Майбутнє організацій складається з цифрових двійників: трансформуйтеся за допомогою штучного інтелекту та посильте сектори, такі як охорона здоров’я та фінанси. Штучний інтелект (ШІ) — це більше, ніж просто ChatGPT. Хоча 2023 рік привернув увагу громадськості до ШІ завдяки прориву чат-бота OpenAI, ШІ десятиліттями еволюціонував у тиші, чекаючи свого часу, щоб засяяти. Сьогодні це зовсім інший тип технології — здатний моделювати, створювати, аналізувати та навіть демократизувати, розширюючи межі можливого майже в кожній індустрії.
ШІ здатний на неймовірні досягнення, такі як моделювання реальності (через глибинне навчання і навчання з підкріпленням), створення нового контенту (за допомогою моделей на кшталт GPT та GAN) і прогнозування результатів шляхом аналізу величезних наборів даних. Сектори, такі як охорона здоров’я, фінанси та безпека, вже відчувають цей вплив:
Ці приклади — лише вершина айсберга. Від нерухомості та страхування до обслуговування клієнтів і правової системи — ШІ має потенціал змінити майже кожний аспект нашого життя.
Одне з найцікавіших застосувань ШІ — створення цифрові двійникиЦифрових двійників. Моделюючи реальність за допомогою операційних даних, компанії можуть безпечно досліджувати вплив ШІ перед його масштабним впровадженням. Цифрові двійники можуть представляти пілота, суддю або навіть цифрового кредитного оцінювача, дозволяючи бізнесу зменшувати ризики та поступово інтегрувати ШІ в свою діяльність.
Коли компанії прагнуть прийняти ШІ, їм варто розглянути питання на кшталт «купувати, використовувати open source чи будувати самостійно?» і «як ми підсилюємо наших нинішніх працівників за допомогою інструментів ШІ?». Вкрай важливо розглядати ШІ як спосіб підвищити людські навички — а не замінити їх. Остаточна мета — створити доповнених радників (augmented advisors), які підтримують прийняття рішень, не жертвуючи людським фактором.
З великою силою приходить велика відповідальність. Закон про ШІ ЄСЗакон набув чинності у 2024 році і має на меті збалансувати інновації з фундаментальними правами та безпекою. Компаніям слід проактивно розглядати упередженість у моделях ШІ, приватність даних та етичні наслідки впровадження таких технологій.
Розгляньте використання синтетичні дані синтетичних даних, створених GAN, щоб вирішувати проблему упередженості, і використовуйте інструменти на кшталт SHAP або LIME для побудови більш інтерпретованих систем ШІ. Нам потрібен ШІ, що підтримує людські цілі та цінності — технологія, яка може покращувати життя, а не ставити його під загрозу.
ШІ вже визначає те, як ми живемо і працюємо. За даними Gartner, шість із десяти ключових технологічні тренди на 2024 рік пов’язане з ШІ. Forrester прогнозує, що ринок ШІ до 2030 року досягне вартості $227 мільярдів. Компаніям зараз потрібно з’ясувати, як вивести ШІ з лабораторій і застосувати його в практичних сценаріях використання.
Майбутнє полягає не в заміні людей, а в створенні світу, де особисті ШІ співпрацюють з корпоративними ШІ, людські можливості розширюються, а галузі трансформуються. Бачення чітке — приймати ШІ відповідально і використовувати його потенціал для більш ефективного та збагаченого майбутнього.
Як NetCare може допомогти з цією темою
NetCare розробила та опрацювала цю стратегію задовго до того, як великі компанії як Oracle та Microsoft звернули на неї увагу. Це дає стратегічну перевагу в швидкості, підході та бачення майбутнього.
Які цілі слід поставити
При впровадженні digital twin важливо встановити чіткі та вимірювані цілі. Розгляньте наступні кроки:
Чому NetCare
NetCare вирізняється поєднанням ШІ з орієнтацією на клієнта та глибокою експертизою в ІТ. Фокус спрямований на постачання індивідуальних рішень, що відповідають унікальним потребам вашої організації. Співпрацюючи з NetCare, ви можете бути впевнені, що ваші ініціативи з ШІ будуть стратегічно сплановані та ефективно реалізовані, що призведе до стійких покращень і конкурентної переваги.