Майбутнє організацій — у цифрових двійниках: трансформуйтеся за допомогою штучного інтелекту та підсилюйте галузі, такі як охорона здоров’я та фінанси. Штучний інтелект (ШІ) — це більше, ніж просто ChatGPT. Хоча 2023 рік привернув увагу суспільства до ШІ завдяки прориву чат-бота від OpenAI, ШІ вже десятиліттями еволюціонує мовчки, чекаючи свого моменту. Сьогодні це зовсім інший тип технології — здатний моделювати, створювати, аналізувати та навіть демократизувати, розширюючи межі можливого в майже кожній індустрії.
ШІ здатний на вражаючі досягнення, такі як моделювання реальності (за допомогою глибокого навчання та навчання з підкріпленням), створення нового контенту (за моделями на кшталт GPT і GAN) та прогнозування результатів через аналіз величезних наборів даних. Галузі, як-от охорона здоров’я, фінанси та безпека, уже відчувають його вплив:
Ці приклади — лише верхівка айсберга. Від нерухомості та страхування до служби підтримки клієнтів і правової системи, ШІ має потенціал змінити практично кожний аспект нашого життя.
Одне з найцікавіших застосувань ШІ — створення цифрові двійникицифрових двійників. Через моделювання реальності на основі операційних даних компанії можуть безпечно досліджувати вплив ШІ перед широким впровадженням. Цифрові двійники можуть виконувати роль пілота, судді або навіть цифрового кредитного оцінювача, дозволяючи бізнесу зменшувати ризики та поступово інтегрувати ШІ в операційну діяльність.
Коли компанії прагнуть прийняти ШІ, вони повинні розглядати питання на кшталт «купувати, використовувати open source чи будувати власне?» та «як ми підсилюємо наших співробітників інструментами ШІ?». Важливо бачити ШІ як інструмент для покращення людських навичок, а не для їх заміни. Кінцева мета — створити підсилених радників (augmented advisors), які підтримують прийняття рішень, не жертвуючи людським фактором.
З великою силою приходить велика відповідальність. Законодавство ЄС про ШІЗакон про ШІ ЄС, що набрав чинності у 2024 році, має на меті збалансувати інновації з фундаментальними правами та безпекою. Компаніям слід проактивно враховувати упередженість у моделях ШІ, конфіденційність даних та етичні наслідки впровадження таких технологій.
Розгляньте використання синтетичні дані генерованих GAN синтетичних даних для боротьби з упередженістю та застосовуйте інструменти на кшталт SHAP або LIME для створення більш пояснюваних систем ШІ. Нам потрібен ШІ, який підтримує людські цілі та цінності — технологія, що покращує життя, а не ставить його під загрозу.
ШІ вже визначає, як ми живемо і працюємо. За даними Gartner, шість із десяти найважливіших технологічні тренди на 2024 рік пов'язано з ШІ. Forrester прогнозує, що ринок ШІ до 2030 року досягне вартості $227 мільярдів. Компаніям зараз потрібно з'ясувати, як вивести ШІ з лабораторій і застосувати його в практичних варіантах використання.
Майбутнє полягає не в заміні людей, а в створенні світу, в якому особисті ШІ співпрацюють з корпоративними ШІ, розширюють людські можливості та трансформують галузі. Бачення ясне — приймайте ШІ відповідально та використовуйте його силу для більш ефективного й насиченого майбутнього.
Як NetCare може допомогти з цією темою
NetCare розробила та опрацювала цю стратегію задовго до того, як великі компанії, такі як Oracle і Microsoft, дійшли до цієї ідеї. Це дає стратегічну перевагу в питаннях швидкості, підходу та бачення майбутнього.
Які цілі варто ставити
При впровадженні цифрового двійника важливо ставити чіткі й вимірювані цілі. Розгляньте наступні кроки:
Чому NetCare
NetCare вирізняється поєднанням ШІ з орієнтованим на клієнта підходом і глибокою експертизою в ІТ. Фокус спрямований на надання індивідуальних рішень, які відповідають унікальним потребам вашої організації. Співпрацюючи з NetCare, ви можете бути впевнені, що ваші ініціативи в галузі ШІ стратегічно сплановані та ефективно реалізовані, що призводить до стійких покращень і конкурентної переваги.