AI模拟引擎：用真实历史数据验证您的AI预测

在业务流程中部署人工智能正变得越来越先进，但您如何确保您的人工智能模型能够做出真正可靠的预测呢？NetCare 推出了 AI 模拟引擎：一种强大的方法，使组织能够根据历史数据验证其预测。这样，您就可以提前知道您的人工智能模型是否已准备好投入实际应用。

银行、保险公司和能源公司的应用

• 银行 可以利用AI模拟引擎更精确地计算抵押贷款风险。通过对历史抵押贷款数据和外部因素进行模拟，银行可以利用确凿的数据来支持其风险评估和利率设定。
• 保险公司 通过模拟引擎，银行可以深入了解现有承保范围内的风险以及新保单条款的影响。通过对其理赔管理的模拟，他们可以预先计算变更带来的影响，从而优化损失组合。
• 能源公司 能源公司每天都面临着准确预测能源需求的挑战。他们不仅需要在短期内使供应与需求相匹配，还必须根据预期发展情况，在长期内采购能源和规划生产能力。可靠的预测模型在此至关重要。借助AI模拟引擎，能源公司可以模拟各种情景，利用内部消耗数据以及天气预报、市场价格和政策发展等外部因素。这样可以深入了解模型的可靠性，并更好地支持战略决策。

强大的工具——数字孪生

AI 模拟引擎符合更广泛的 NetCare 愿景：
训练、模拟、分析、再训练、操作。
企业可以利用人工智能为 数字孪生 组织构建 数字孪生与人工智能战略 以获取更多背景信息。

透明度和可靠性是基础

这种方法的独特之处在于：模拟引擎使预测清晰且可证明可靠。通过将基于历史数据的预测与实际实现的结果进行比较，组织可以客观评估其人工智能模型的预测能力并进行有针对性的改进。例如，在股票案例中，模型与现实的接近程度会立即显现——只有当误差范围可接受地小时（例如 <2%），模型才准备好投入运营。

共同构建可靠的人工智能

AI 模拟引擎始终根据您的特定业务案例和数据进行定制。NetCare 以定制化的形式提供此解决方案，与您一起确定哪些数据、场景和验证最相关。这可以以咨询或固定价格的形式提供，具体取决于您的需求和任务的复杂性。

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外部参考资料：

回溯测试：定义、工作原理

什么是 数字孪生