Майбутнє організацій полягає в цифрових двійниках: трансформуйте за допомогою штучного інтелекту та посилюйте такі сектори, як охорона здоров'я та фінанси. Штучний інтелект (ШІ) – це більше, ніж просто ChatGPT. Хоча 2023 рік вивів ШІ у суспільну свідомість завдяки прориву чат-бота OpenAI, ШІ еволюціонував у тиші десятиліттями, чекаючи слушного моменту, щоб засяяти. Сьогодні це зовсім інший тип технології — здатний симулювати, створювати, аналізувати і навіть демократизувати, розширюючи межі можливого майже в будь-якій галузі.
ШІ здатний на неймовірні досягнення, як-от симуляція реальності (через глибоке навчання та навчання з підкріпленням), створення нового контенту (за допомогою таких моделей, як GPT та GAN) та прогнозування результатів шляхом аналізу величезних масивів даних. Такі сектори, як охорона здоров'я, фінанси та безпека, вже відчувають цей вплив:
Ці приклади — лише верхівка айсберга. Від нерухомості та страхування до обслуговування клієнтів та судової системи, ШІ має потенціал революціонізувати майже кожен аспект нашого життя.
Одним із найбільш інтригуючих застосувань ШІ є створення цифрових двійників. Симулюючи реальність за допомогою оперативних даних, компанії можуть безпечно досліджувати вплив ШІ перед його широкомасштабним впровадженням. Цифрові двійники можуть представляти пілота, суддю або навіть цифрового кредитного інспектора, дозволяючи компаніям обмежувати ризики та поступово інтегрувати ШІ у свої операції.
Коли компанії прагнуть прийняти ШІ, вони повинні розглянути такі питання, як «купувати, використовувати відкритий код чи будувати самостійно?» та «як ми можемо посилити наших нинішніх співробітників за допомогою інструментів ШІ?». Важливо розглядати ШІ як спосіб покращення людських навичок, а не їх заміни. Кінцева мета — створити розширених радників, які підтримують прийняття рішень, не жертвуючи людським аспектом.
З великою силою приходить і велика відповідальність. Закон ЄС про ШІ, набув чинності у 2024 році та спрямований на збалансування інновацій із фундаментальними правами та безпекою. Компанії повинні проактивно думати про упередженість у моделях ШІ, конфіденційність даних та етичні наслідки розгортання таких технологій.
Розгляньте можливість використання синтетичних даних , згенерованих GAN, для вирішення проблеми упередженості, та використовуйте такі інструменти, як SHAP або LIME, для створення більш пояснюваних систем ШІ. Нам потрібен ШІ, який підтримує людські цілі та цінності — технологія, яка може покращувати життя, а не ставити його під загрозу.
ШІ вже визначає те, як ми живемо та працюємо. За даними Gartner, шість із десяти головних технологічних трендів на 2024 рік пов'язані з ШІ. Forrester прогнозує, що до 2030 року ринок ШІ досягне вартості 227 мільярдів доларів. Компанії повинні з'ясувати, як вивести ШІ з лабораторій і застосувати його у практичних сценаріях використання вже зараз.
Майбутнє полягає не в заміні людей, а у створенні світу, де персональні ШІ співпрацюють з бізнес-ШІ, розширюючи людські можливості та трансформуючи галузі. Бачення чітке — відповідально приймати ШІ та використовувати його потужність для більш ефективного та збагаченого майбутнього.
How NetCare Can Help with This Topic
NetCare розробила цю стратегію задовго до того, як великі компанії, як-от Oracle та Microsoft, дійшли цієї ідеї. Це дає стратегічну перевагу з точки зору швидкості, підходу та бачення майбутнього.
Setting Goals
При впровадженні цифрового двійника важливо встановити чіткі та вимірювані цілі. Розгляньте наступні кроки:
Чому NetCare
NetCare вирізняється поєднанням ШІ з клієнтоорієнтованим підходом та глибокою ІТ-експертизою. Основна увага приділяється наданню індивідуальних рішень, які відповідають унікальним потребам вашої організації. Співпрацюючи з NetCare, ви можете бути впевнені, що ваші ініціативи у сфері ШІ будуть стратегічно сплановані та ефективно реалізовані, що призведе до стійких покращень та конкурентної переваги.