Yapay Zekalı Dahili Bilgi Sistemi

Meslektaşlarınızın Ürünler, politikalar, BT, süreçler veya müşteriler hakkındaki sorularına hızlı yanıtlar almasını ister misiniz? O zaman kendi sohbet robotu olan dahili bir bilgi sistemi idealdir. Retrieval-Augmented Generation (RAG) sayesinde böyle bir sistem her zamankinden daha akıllıdır: çalışanlar soruları doğal dilde sorar ve sohbet robotu doğrudan kendi belgelerinizde arama yapar. Bu, OpenAI veya Google’ın büyük dil modellerini kullansanız bile, harici taraflara veri sızdırmadan tamamen güvenli bir şekilde yapılabilir.

RAG nedir ve neden bu kadar iyi çalışır?

RAG, bir yapay zeka sohbet robotunun önce kendi bilgi kaynağınızda (belgeler, wikiler, kılavuzlar, politikalar) arama yapması ve ancak ondan sonra bir yanıt oluşturması anlamına gelir. Bu sayede:

• Yanıt her zaman dahili gerçeklikle uyumludur

• Uydurma bilgiler verilmez (bazen saf LLM’lerde olduğu gibi)

• Gizli veriler asla dış dünya ile paylaşılmaz

Hangi araçları kullanabilirsiniz?

Kendi bilgi sisteminizi kurmak, gizlilik, ölçeklenebilirlik ve kullanım kolaylığı tercihlerinize ve gereksinimlerinize bağlı olarak farklı ürünlerle yapılabilir.

Sohbet robotu ve RAG çerçeveleri

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – Açık kaynak, geniş uygulama alanı

• Haystack (haystack.deepset.ai) – Kurumsal arama konusunda güçlü

• LangChain (langchain.com) – Bağlantılar ve özelleştirme için güçlü

• OpenWebUI (open-webui.github.io) – Sohbet ve yönetim için basit, modern web arayüzü

Vektör veritabanları (belge depolama ve hızlı arama için)

• ChromaDB (trychroma.com)

• Weaviate (weaviate.io)

• Qdrant (qdrant.tech)

Yapay zeka modelleri

• Buluttaki büyük modeller

  • OpenAI GPT-4

  • Google Gemini

  • Azure OpenAI Hizmeti

• Kendi modelleriniz (yerinde veya özel bulut)

  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, Ollama veya LocalAI aracılığıyla

Önemli:
OpenWebUI ve LlamaIndex dahil olmak üzere birçok araç, hem yerel (on-premises) hem de bulut modellerini bağlayabilir. Belgeleriniz ve arama sorgularınız, siz istemediğiniz sürece kendi altyapınızdan asla ayrılmaz!

Belgeleri kolayca nasıl eklersiniz

Çoğu modern bilgi sistemi basit bir yükleme veya senkronizasyon işlevi sunar.
Bu, örneğin şu şekilde çalışır:

1. Belgelerinizi yükleyin (PDF, Word, txt, e-postalar, wiki sayfaları) web arayüzü aracılığıyla (OpenWebUI gibi)

2. Otomatik işleme: Araç belgenizi indeksler ve sohbet robotu için hemen aranabilir hale getirir

3. Canlı güncelleme: Yeni bir dosya ekler misiniz? Bu genellikle birkaç saniye veya dakika içinde yanıtlara dahil edilir

İleri düzey kullanıcılar için:
SharePoint, Google Drive, Dropbox veya bir dosya sunucusu ile otomatik bağlantılar LlamaIndex veya Haystack ile kolayca mümkündür.

Veriler güvenli ve dahili kalır

Kendi modellerinizi mi yoksa büyük bulut modellerini mi seçerseniz seçin:

• Dışarıya neyin çıkıp çıkmayacağına kendiniz karar verirsiniz

• Tek Oturum Açma ve erişim kontrolü ile entegrasyon standart olarak mümkündür

• Denetim izleri: kim neye erişti?

Hassas bilgiler için, yapay zeka modellerini yerinde veya özel bir bulutta kullanmanız önerilir. Ancak GPT-4 veya Gemini kullansanız bile, belgelerinizin sağlayıcı tarafından asla eğitim verisi olarak kullanılmamasını veya kalıcı olarak saklanmamasını ayarlayabilirsiniz.

Modern bir kurulum örneği

OpenWebUI ile, çalışanların uzmanlaşmış sohbet robotlarına soru sorabileceği güvenli, dahili bir bilgi sistemi kolayca oluşturabilirsiniz. Belgeleri yükleyebilir, kategoriye göre düzenleyebilir ve farklı sohbet robotlarının kendi uzmanlık alanlarında uzman olarak hareket etmesini sağlayabilirsiniz. İşte nasıl yapılacağı!

1. İçerik ekleme ve kategorize etme

Belgeleri yükleme

• Tarayıcınızdan OpenWebUI’ye giriş yapın.

• Belgeler veya Bilgi Tabanı bölümüne gidin.

• Yükle‘ye tıklayın ve dosyalarınızı seçin (PDF, Word, metin vb.).

• İpucu: Yükleme sırasında “İK”, “Teknik”, “Satış”, “Politika” vb. bir kategori veya etiket ekleyin.

Avantaj: Kategorize ederek, doğru sohbet robotu (uzman) ilgili kaynaklara odaklanabilir ve her zaman uygun bir yanıt alırsınız.

2. Kendi uzmanlık alanlarına (rollere) sahip sohbet robotları

OpenWebUI, her biri kendi uzmanlık alanına veya rolüne sahip birden fazla sohbet robotu oluşturmanıza olanak tanır. Örnekler:

• İK-Bot: İzin, sözleşmeler, çalışma koşulları hakkında sorular.

• BT-Destek: Şifreler, uygulamalar, donanım konusunda yardım.

• PolitikaBot: Şirket politikası ve uyumluluk hakkında yanıtlar.

• SatışKoçu: Ürünler, fiyatlar ve teklifler hakkında bilgi.

Hemen başlamak mı yoksa yardım mı istersiniz?

Hızlı bir kavram kanıtı çalıştırmak ister misiniz? Örneğin OpenWebUI ve LlamaIndex ile genellikle bir öğleden sonra bir demo çevrimiçi olur!
Profesyonelce kurmak, mevcut BT’nize bağlamak veya gerçekten güvenli olması mı gerekiyor?
NetCare her adımda yardımcı olur: seçim yardımından uygulamaya, entegrasyona ve eğitime kadar.

Ücretsiz bir danışma görüşmesi veya demo için iletişime geçin.

NetCare – Yapay zeka, bilgi ve dijital güvenlik rehberiniz