Yapay Zekanın Etik Eğitimi

Yapay zeka dünyasında en büyük zorluklardan biri, yalnızca zeki olmakla kalmayıp aynı zamanda insanlarla uyumlu etik norm ve değerlere göre hareket eden YZ sistemleri geliştirmektir. Bunun bir yaklaşımı, YZ'yi kanun kitapları ve içtihatları temel alarak eğitmektir. Bu makale bu yöntemi incelemekte ve insansı norm ve değerlere sahip bir YZ yaratmak için ek stratejileri ele almaktadır. Bu öneriyi, bakanlık adına yazdığımız bir strateji belgesinde Hollanda YZ koalisyonu adına Adalet ve Güvenlik Bakanlığı'na da sundum.

Boşlukları Belirlemek İçin GAN'ların Kullanımı

Üretken Çekişmeli Ağlar (GAN'lar) bu konuda mevzuattaki eksiklikleri keşfetmek için bir araç olarak hizmet edebilir. Mevcut yasaların dışındaki senaryolar üreterek, GAN'lar potansiyel etik ikilemleri veya ele alınmamış durumları gün yüzüne çıkarabilir. Bu, geliştiricilerin bu boşlukları tanımlamasına ve ele almasına olanak tanır, böylece YZ'nin öğrenebileceği daha eksiksiz bir etik veri kümesine sahip olmasını sağlar. Elbette modeli hassaslaştırmak için hukukçulara, yargıçlara, politikacılara ve etik uzmanlarına da ihtiyacımız var.

Etik Olarak Yapay Zeka Eğitmenin Olanakları ve Sınırlamaları 

Mevzuatla eğitim sağlam bir başlangıç noktası sunsa da, dikkate alınması gereken bazı önemli hususlar vardır:

1. Norm ve Değerlerin Sınırlı Temsili Yasalar, insan etiğinin tüm yönlerini kapsamaz. Birçok norm ve değer kültürel olarak belirlenmiştir ve resmi belgelerde yer almaz. Yalnızca mevzuatla eğitilmiş bir YZ, bu incelikli ancak kritik yönleri kaçırabilir.
2. Yorumlama ve Bağlam Hukuki metinler genellikle karmaşıktır ve yoruma tabidir. Bağlamı anlama konusundaki insan yeteneği olmadan, bir YZ yasaları etik açıdan sorumlu bir şekilde belirli durumlara uygulamakta zorlanabilir.
3. Etik Düşüncenin Dinamik Doğası Toplumsal normlar ve değerler sürekli gelişmektedir. Bugün kabul edilebilir olan, yarın etik dışı olarak görülebilir. Bu nedenle bir YZ, bu değişikliklerle başa çıkmak için esnek ve uyarlanabilir olmalıdır.
4. Etik ve Yasallık Yasal olan her şeyin etik olarak doğru olmadığını ve bunun tersinin de geçerli olduğunu kabul etmek önemlidir. Bir YZ'nin yasanın harfinin ötesine bakabilme ve etik ilkelerin ruhunu anlama yeteneğine sahip olması gerekir.

Yapay Zekada İnsan Standartları ve Değerleri İçin Ek Stratejiler

İnsan etiğiyle gerçekten örtüşen bir YZ geliştirmek için daha bütüncül bir yaklaşım gereklidir.

1. Kültürel ve Sosyal Verilerin Entegrasyonu

YZ'yi edebiyat, felsefe, sanat ve tarihe maruz bırakarak, sistem insanlık durumu ve etik sorunların karmaşıklığı hakkında daha derin bir anlayış kazanabilir.

2. İnsan Etkileşimi ve Geri Bildirim

Eğitim sürecine etik, psikoloji ve sosyoloji uzmanlarının dahil edilmesi, YZ'nin inceltilmesine yardımcı olabilir. İnsan geri bildirimi, sistemin yetersiz kaldığı yerlerde nüans sağlayabilir ve düzeltme yapabilir.

3. Öğrenmeye ve Uyum Sağlamaya Devam Etme

Yapay zeka sistemleri, yeni bilgilerden öğrenmek ve değişen normlara ve değerlere uyum sağlamak üzere tasarlanmalıdır. Bu, sürekli güncellemeleri ve yeniden eğitimi mümkün kılan bir altyapı gerektirir.

4. Şeffaflık ve Açıklanabilirlik

Yapay zeka kararlarının şeffaf ve açıklanabilir olması kritik öneme sahiptir. Bu, yalnızca kullanıcıların güvenini kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda geliştiricilerin etik hususları değerlendirmesine ve gerektiğinde sistemi düzeltmesine de olanak tanır.

Sonuç

Bir yapay zekayı kanun kitapları ve içtihatlar temelinde eğitmek, insan norm ve değerlerini anlayan sistemler geliştirme yolunda değerli bir adımdır. Ancak, insanlarla karşılaştırılabilir bir şekilde gerçekten etik davranan bir yapay zeka yaratmak için. Bunun için çok disiplinli bir yaklaşım gereklidir. Mevzuatı kültürel, sosyal ve etik içgörülerle birleştirerek ve insan uzmanlığını eğitim sürecine entegre ederek, yalnızca zeki değil, aynı zamanda bilge ve empatik olan yapay zeka sistemleri geliştirebiliriz. Bakalım ne gibi gelecek getiri sağlamak

Ek kaynaklar:

• Yapay Zeka için Etik İlkeler ve (Mevcut Olmayan) Yasal Düzenlemeler. Bu makale, YZ sistemlerinin güvenilir olabilmeleri için karşılamaları gereken etik gereklilikleri tartışmaktadır. Veri ve Toplum
• Yapay Zeka Yönetişimi Açıklaması: Yapay zeka yönetişiminin, kuruluşlar içinde yapay zekanın etik ve sorumlu bir şekilde uygulanmasına nasıl katkıda bulunabileceğinin bir özeti. Kişisel Eğitim 
• Sorumlu Yapay Zekanın Üç Temel Taşı: Avrupa Yapay Zeka Yasasına Nasıl Uyum Sağlanır. Bu makale, yeni Avrupa mevzuatına göre etik yapay zeka uygulamalarının temel ilkelerini ele almaktadır. Emerce
• Etik Açıdan Sorumlu Yapay Zeka Araştırmacılarının Eğitimi: Bir Vaka Çalışması. Etik sorumluluğa odaklanarak Yapay Zeka araştırmacılarının eğitilmesine ilişkin akademik bir çalışma. ArXiv