2025'teki En İyi YZ Trendleri

Yapay Zeka (YZ) 2025'te gelişmeye devam ediyor ve gündelik yaşamımız ve iş dünyası üzerindeki etkisi giderek artıyor. YZ'deki en önemli trendler, bu teknolojinin yeni zirvelere nasıl ulaştığını gösteriyor. Burada, YZ'nin geleceğini belirleyecek bazı temel gelişmeleri ele alıyoruz.

1. Ajan Tabanlı Yapay Zeka: Özerk ve Karar Verici Yapay Zeka

Ajan Tabanlı YZ belirlenmiş sınırlar dahilinde bağımsız kararlar alabilen sistemlere atıfta bulunur. 2025'te YZ sistemleri, otonom araçlar, tedarik zinciri yönetimi ve hatta sağlık hizmetleri gibi alanlarda uygulamalarla giderek daha otonom hale geliyor. Bu YZ ajanları sadece tepkisel değil, aynı zamanda proaktiftir; bu da insan ekiplerin yükünü azaltır ve verimliliği artırır.

2. Çıkarım Süresi Hesaplaması: Gerçek Zamanlı Kararların Optimizasyonu

Konuşma tanıma ve artırılmış gerçeklik gibi gerçek zamanlı ortamlarda YZ uygulamalarının büyümesiyle birlikte, çıkarım süresi hesaplaması kritik bir faktör haline geliyor. 2025'te, YZ modellerini daha hızlı ve daha enerji verimli hale getirmek için donanım ve yazılım optimizasyonlarına büyük önem veriliyor. Bu, minimum gecikmeyle çıkarımı destekleyen tensör işleme birimleri (TPU'lar) ve nöromorfik donanım gibi özelleşmiş yongaları akla getiriyor.

3. Çok Büyük Modeller: Yapay Zekanın Yeni Nesli

GPT-4 ve GPT-5 gibi modellerin tanıtılmasından bu yana, çok büyük modeller boyut ve karmaşıklık açısından büyümeye devam ediyor. 2025'te bu modeller sadece daha büyük olmakla kalmayacak, aynı zamanda hukuki analiz, tıbbi teşhis ve bilimsel araştırma gibi belirli görevler için optimize edilecek. Bu hiper-karmaşık modeller benzeri görülmemiş bir doğruluk ve bağlam anlayışı sunarken, altyapı ve etik alanlarında da zorlukları beraberinde getiriyor.

4. Çok Küçük Modeller: Uç Cihazlar İçin Yapay Zeka

Spektrumun diğer ucunda, bir trend görüyoruz: çok küçük modeller bunlar özellikle uç bilişim (edge computing) için tasarlanmıştır. Bu modeller akıllı termostatlar ve giyilebilir sağlık cihazları gibi IoT cihazlarında kullanılır. Model budama (pruning) ve niceleme (quantization) gibi teknikler sayesinde, bu küçük yapay zeka sistemleri verimli, güvenli ve çok çeşitli uygulamalar için erişilebilirdir.

5. Gelişmiş Kullanım Senaryoları: Yapay Zeka 

2025'teki yapay zeka uygulamaları, görüntü ve konuşma tanıma gibi geleneksel alanların ötesine geçiyor. Moda, mimari tasarımı ve hatta müzik besteleme gibi yaratıcı süreçleri destekleyen yapay zekayı düşünün. Ayrıca, yapay zekanın yeni materyaller ve ilaçların keşfedilmesine yardımcı olduğu kuantum kimyası gibi alanlarda da atılımlar görüyoruz. Ancak, tüm BT sistemlerinin yönetimi, yazılım geliştirme ve siber güvenlik alanlarında da gelişmeler yaşanacak.

6. Neredeyse Sonsuz Bellek: Sınırları Olmayan YZ

Bulut teknolojisi ve gelişmiş veri yönetim sistemlerinin entegrasyonu sayesinde, YZ sistemleri neredeyse sonsuz bir hafızaya sahip olma imkanına erişir. Bu, kişiselleştirilmiş sanal asistanlar ve karmaşık müşteri hizmetleri sistemleri gibi uygulamalar için hayati önem taşıyan uzun süreli bağlamın korunmasını mümkün kılar. Bu kapasite, YZ'nin daha uzun süreler boyunca tutarlı ve bağlam bilincine sahip deneyimler sunmasını sağlar. Aslında YZ, sizinle yaptığı tüm konuşmaları hatırlar. Elbette bunu isteyip istemediğiniz de önemli, bu yüzden bir kısmını veya tamamını sıfırlama seçeneği de olmalıdır.

