MIT ekibi, AI modellerine henüz bilmedikleri şeyleri öğretiyor.
Yapay zeka (AI) uygulamaları hızla büyüyor ve günlük hayatımızla ve sağlık, telekom ve enerji gibi yüksek riskli sektörlerle giderek daha fazla iç içe geçiyor. Ancak büyük güçle büyük sorumluluk da gelir: AI sistemleri bazen hatalar yapabilir veya büyük sonuçlar doğurabilecek belirsiz yanıtlar verebilir.
Bu neden bu kadar önemli?
Birçok AI modeli, hatta gelişmiş olanlar bile, zaman zaman 'halüsinasyon' olarak adlandırılan durumlar gösterebilir—yanlış veya temelsiz yanıtlar verirler. Tıbbi teşhis veya otonom sürüş gibi kararların kritik olduğu sektörlerde bu felaket sonuçlar doğurabilir. Themis AI, belirsizlik ölçümlemesi (uncertainty quantification) uygulayan Capsa adlı bir platform geliştirdi: AI çıktısının belirsizliğini ayrıntılı ve güvenilir bir şekilde ölçer ve nicelendirir.
Nasıl çalışıyor?
Modellere belirsizlik farkındalığı kazandırarak, çıktılara bir risk veya güvenilirlik etiketi ekleyebilirler. Örneğin, otonom bir araç bir durum hakkında emin olmadığını belirtebilir ve bu yüzden insan müdahalesini devreye sokabilir. Bu sadece güvenliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların AI sistemlerine olan güvenini de yükseltir.
- PyTorch ile entegrasyon sırasında modelin sarmalanması şu şekilde yapılır:
capsa_torch.wrapper()çıktı, tahmin ve risk olmak üzere iki bölümden oluşur:
NetCare ve müşterileri için bu teknoloji büyük bir adım anlamına geliyor. Sadece akıllı değil, aynı zamanda daha güvenli ve halüsinasyon olasılığı daha düşük, daha öngörülebilir AI uygulamaları sunabiliyoruz. Bu, kuruluşların daha sağlam kararlar almasına ve AI'yı iş kritik uygulamalara entegre ederken riskleri azaltmasına yardımcı olur.
Sonuç
MIT takım AI geleceğinin sadece daha akıllı olmakla kalmayıp, aynı zamanda daha güvenli ve adil çalışmakla ilgili olduğunu gösteriyor. NetCare olarak, AI'nın kendi sınırlamaları konusunda şeffaf olduğunda gerçekten değerli olacağına inanıyoruz. Capsa gibi gelişmiş belirsizlik ölçümleme araçlarıyla bu vizyonu pratiğe de dökebilirsiniz.
