Майбутнє організацій складається з цифрових двійників: трансформуйтеся за допомогою штучного інтелекту та зміцнюйте такі галузі, як охорона здоров’я й фінанси. Штучний інтелект (ШІ) — це більше, ніж просто ChatGPT. Хоча 2023 рік вивів ШІ в суспільну свідомість завдяки прориву чатбота від OpenAI, ШІ вже десятиліттями тихо розвивався, чекаючи слушного моменту, щоб засяяти. Сьогодні це зовсім інший тип технології — здатний моделювати, створювати, аналізувати й навіть демократизувати, розсуваючи межі того, що можливо майже в кожній галузі.
ШІ здатний на неймовірні досягнення, як-от моделювання реальності (за допомогою Deep Learning і Reinforcement Learning), створення нового контенту (за допомогою моделей на кшталт GPT і GANs) та прогнозування результатів шляхом аналізу величезних наборів даних. Такі галузі, як охорона здоров’я, фінанси та безпека, вже відчувають цей вплив:
Ці приклади — лише верхівка айсберга. Від нерухомості й страхування до служби підтримки клієнтів і системи правосуддя, ШІ має потенціал революціонізувати майже кожен аспект нашого життя.
Одне з найцікавіших застосувань ШІ — це створення цифрових двійників. Моделюючи реальність за допомогою операційних даних, компанії можуть безпечно досліджувати вплив ШІ ще до масштабного впровадження. Цифрові двійники можуть представляти пілота, суддю або навіть цифрового кредитного аналітика, даючи змогу компаніям зменшувати ризики та поступово інтегрувати ШІ у свої операції.
Коли компанії хочуть впроваджувати ШІ, їм слід зважити на такі питання, як «купувати, використовувати open source чи будувати власноруч?» і «як посилити наших нинішніх працівників інструментами ШІ?». Важливо сприймати ШІ як спосіб посилювати людські навички — а не замінювати їх. Кінцева мета — створити розширених радників, які підтримують ухвалення рішень, не жертвуючи людським фактором.
З великою силою приходить велика відповідальність. Акт ЄС про ШІнабув чинності у 2024 році й має на меті збалансувати інновації з основоположними правами та безпекою. Компаніям слід проактивно замислюватися над упередженістю в моделях ШІ, конфіденційністю даних і етичними наслідками впровадження таких технологій.
Розгляньте використання синтетичних даних підхідних для цього синтетичних даних, згенерованих GANs, щоб подолати упередженість, і використовуйте інструменти на кшталт SHAP або LIME для створення більш інтерпретованих систем ШІ. Нам потрібен ШІ, який підтримує людські цілі та цінності — технологія, що може покращувати життя, а не ставити його під загрозу.
ШІ вже визначає, як ми живемо й працюємо. За даними Gartner, шість із десяти найважливіших технологічні тренди на 2024 рік пов’язано з ШІ. Forrester передбачає, що ринок ШІ у 2030 році досягне обсягу $227 мільярдів. Компаніям уже зараз потрібно з’ясувати, як вивести ШІ з лабораторій і застосувати його в практичних кейсах.
Майбутнє полягає не в заміні людей, а в створенні світу, у якому персональні ШІ співпрацюють із корпоративними ШІлюдські можливості посилюються, а галузі трансформуються. Бачення зрозуміле — відповідально впроваджуйте ШІ та використовуйте його силу для ефективнішого й багатшого майбутнього.
Як NetCare може допомогти з цією темою
NetCare придумала й розробила цю стратегію. Задовго до того, як про цю ідею задумалися такі великі компанії, як Oracle і Microsoft. Це дає стратегічну перевагу, коли йдеться про швидкість, підхід і бачення майбутнього.
Які цілі вам слід поставити
Під час упровадження digital twin важливо поставити чіткі та вимірювані цілі. Розгляньте такі кроки:
Чому NetCare
NetCare вирізняється тим, що поєднує ШІ з клієнтоорієнтованим підходом і глибокою експертизою в ІТ. Акцент робиться на створенні індивідуальних рішень, які відповідають унікальним потребам вашої організації. Працюючи з NetCare, ви можете бути впевнені, що ваші ініціативи у сфері ШІ будуть стратегічно сплановані та ефективно реалізовані, що призведе до сталих покращень і конкурентної переваги.