Останні розробки в генеративному ШІ

Світ генеративного штучного інтелекту (genAI) розвивається шаленими темпами. Якщо раніше ми лише мріяли про технології, здатні зрівнятися з людською креативністю, то сьогодні ми бачимо застосунки, які дивують і надихають. Від генерації тексту до створення штучних зображень і відео: genAI відкриває двері до нових можливостей у різних секторах, від маркетингу та розваг до охорони здоров'я та освіти. У цій статті ми обговоримо найбільш проривні розробки та подивимося, що може принести майбутнє.

2. Навчання в контексті та адаптивні моделі

Навчання в контексті означає, що моделі ШІ стають кращими у розумінні контексту та нюансів вашого запиту, не потребуючи додаткового навчання. Це робить їх безпосередньо застосовними в реальному часі, наприклад, у сфері обслуговування клієнтів. Адаптивний ШІ, який може коригуватися на основі зворотного зв'язку та моделей використання, гарантує, що ШІ постійно вдосконалюється у наданні персоналізованих відповідей і послуг.

3. Відкритий код

Спільнота genAI стає дедалі більш відкритою, а такі компанії, як Мета та Hugging Face, роблять свої моделі загальнодоступними. Це дозволяє розробникам самостійно експериментувати з цими передовими системами ШІ та сприяти їхньому вдосконаленню. Спільнота відкритого програмного забезпечення відіграє важливу роль у вирішенні таких проблем, як упередженість та етичні питання, завдяки внеску різноманітних користувачів з усього світу.

4. Ефективніші моделі ШІ

Традиційно потужні моделі ШІ, як-от генеративний ШІ (GenAI), вимагають значних обчислювальних потужностей та енергії. Інновації в архітектурах ШІ, як-от ефективніші нейронні мережі та спеціалізовані ШІ-чіпи, дозволяють запускати великі моделі ШІ у менших масштабах і з меншими витратами. Це робить рішення на базі GenAI доступнішими для малого бізнесу та індивідуальних користувачів.

5. Краще відео

Якщо раніше GenAI переважно застосовувався для тексту, то останні розробки у сфері зображень та відео є вражаючими. Моделі, як-от Midjourney та Runway, дають користувачам змогу генерувати високоякісні зображення та навіть відеокліпи. Це особливо корисно для маркетингу та реклами, де візуально привабливий контент відіграє важливу роль. Нові ШІ можуть навіть імітувати людські рухи, дозволяючи акторам чи анімаційним персонажам рухатися реалістично у згенерованих середовищах.

6. Етика й Політика

З появою потужних моделей GenAI виникають і етичні питання, як-от авторське право, конфіденційність та вплив ШІ на робочі місця. Дедалі більше компаній та урядів розробляють настанови для забезпечення відповідального використання ШІ. Наприклад, OpenAI запровадила функції «захисту» (safeguarding) для запобігання ненавмисним результатам у генерації зображень. Також розглядаються шляхи підвищення прозорості ШІ для користувачів, щоб вони знали, коли і як застосовується штучний інтелект.

7. Інтеграція в Інструменти

GenAI дедалі частіше знаходить своє місце у повсякденних програмних інструментах, як-от текстові редактори, програми для дизайну та браузери. Google та Microsoft інтегрують функції ШІ у свої пакети Google Workspace та Microsoft Office відповідно, допомагаючи користувачам працювати розумніше та швидше. Ця інтеграція забезпечує миттєву доступність підтримки ШІ у робочому процесі мільйонів людей, що може значно підвищити продуктивність.

Що далі?

З огляду на швидкість розвитку генеративного ШІ, незабаром ми можемо очікувати ще більше проривних застосувань. Подумайте про ШІ-асистентів, які не просто реагують, а можуть проактивно допомагати, беручи на себе завдання, передові голографічні зображення, майже невідрізні від реальних, та ШІ, що співпрацюють для вирішення складних проблем.

Компанії також будуть все ширше застосовувати ШІ у своїх бізнес-процесах. Компанія може навчити кількох агентів для виконання конкретного завдання і дозволити їм працювати разом як команда. Наразі ШІ — це переважно дуже здібний асистент, який працює швидко і, наприклад, чудово вміє писати, перевіряти та налагоджувати комп'ютерний код.

Генеративний ШІ став невід'ємною частиною та відіграє вирішальну роль у майбутньому технологій і креативності. Незалежно від того, чи використовують компанії генеративний ШІ для створення інноваційних продуктів, чи окремі особи для підвищення своєї продуктивності, можливості безмежні, а майбутнє виглядає багатообіцяючим.

NetCare також створила власне застосування генеративного ШІ, яке ми називаємо ШІ називаємо. Економічно ефективна модель великої мовної моделі (LLM), яку можна використовувати для різноманітних застосувань: від програмування до агента служби підтримки клієнтів, а також як перекладача вебсайтів. Наприклад, є кілька вебсайтів, таких як ці які перекладаються за допомогою AIR. Звісно, сам плагін ми також створили за допомогою AIR з невеликою допомогою Жерара 🙏