับทีมของคุณเพื่อระบุโอกาสด้าน AI ที่สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ และพัฒนากลยุทธ์ที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อการนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จ
• การวิเคราะห์และการจัดการข้อมูล: ช่วยเหลือในการรวบรวม วิเคราะห์ และจัดการข้อมูล ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพ
• การพัฒนาและการผสานรวมโซลูชัน AI: ออกแบบและผสานรวมโซลูชัน AI ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของคุณ ไม่ว่าจะเป็นระบบอัตโนมัติของกระบวนการ การโต้ตอบกับลูกค้า หรือการตัดสินใจ
• การฝึกอบรมและการสนับสนุน: แม้ว่าเราจะไม่ได้จัดการฝึกอบรมด้วยตนเอง แต่เราช่วยในการจัดตั้งขึ้นจากโปรแกรม

เป้าหมายที่คุณควรตั้งไว้

ในการนำ AI ไปใช้ สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนและสามารถบรรลุผลได้ซึ่งสอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจโดยรวมของคุณ นี่คือขั้นตอนบางส่วนที่จะช่วยคุณในการกำหนดเป้าหมายเหล่านี้:

1. ระบุความต้องการทางธุรกิจ: กำหนดว่าส่วนใดในองค์กรของคุณที่สามารถได้รับประโยชน์จาก AI ซึ่งอาจแตกต่างกันไปตั้งแต่การทำงานซ้ำๆ ให้เป็นระบบอัตโนมัติไปจนถึงการปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า
2. ประเมินทรัพยากรที่มีอยู่: ประเมินทรัพยากรด้านเทคโนโลยีและบุคลากรที่มีอยู่สำหรับการนำ AI ไปใช้ องค์กรของคุณมีโครงสร้างพื้นฐานและทักษะที่เหมาะสมหรือไม่?
3. กำหนดเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงและวัดผลได้: กำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน เช่น “ลดเวลาประมวลผลข้อมูลลง 30% ภายในหกเดือน”
4. กำหนดตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI) และวิธีการวัดผล: กำหนดวิธีการวัดความคืบหน้าและความสำเร็จของโครงการริเริ่มด้าน AI ของคุณ
5. นำไปใช้และประเมินผล: ดำเนินการตามกลยุทธ์ AI และประเมินผลลัพธ์อย่างสม่ำเสมอเพื่อทำการปรับปรุงสำหรับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ด้วยการทำตามขั้นตอนเหล่านี้และทำงานร่วมกับพันธมิตรที่มีประสบการณ์อย่าง NetCare คุณสามารถเพิ่มประโยชน์สูงสุดจาก AI และวางตำแหน่งองค์กรของคุณสำหรับความสำเร็จในอนาคต

บทสรุป

แนวโน้ม AI ในปี 2025 แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้มีความเชื่อมโยงกับชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นและแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในรูปแบบที่เคยเป็นไปไม่ได้เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตั้งแต่ AI แบบตัวแทนขั้นสูงไปจนถึงความสามารถในการจดจำที่เกือบจะไร้ขีดจำกัด การพัฒนาเหล่านี้ให้คำมั่นสัญญาถึงอนาคตที่ AI จะสนับสนุน เสริมสร้าง และช่วยให้เราสามารถก้าวข้ามขีดจำกัดใหม่ๆ อย่าพลาดข่าวสารที่น่าสนใจเกี่ยวกับ LLM ใหม่ของ OpenAI O3