7. İnsan Döngüde Artırma: YZ ile İşbirliği

YZ giderek daha özerk hale gelse de, insan faktörü önemini korumaktadır. İnsan döngüde (Human-in-the-loop) artırma, YZ sistemlerinin karar verme süreçlerinin kritik aşamalarında insan gözetimi sayesinde daha doğru ve güvenilir olmasını sağlar. Bu, havacılık, sağlık ve finans gibi sektörlerde, insan deneyimi ve muhakemesinin kritik olmaya devam ettiği yerlerde özellikle önemlidir. İlginç bir şekilde, 50 doktorun teşhisleriyle yapılan denemeler, bir YZ'nin bunu daha iyi yaptığını ve hatta sadece bir YZ yardımıyla bile daha iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir. Bu nedenle, öncelikle doğru soruları sormayı öğrenmeliyiz.

7. Akıl Yürütme YZ'si

OpenAI, O1'in piyasaya sürülmesiyle akıl yürüten bir LLM'ye (Büyük Dil Modeli) doğru ilk adımı attı. Bu adım kısa sürede O3 tarafından geride bırakıldı. Ancak rekabet beklenmedik bir yönden de geliyor: Deepseek R1. Amerikan rakiplerinden hem enerji tüketimi hem de donanım kullanımı açısından kat kat daha ucuz olan açık kaynaklı bir akıl yürütme ve pekiştirmeli öğrenme modeli. Bu durumun tüm YZ ile ilgili şirketlerin borsa değerleri üzerinde doğrudan etkisi olması, 2025 için tonu belirledi.

NetCare Bu Konuda Nasıl Yardımcı Olabilir

NetCare, iş süreçlerini dönüştüren dijital yeniliklerin uygulanmasında kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir. Yönetilen BT hizmetleri, BT güvenliği, bulut altyapısı ve dijital dönüşüm dahil olmak üzere kapsamlı BT hizmetleri ve çözümleri deneyimimizle, şirketleri yapay zeka girişimlerinde desteklemek için iyi donanımlıyız.

Yaklaşımımız şunları içerir:

• Danışmanlık ve Strateji Geliştirme: AI olanaklarını iş hedeflerinizle uyumlu hale getirmek için ekibinizle birlikte çalışır ve başarılı uygulama için özel bir strateji geliştiririz.
• Veri Analizi ve Yönetimi: Etkili yapay zeka çözümleri için kritik öneme sahip olan verilerin toplanmasına, analiz edilmesine ve yönetilmesine yardımcı olur.
• Yapay Zeka Çözümlerinin Geliştirilmesi ve Entegrasyonu: İster süreç otomasyonu, ister müşteri etkileşimi veya karar verme olsun, ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış Yapay Zeka çözümleri tasarlama ve entegre etme.
• Eğitim ve Destek: Kendi başımıza eğitim vermesek de, program kapsamında kurulmasına yardımcı oluyoruz

Hangi hedefleri belirlemelisiniz

Yapay zekayı uygularken, genel iş stratejinizle uyumlu, net ve ulaşılabilir hedefler belirlemek önemlidir. Bu hedefleri tanımlamanıza yardımcı olacak bazı adımlar şunlardır:

1. İş İhtiyaçlarını Belirleyin: Kuruluşunuzdaki hangi alanların Yapay Zekadan fayda sağlayabileceğini belirleyin. Bu, tekrarlayan görevlerin otomatikleştirilmesinden müşteri ilişkilerinin iyileştirilmesine kadar değişebilir.
2. Mevcut Kaynakları Değerlendirin: Yapay zeka uygulaması için mevcut teknolojik ve insan kaynaklarını değerlendirin. Kuruluşunuzda doğru altyapı ve beceriler mevcut mu?
3. Spesifik ve Ölçülebilir Hedefler Belirleyin: "Altı ay içinde veri işleme süresini %30 azaltmak" gibi net hedefler belirleyin.
4. KPI'ları ve Ölçüm Yöntemlerini Tanımlayın: Yapay zeka girişimlerinizin ilerlemesini ve başarısını nasıl ölçeceğinizi belirleyin.
5. Uygulayın ve Değerlendirin: Yapay zeka stratejisini uygulayın ve sürekli iyileştirme için ayarlamalar yapmak üzere sonuçları düzenli olarak değerlendirin.

Bu adımları takip ederek ve NetCare gibi deneyimli bir ortakla işbirliği yaparak yapay zekanın faydalarını en üst düzeye çıkarabilir ve kuruluşunuzu gelecekteki başarı için konumlandırabilirsiniz.

Sonuç

2025'teki YZ trendleri, bu teknolojinin günlük yaşamımıza giderek daha fazla nasıl iç içe geçtiğini ve birkaç yıl önce düşünülemez olan şekillerde karmaşık sorunları nasıl çözdüğünü gösteriyor. Gelişmiş ajans YZ'den neredeyse sonsuz bellek kapasitesine kadar, bu gelişmeler YZ'nin bizi desteklediği, zenginleştirdiği ve yeni sınırları zorlamamızı sağladığı bir geleceğin vaadini taşıyor. Ayrıca, yeni LLM hakkındaki ilgi çekici haberi de okuyun OpenAI O3