Üretken Yapay Zekadaki Son Gelişmeler

Üretken yapay zeka (genAI) dünyası hızla gelişiyor. İnsan yaratıcılığına eşdeğer teknoloji hayal ettiğimiz yerde, bugün bizi şaşırtan ve ilham veren uygulamalar görüyoruz. Metin üretiminden yapay görüntü ve video üretimine kadar: genAI, pazarlama ve eğlenceden sağlık hizmetleri ve eğitime kadar çeşitli sektörlerde yeni olanaklara kapı açıyor. Bu makalede, en çığır açan gelişmeleri tartışıyor ve geleceğin neler getirebileceğine bakıyoruz.

2. Bağlam İçi Öğrenme ve Uyarlanabilir Modeller

Bağlam içi öğrenme, yapay zeka modellerinin ek eğitime ihtiyaç duymadan sorduğunuz şeyin bağlamını ve nüanslarını daha iyi anlaması anlamına gelir. Bu, müşteri hizmetleri gibi gerçek zamanlı durumlarda doğrudan uygulanabilir olmalarını sağlar. Geri bildirim ve kullanım modellerine göre uyum sağlayabilen uyarlanabilir yapay zeka, yapay zekanın kişiselleştirilmiş yanıtlar ve hizmetler sunmada giderek daha iyi olmasını sağlar.

3. Açık Kaynak ve Topluluk Katkıları

GenAI topluluğu, Meta ve Hugging Face gibi şirketlerin modellerini halka açık hale getirmesiyle giderek daha açık hale geliyor. Bu, geliştiricilerin bu gelişmiş yapay zeka sistemleriyle deneyler yapmasına ve iyileştirmelere katkıda bulunmasına olanak tanır. Açık kaynak topluluğu, dünya çapındaki çeşitli kullanıcılardan gelen girdilerle önyargı ve etik sorunlar gibi sorunları çözmede önemli bir rol oynamaktadır.

4. Daha Az Hesaplama Gücüyle Daha Verimli Yapay Zeka Modelleri

Geleneksel olarak, genAI gibi güçlü yapay zeka modelleri çok fazla hesaplama gücü ve enerji gerektirir. Daha verimli sinir ağları ve özel yapay zeka çipleri gibi yapay zeka mimarilerindeki yenilikler, büyük yapay zeka modellerini daha küçük ölçekte ve daha düşük maliyetle çalıştırmayı mümkün kılıyor. Bu, genAI çözümlerini daha küçük şirketler ve bireysel kullanıcılar için daha erişilebilir hale getiriyor.

5. Daha İyi Görüntü ve Video Üretimi

GenAI daha önce ağırlıklı olarak metne uygulanırken, görüntü ve video teknolojisindeki son gelişmeler etkileyicidir. Midjourney ve Runway gibi modeller, kullanıcılara yüksek kaliteli görüntüler ve hatta video klipler oluşturma yeteneği sunar. Bu, görsel olarak çekici içeriğin büyük rol oynadığı pazarlama ve reklamcılık için özellikle yararlıdır. Yeni yapay zekalar, insan hareketlerini bile taklit edebilir, bu da aktörlerin veya animasyon karakterlerinin oluşturulan ortamlarda gerçekçi bir şekilde hareket etmesini sağlar.

6. Etik ve Politika

Güçlü genAI modellerinin yükselişiyle birlikte, telif hakkı, gizlilik ve yapay zekanın işler üzerindeki etkisi gibi etik sorular da ortaya çıkıyor. Giderek daha fazla şirket ve hükümet, yapay zekanın sorumlu kullanımını sağlamak için yönergeler üzerinde çalışıyor. Örneğin OpenAI, görüntü üretiminde istenmeyen sonuçları önlemek için ‘koruma’ gibi özellikler tanıttı. Ayrıca, kullanıcıların yapay zekanın ne zaman ve nasıl kullanıldığını bilmeleri için yapay zekayı daha şeffaf hale getirmenin yolları da araştırılıyor.

7. Günlük Araçlara Entegrasyon

GenAI, kelime işlemciler, tasarım yazılımları ve tarayıcılar gibi günlük yazılım araçlarına giderek daha fazla giriyor. Google ve Microsoft, sırasıyla Google Workspace ve Microsoft Office paketlerine yapay zeka özelliklerini entegre ederek kullanıcıların daha akıllı ve daha hızlı çalışmasına yardımcı oluyor. Bu entegrasyon, yapay zeka desteğinin milyonlarca insanın iş akışında doğrudan kullanılabilir olmasını sağlayarak üretkenliği önemli ölçüde artırabilir.

Gelecek ne getirecek?

GenAI’nin gelişme hızıyla, yakında daha da çığır açan uygulamalar bekleyebiliriz. Sadece yanıt vermekle kalmayıp aynı zamanda görevleri üstlenerek proaktif olarak yardımcı olabilen yapay zeka asistanları, gerçeklerden neredeyse ayırt edilemeyen gelişmiş holografik görüntüler ve karmaşık sorunları çözmek için birlikte çalışan yapay zekalar düşünün.

Şirketler de iş süreçlerinde yapay zekayı giderek daha fazla uygulayacaklar. Bir şirket, belirli bir görevle birden fazla ajanı eğitebilir ve bunların bir ekip olarak birlikte çalışmasını sağlayabilir. Şu anda, yapay zeka özellikle çok uygun bir asistandır. Hızlı çalışan ve örneğin bilgisayar kodunu yazma, kontrol etme ve hata ayıklamada çok iyi olan bir asistan.

Üretken yapay zeka vazgeçilmez hale geldi ve teknoloji ve yaratıcılığın geleceğinde çok önemli bir rol oynuyor. İster yenilikçi ürünler yaratmak için genAI kullanan şirketler olsun, ister üretkenliklerini artırmak isteyen bireyler olsun, olasılıklar sonsuzdur ve gelecek umut verici görünmektedir.

NetCare de kendi genAI uygulamasını geliştirdi ve buna HAVA adını verdi. Birden fazla uygulama için kullanılabilecek uygun maliyetli bir LLM modelidir. Programlamadan müşteri hizmetleri temsilcisine kadar ve web sitelerinin çevirmeni olarak da kullanılır. Örneğin, bu gibi çeşitli web siteleri AIR tarafından çevrilmektedir. Eklentinin kendisini de Gerard’ın biraz yardımıyla AIR’e yaptırdık 🙂