Yapay Zekanın Etik Eğitimi

Yapay zekâ dünyasında en büyük zorluklardan biri, yalnızca zeki olmakla kalmayıp aynı zamanda insanlarla uyumlu etik normlar ve değerlere göre hareket eden AI sistemleri geliştirmektir. Bunun bir yaklaşımı, AI’yı temel olarak kanunlar ve içtihatlar kullanarak eğitmektir. Bu makale bu yöntemi inceliyor ve insan benzeri norm ve değerlere sahip bir AI oluşturmak için ek stratejilere bakıyor. Bu öneriyi, bakanlık adına hazırladığımız bir strateji raporunda Hollanda AI koalisyonu adına da Adalet ve Güvenlik Bakanlığı’na ilettim.

Boşlukları Belirlemek İçin GAN’ların Kullanımı

Generative Adversarial Networks (GAN’lar), mevzuattaki boşlukları keşfetmek için bir araç olarak hizmet edebilir. Mevcut yasaların dışında kalan senaryolar üreterek GAN’lar olası etik ikilemleri veya ele alınmamış durumları ortaya çıkarabilir. Bu, geliştiricilerin bu boşlukları tanımlayıp ele almasına olanak sağlar ve böylece AI’nın öğrenmesi için daha eksiksiz bir etik veri seti oluşur. Elbette modeli inceltmek için hukukçulara, hâkimlere, siyasetçilere ve etik uzmanlarına da ihtiyacımız var

Bir yapay zekanın etik eğitiminin olanakları ve sınırlamaları 

Yasalar üzerine eğitim sağlam bir başlangıç sunsa da birkaç önemli husus vardır:

1. Normlar ve Değerlerin Sınırlı Temsili Kanunlar insan etiğinin tüm yönlerini kapsamaz. Pek çok norm ve değer kültürel olarak belirlenir ve resmi belgelerde yer almaz. Yalnızca mevzuata dayalı eğitilmiş bir yapay zeka, bu ince ama hayati unsurları kaçırabilir.
2. Yorum ve Bağlam Hukuki metinler sıklıkla karmaşıktır ve yoruma açıktır. Bağlamı anlama konusunda insan yeteneği olmadan, bir yapay zeka yasaları özel durumlara etik bir şekilde uygulamakta zorlanabilir.
3. Etik Düşüncenin Dinamik Doğası Toplumsal normlar ve değerler sürekli evrilir. Bugün kabul edilebilir olan yarın etik dışı sayılabilir. Bu nedenle bir yapay zekanın bu değişimlerle başa çıkmak için esnek ve uyarlanabilir olması gerekir.
4. Etik vs. Yasalite Yasal olan her şeyin etik olarak doğru olmadığını, tersi durumun da mümkün olduğunu kabul etmek önemlidir. Bir yapay zekanın kanunun haricine bakma ve etik ilkelerin ruhunu anlama yeteneğine sahip olması gerekir.

AI'de İnsan Normları ve Değerleri için Ek Stratejiler

İnsan etiğiyle gerçekten uyumlu bir AI geliştirmek için daha bütüncül bir yaklaşım gereklidir.

1. Kültürel ve Sosyal Verilerin Entegrasyonu

AI’yı edebiyat, felsefe, sanat ve tarihe maruz bırakarak sistem insan koşulu ve etik meselelerin karmaşıklığı hakkında daha derin bir anlayış kazanabilir.

2. İnsan Etkileşimi ve Geri Bildirim

Eğitim sürecine etik, psikoloji ve sosyoloji uzmanlarını dahil etmek AI’yı inceltmeye yardımcı olabilir. İnsan geri bildirimi, nüans sağlamada ve sistemin eksik kaldığı yerleri düzeltmede etkili olur.

3. Sürekli Öğrenme ve Uyarlama

AI sistemleri yeni bilgilerden öğrenmek ve değişen norm ve değerlere uyum sağlamak üzere tasarlanmalıdır. Bu, sürekli güncellemeleri ve yeniden eğitimi mümkün kılan bir altyapı gerektirir.

4. Şeffaflık ve Açıklanabilirlik

AI kararlarının şeffaf ve açıklanabilir olması kritik önemdedir. Bu yalnızca kullanıcı güvenini kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştiricilerin etik değerlendirmeler yapmasına ve gerektiğinde sistemi ayarlamasına olanak tanır.

Sonuç

AI’yı kanunlar ve içtihat temelinde eğitmek, insan norm ve değerlerini anlayan sistemler geliştirme yolunda değerli bir adımdır. Ancak gerçekten insanlara benzer biçimde etik davranan bir AI yaratmak için çok disiplinli bir yaklaşım gereklidir. Mevzuatı kültürel, sosyal ve etik içgörülerle birleştirerek ve eğitim sürecine insan uzmanlığını entegre ederek, yalnızca zeki değil aynı zamanda bilge ve empatik AI sistemleri geliştirebiliriz. Şimdi bakalım ne olur gelecek getirebilir

Ek kaynaklar:

• AI için etik ilkeler ve (olmayan) yasal düzenlemeler. Bu makale, AI sistemlerinin güvenilir olabilmesi için uyması gereken etik gereklilikleri tartışmaktadır. Veri ve Toplum
• AI Yönetişimi açıklandıAI yönetişiminin kuruluşlar içinde AI'nın etik ve sorumlu uygulanmasına nasıl katkı sağlayabileceğine dair bir genel bakış. AI personel eğitimi 
• Sorumlu AI'nın üç sütunu: Avrupa AI yasasına nasıl uyulur. Bu makale, yeni Avrupa mevzuatına göre etik AI uygulamalarının temel ilkelerini ele almaktadır. Emerce
• Etik olarak Sorumlu AI Araştırmacılarını Eğitmek: Bir Vaka Çalışması. AI araştırmacılarını etik sorumluluk odaklı eğitmeye dair akademik bir çalışma. ArXiv