Майбутнє організацій – це цифрові двійники: Трансформуйте за допомогою штучного інтелекту та посилюйте такі сектори, як охорона здоров’я та фінанси. Штучний інтелект (ШІ) – це більше, ніж просто ChatGPT. Хоча 2023 рік приніс ШІ в суспільну свідомість завдяки прориву чат-бота OpenAI, ШІ еволюціонував тихо протягом десятиліть, чекаючи слушного моменту, щоб засяяти. Сьогодні це зовсім інший тип технології – здатний симулювати, створювати, аналізувати і навіть демократизувати, розширюючи межі можливого майже в кожній галузі.
ШІ здатний на неймовірні досягнення, такі як симуляція реальності (за допомогою глибокого навчання та навчання з підкріпленням), створення нового контенту (за допомогою таких моделей, як GPT та GANs) та прогнозування результатів шляхом аналізу величезних наборів даних. Такі сектори, як охорона здоров’я, фінанси та безпека, вже відчувають його вплив:
Ці приклади – лише верхівка айсберга. Від нерухомості та страхування до обслуговування клієнтів та правової системи, ШІ має потенціал революціонізувати майже кожен аспект нашого життя.
Одним з найцікавіших застосувань ШІ є створення цифрових двійників. Симулюючи реальність за допомогою операційних даних, компанії можуть безпечно досліджувати вплив ШІ, перш ніж впроваджувати його в широких масштабах. Цифрові двійники можуть представляти пілота, суддю або навіть цифрового кредитного оцінювача, дозволяючи компаніям обмежувати ризики та поступово інтегрувати ШІ у свої операції.
Коли компанії хочуть прийняти ШІ, вони повинні розглянути такі питання, як “купувати, використовувати відкритий код чи створювати самостійно?” та “як ми можемо посилити наших нинішніх співробітників за допомогою інструментів ШІ?” Важливо розглядати ШІ як спосіб покращити людські навички – а не замінити їх. Кінцева мета – створити розширених консультантів, які підтримують прийняття рішень, не жертвуючи людським аспектом.
З великою силою приходить велика відповідальність. Закон ЄС про ШІ, який набув чинності у 2024 році, має на меті збалансувати інновації з основними правами та безпекою. Компанії повинні проактивно думати про упередженість у моделях ШІ, конфіденційність даних та етичні наслідки розгортання таких технологій.
Розгляньте використання синтетичних даних, згенерованих GANs, для вирішення проблеми упередженості, та використовуйте такі інструменти, як SHAP або LIME, для створення більш пояснюваних систем ШІ. Нам потрібен ШІ, який підтримує людські цілі та цінності – технологія, яка може покращити життя, а не загрожувати йому.
ШІ вже визначає, як ми живемо та працюємо. За даними Gartner, шість з десяти найважливіших
технологічних трендів 2024 року
пов’язані з ШІ. Forrester прогнозує, що ринок ШІ досягне вартості 227 мільярдів доларів до 2030 року. Компанії повинні зараз з’ясувати, як вивести ШІ з лабораторій та застосувати його в практичних випадках використання.
Майбутнє полягає не в заміні людей, а в створенні світу, де персональні ШІ співпрацюють з корпоративними ШІ, розширюючи людські можливості та трансформуючи галузі. Бачення чітке – відповідально використовувати ШІ та використовувати його силу для більш ефективного та збагаченого майбутнього.
Як NetCare може допомогти з цією темою
NetCare розробила та впровадила цю стратегію. Задовго до того, як великі компанії, такі як Oracle та Microsoft, прийшли до цієї ідеї. Це дає стратегічну перевагу щодо швидкості, підходу та бачення майбутнього.
Які цілі ви повинні поставити
При впровадженні цифрового двійника важливо ставити чіткі та вимірювані цілі. Розгляньте наступні кроки:
Чому NetCare
NetCare відрізняється поєднанням ШІ з клієнтоорієнтованим підходом та глибоким досвідом в ІТ. Основна увага приділяється наданню індивідуальних рішень, які відповідають унікальним потребам вашої організації. Співпрацюючи з NetCare, ви можете бути впевнені, що ваші ініціативи ШІ будуть стратегічно сплановані та ефективно реалізовані, що призведе до стійких покращень та конкурентних переваг.