Цифрові двійники. IT-стратегія з використанням ШІ

Майбутнє організацій складається з цифрових двійників: трансформуйтеся за допомогою штучного інтелекту та вдосконалюйте такі галузі, як охорона здоров'я та фінанси. Штучний інтелект (ШІ) — це дещо більше, ніж просто ChatGPT. Хоча 2023 рік привернув увагу громадськості до ШІ завдяки прориву чат-бота від OpenAI, штучний інтелект еволюціонував протягом десятиліть у тиші, чекаючи на слушний момент, щоб проявити себе. Сьогодні це зовсім інший тип технології — здатний симулювати, створювати, аналізувати й навіть демократизувати, розширюючи межі можливого практично в кожній галузі.

Сила штучного інтелекту в різних секторах

ШІ здатний на неймовірні досягнення, такі як симуляція реальності (за допомогою глибокого навчання та навчання з підкріпленням), створення нового контенту (за допомогою таких моделей, як GPT та GAN), а також прогнозування результатів шляхом аналізу величезних масивів даних. Такі сектори, як охорона здоров'я, фінанси та безпека, вже відчувають цей вплив:

• Охорона здоров'я: Штучний інтелект переходить від реактивного до превентивного догляду, від діагностики окремого органу до повного аналізу всього тіла. Він навіть стимулює розвиток роботохірургії та ініціатив із подовження життя. Потенціал ШІ у революціонізації досліджень лікарських засобів та оптимізації медичних процесів є величезним.
• Фінанси: Персоналізовані позики, робо-консультанти з управління активами та предиктивний ринковий аналіз — це лише деякі зі способів, якими ШІ трансформує фінансовий сектор. Ці інновації роблять банкінг ефективнішим і більш адаптованим до індивідуальних потреб.
• Безпека: ШІ використовується для запобігання кіберзлочинності, виявлення шахрайства та допомоги суддям у винесенні більш справедливих рішень. Надаючи аналітичні дані на основі даних, ШІ прагне зробити світ безпечнішим.

Ці приклади — лише верхівка айсберга. Від нерухомості та страхування до служби підтримки клієнтів і правової системи — ШІ здатний революціонізувати майже кожен аспект нашого життя.

Стратегічна роль штучного інтелекту: цифрові двійники та операційна ефективність

Одним із найцікавіших застосувань ШІ є створення цифрових двійників. Симулюючи реальність за допомогою операційних даних, компанії можуть безпечно вивчати вплив ШІ перед тим, як впроваджувати його в масовому масштабі. Цифрові двійники можуть виступати в ролі пілота, судді чи навіть цифрового кредитного аналітика, дозволяючи компаніям мінімізувати ризики та поступово інтегрувати ШІ у свої операційні процеси.

Коли компанії прагнуть впровадити штучний інтелект, вони повинні зважити такі питання, як «купити, використовувати open-source чи розробити самостійно?» та «як посилити наших поточних співробітників за допомогою інструментів ШІ?». Вкрай важливо сприймати ШІ як засіб покращення людських навичок, а не їх заміни. Кінцева мета полягає в тому, щоб створити доповнених радників (augmented advisors), які підтримують прийняття рішень, не жертвуючи людським фактором.

Конфіденційність, етика та регуляторні виклики

З великою силою приходить велика відповідальність. Закон ЄС про штучний інтелект (EU AI Act)набув чинності у 2024 році та спрямований на те, щоб збалансувати інновації з основними правами та безпекою. Компанії повинні проактивно підходити до вирішення проблем упередженості в моделях ШІ, конфіденційності даних та етичних наслідків використання таких технологій.

Розгляньте можливість використання синтетичних даних , згенерованих мережами GAN, для боротьби з упередженістю, а також застосовуйте такі інструменти, як SHAP або LIME, для створення більш зрозумілих систем ШІ. Нам потрібен ШІ, який підтримує людські цілі та цінності — технологія, здатна покращувати життя, а не створювати для нього загрози.

Куди ми рухаємося далі?

ШІ вже визначає те, як ми живемо та працюємо. Згідно з даними Gartner, шість із десяти найважливіших технологічні тренди на 2024 рік пов'язаних з штучним інтелектом. Forrester прогнозує, що до 2030 року ринок штучного інтелекту досягне вартості у 227 мільярдів доларів. Компанії вже зараз повинні розібратися, як вивести штучний інтелект з лабораторій та застосувати його в практичних кейсах.

• Почніть з малого: Використовуйте такі інструменти, як Microsoft Copilot або ChatGPT у повсякденній роботі.
• Інновуйте з певною метою: Подумайте про те, як ШІ може вирішити реальні проблеми ваших клієнтів, і досліджуйте логічні шляхи впровадження.
• Посилюйте свої команди: заохочуйте розробників експериментувати зі штучним інтелектом, використовуючи платформі ШІ або як окремий інструмент. Це може ваш найкращий колега стати.

Майбутнє полягає не в заміні людей, а в створенні світу, де персональні штучні інтелекти співпрацюють з корпоративними штучними інтелектами, розширюють людські можливості та трансформують індустрії. Бачення очевидне — відповідально впроваджуйте штучний інтелект та використовуйте його силу заради ефективнішого та багатшого майбутнього.

Як NetCare може допомогти з цим питанням

Компанія NetCare розробила та детально опрацювала цю стратегію задовго до того, як такі великі гравці, як Oracle та Microsoft, додумалися до цієї ідеї. Це забезпечує стратегічну перевагу в швидкості, підході та баченні майбутнього.

• Консультації та розробка стратегії: Ми аналізуємо ваші поточні процеси та визначаємо можливості, де цифрові двійники можуть додати цінності. Разом ми розробляємо стратегію, яка відповідає вашим бізнес-цілям.
• Впровадження та інтеграція: Ми розробляємо архітектуру, яка уможливлює гібридне рішення та поетапний підхід до впровадження цифрового двійника поряд із вашими існуючими системами та поетапну міграцію.
• Аналіз даних та управління: Ми допомагаємо збирати, аналізувати та керувати даними, необхідними для того, щоб система ставала дедалі розумнішою та кращою.
• Навчання та підтримка: Хоча ми самі не проводимо тренінги, ми можемо допомогти в розробці програми для навчання співробітників та забезпечення їх ефективної роботи з новою системою.

Які цілі слід перед собою поставити

Під час впровадження цифрового двійника важливо встановити чіткі та вимірні цілі. Розгляньте наступні кроки:

1. Оптимізація процесів: Прагніть виявляти та усувати неефективність у ваших поточних процесах за допомогою моделювання та аналізу.
2. Стимулювання інновацій: Експериментуйте з новими процесами чи продуктами у віртуальному середовищі, перш ніж втілювати їх на практиці, що мінімізує ризики та сприяє інноваціям.
3. Зменшення витрат: Оптимізуючи процеси, ви можете суттєво знизити операційні витрати та підвищити продуктивність.
4. Покращене прийняття рішень: Використовуйте дані в реальному часі та аналітику для прийняття обґрунтованих рішень, які покращують ваші бізнес-результати.

Чому саме NetCare

NetCare вирізняється тим, що поєднує штучний інтелект із клієнтоорієнтованим підходом та глибокою експертизою в ІТ. Основна увага приділяється наданню індивідуальних рішень, які відповідають унікальним потребам вашої організації. Співпрацюючи з NetCare, ви можете бути впевнені, що ваші ініціативи у сфері штучного інтелекту будуть стратегічно сплановані та ефективно реалізовані, що призведе до сталого вдосконалення та конкурентної переваги.