生成式 AI 最新进展

生成式人工智能（GenAI）的世界正以惊人的速度发展。我们曾经只敢梦想能够媲美人类创造力的技术，而如今我们看到了令人惊叹和鼓舞的应用。从文本生成到人工图像和视频制作，GenAI为各个领域开启了新的可能性，涵盖市场营销、娱乐、医疗保健和教育等。在本文中，我们将探讨最具突破性的发展，并展望未来可能带来的前景。

2. 上下文学习与自适应模型

上下文学习意味着AI模型无需额外训练，就能更好地理解您所提问的上下文和细微差别。这使得它们可以直接应用于实时场景，例如客户服务。自适应AI可以根据反馈和使用模式进行调整，确保AI在提供个性化答案和服务方面不断进步。

3. 开源与社区

GenAI社区正变得越来越开放，像 元 以及Hugging Face这样的公司正在公开其模型。这使得开发人员可以亲自试验这些先进的AI系统，并为改进做出贡献。开源社区通过汇集全球各地用户的意见，在解决偏见和道德等问题方面发挥着重要作用。

4. 高效模型

传统上，像生成式AI（genAI）这样强大的AI模型需要大量的计算能力和能源。AI架构的创新，例如更高效的神经网络和专用AI芯片，使得在更小的规模和更低的成本下运行大型AI模型成为可能。这使得生成式AI解决方案对小型企业和个人用户来说更容易获得。

5. 优化视听

虽然生成式AI以前主要应用于文本，但图像和视频技术的最新发展令人印象深刻。像Midjourney和Runway这样的模型使用户能够生成高质量的图像甚至视频片段。这对于营销和广告尤其有用，因为视觉吸引人的内容起着重要作用。新的人工智能甚至可以模仿人类动作，使演员或动画人物能够在生成的环境中栩栩如生地移动。

6. 伦理政策

随着强大的生成式AI模型的出现，也出现了版权、隐私以及AI对就业影响等伦理问题。越来越多的企业和政府正在制定指南，以确保负责任地使用AI。例如，OpenAI引入了“安全保障”（safeguarding）等功能，以防止图像生成中出现意外结果。此外，人们也在研究如何使AI对用户更加透明，以便他们了解AI的使用时间和方式。

7. 日常集成

生成式AI正越来越多地融入日常软件工具中，例如文字处理器、设计软件和浏览器。谷歌和微软分别将其AI功能集成到Google Workspace和Microsoft Office套件中，帮助用户更智能、更快速地工作。这种集成确保了AI支持可以直接在数百万人的工作流程中获得，从而可以显著提高生产力。

未来展望

随着生成式AI的发展速度，我们很快就能期待更多突破性的应用。例如，AI助手将不仅能响应，还能通过接管任务来提供主动帮助；出现几乎与真实无异的先进全息图像；以及AI之间协同解决复杂问题。

企业也将越来越多地在业务流程中应用AI。一个公司可以训练多个具有特定任务的智能体，并让它们像团队一样协同工作。目前，AI主要是一个非常称职的助手，它工作速度快，并且在编写、检查和调试计算机代码方面表现出色。

生成式AI已成为不可或缺的一部分，在技术和创意的未来中扮演着至关重要的角色。无论是企业利用生成式AI创造创新产品，还是个人希望提高生产力，其可能性是无限的，未来前景广阔。

NetCare也开发了自己的生成式AI应用，我们称之为 AIR 一个具有成本效益的大型语言模型（LLM），可用于多种应用。从编程到客户服务代理，它还被用作网站翻译工具。例如，有多个网站，如 这些 由 AIR 翻译。我们当然也请 AIR 制作了这个插件，并得到了 Gerard 的一点帮助 🙏