Artificial Intelligence (AI) will continue to evolve in 2025, having an ever-increasing impact on our daily lives and business operations. The key AI trends highlight how this technology is reaching new heights. Here, we discuss some core developments that will shape the future of AI.
Агентний ШІ refers to systems capable of making independent decisions within predefined boundaries. In 2025, AI systems are becoming increasingly autonomous, with applications in areas such as autonomous vehicles, supply chain management, and even healthcare. These AI agents are not just reactive but also proactive, thereby relieving human teams and increasing efficiency.
With the growth of AI applications in real-time environments, such as speech recognition and augmented reality, inference time compute is becoming a crucial factor. In 2025, significant attention will be paid to hardware and software optimizations to make AI models faster and more energy-efficient. This includes specialized chips like Tensor Processing Units (TPUs) and neuromorphic hardware that support inference with minimal latency.
З моменту появи таких моделей, як GPT-4 та GPT-5, дуже великі моделі продовжують зростати у розмірах та складності. У 2025 році ці моделі будуть не лише більшими, але й оптимізованими для конкретних завдань, таких як юридичний аналіз, медична діагностика та наукові дослідження. Ці гіперскладні моделі забезпечують безпрецедентну точність та розуміння контексту, але також створюють виклики в галузі інфраструктури та етики.
На іншому кінці спектру ми спостерігаємо тенденцію до дуже малі моделі які спеціально розроблені для периферійних обчислень (edge computing). Ці моделі використовуються в IoT-пристроях, таких як розумні термостати та портативні медичні прилади. Завдяки таким технікам, як обрізання моделі (model pruning) та квантування (quantization), ці невеликі системи ШІ є ефективними, безпечними та доступними для широкого спектру застосувань.
Застосування ШІ у 2025 році виходить за межі традиційних сфер, таких як розпізнавання зображень та мовлення. Розгляньте ШІ, що підтримує творчі процеси, як-от дизайн моди, архітектура і навіть створення музики. Крім того, ми бачимо прориви в таких галузях, як квантова хімія, де ШІ допомагає у відкритті нових матеріалів та ліків. Але також і в управлінні повними ІТ-системами, розробці програмного забезпечення та кібербезпеці
Завдяки інтеграції хмарних технологій та передових систем керування даними, системи ШІ отримують доступ до того, що майже відчувається як нескінченна пам'ять. Це дозволяє зберігати довготривалий контекст, що є важливим для таких застосувань, як персоналізовані віртуальні асистенти та складні системи обслуговування клієнтів. Ця здатність дозволяє ШІ надавати послідовний та контекстно-обізнаний досвід протягом тривалого часу. Фактично, ШІ запам'ятовує всі розмови, які він коли-небудь вів із вами. Питання, звісно, в тому, чи хочете ви цього, тому має бути й опція скинути частину або все.
Хоча ШІ стає все більш автономним, людський фактор залишається важливим. Доповнення «людина в циклі» (Human-in-the-loop augmentation) гарантує, що системи ШІ є більш точними та надійними завдяки людському нагляду на критичних етапах прийняття рішень. Це особливо важливо в таких секторах, як авіація, охорона здоров'я та фінанси, де людський досвід та судження залишаються вирішальними. Дивно, але випробування з діагностикою, проведеними 50 лікарями, показали, що ШІ справляється з цим краще, і навіть краще, коли йому допомагає ШІ. Отже, нам насамперед потрібно навчитися ставити правильні запитання.
З появою O1 компанія OpenAI зробила перший крок до міркувальної великої мовної моделі (LLM). Цей крок був швидко надолужений O3. Але конкуренція також надходить із несподіваного кута від Deepseek R1. Модель з відкритим вихідним кодом для міркування та навчання з підкріпленням, яка є набагато дешевшою за американських конкурентів, як з точки зору споживання енергії, так і використання апаратного забезпечення. Оскільки це безпосередньо вплинуло на ринкову вартість усіх компаній, пов'язаних із ШІ, тон на 2025 рік задано.
Як NetCare може допомогти з цією темою
NetCare має підтверджений досвід впровадження цифрових інновацій, які трансформують бізнес-процеси. Завдяки нашому глибокому досвіду в ІТ-послугах та рішеннях, включаючи керовані ІТ-послуги, ІТ-безпеку, хмарну інфраструктуру та цифрову трансформацію, ми добре підготовлені для підтримки компаній у їхніх ініціативах зі штучного інтелекту.
Наш підхід включає:
Які цілі слід ставити
При впровадженні ШІ важливо ставити чіткі та досяжні цілі, які узгоджуються з вашою загальною бізнес-стратегією. Ось кілька кроків, які допоможуть вам визначити ці цілі:
Дотримуючись цих кроків та співпрацюючи з досвідченим партнером, як-от NetCare, ви зможете максимізувати переваги ШІ та позиціонувати свою організацію для майбутнього успіху.
Тенденції ШІ у 2025 році демонструють, як ця технологія все більше переплітається з нашим повсякденним життям, вирішуючи складні проблеми способами, які ще кілька років тому були немислимими. Від передового агентного ШІ до майже нескінченної пам'яті — ці розробки обіцяють майбутнє, де ШІ підтримуватиме, збагачуватиме нас і дасть змогу розширювати нові межі. Обов'язково прочитайте захоплюючі новини про нову велику мовну модель від OpenAI O3