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AI 驱动的内部知识系统

您是否希望同事能够快速获得有关产品、政策、IT、流程或客户问题的答案?那么,一个带有专属聊天机器人的内部知识系统将是理想之选。得益于检索增强生成(RAG)技术,这样的系统比以往任何时候都更智能:员工可以用日常语言提问,聊天机器人会直接在您自己的文档中查找答案。这可以完全安全地进行,不会将数据泄露给外部方——即使您使用OpenAI或Google的大型语言模型。


什么是RAG,为什么它如此有效?

RAG意味着AI聊天机器人首先会在您自己的知识源(文档、维基、手册、政策)中搜索,然后才生成答案。因此:

  • 答案始终与内部实际情况相符

  • 不会提供虚构内容(如纯LLM有时会发生的情况)

  • 机密数据绝不会与外界共享


您可以使用哪些工具?

建立自己的知识系统可以使用不同的产品,具体取决于您对隐私、可扩展性和易用性的偏好和要求。

聊天机器人和RAG框架

向量数据库(用于文档存储和快速搜索)

AI模型

重要提示:
许多工具,包括OpenWebUI和LlamaIndex,都可以连接本地(on-premises)和云端模型。您的文档和搜索请求绝不会离开您自己的基础设施,除非您希望如此!


轻松添加文档

大多数现代知识系统都提供简单的上传或同步功能。
例如,操作如下:

  1. 上传您的文档(PDF、Word、txt、电子邮件、维基页面)通过网页界面(如OpenWebUI)

  2. 自动处理:工具会索引您的文档,并使其立即可供聊天机器人搜索

  3. 实时更新:如果您添加了新文件,通常会在几秒或几分钟内被纳入答案中

高级用户:
与SharePoint、Google Drive、Dropbox或文件服务器的自动连接可以通过LlamaIndex或Haystack轻松实现。


数据保持安全和内部化

无论您选择自有模型还是大型云模型:

  • 您可以自行决定哪些内容可以对外,哪些不可以

  • 与单点登录和访问控制集成是标准功能

  • 审计追踪:谁查阅了什么?

对于敏感信息,建议在本地或私有云中使用AI模型。但即使您使用GPT-4或Gemini,您也可以设置您的文档永远不会被用作训练数据,也不会被提供商永久存储。


现代设置示例

使用OpenWebUI,您可以轻松构建一个安全的内部知识系统,员工可以在其中向专业聊天机器人提问。您可以上传文档,按类别整理,并让不同的聊天机器人充当各自领域的专家。以下是操作方法!


1. 添加和分类内容

上传文档

  • 通过浏览器登录OpenWebUI。

  • 前往文档知识库部分。

  • 点击上传并选择您的文件(PDF、Word、文本等)。

  • 提示:上传时添加类别或标签,例如“人力资源”、“技术”、“销售”、“政策”等。

优势:通过分类,合适的聊天机器人(专家)可以专注于相关资源,您将始终获得恰当的答案。

AIR via openwebui


2. 具有专业特长(角色)的聊天机器人

OpenWebUI允许您创建多个聊天机器人,每个机器人都有自己的专业特长或角色。例如:

  • 人力资源机器人:处理休假、合同、雇佣条款等问题。

  • IT支持:协助处理密码、应用程序、硬件问题。

  • 政策机器人:回答有关公司政策和合规性的问题。

  • 销售教练:提供产品、价格和报价信息。



立即开始还是需要帮助?

想快速运行概念验证吗?例如,使用OpenWebUI和LlamaIndex,您通常可以在一个下午内完成演示!
如果您想进行专业设置,与现有IT系统集成,或者需要绝对安全?
NetCare在每一步都提供帮助:从选择建议到实施、集成和培训。

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Gerard

Gerard

Gerard 是一名活跃的 AI 顾问和经理。凭借在大型组织中积累的丰富经验,他能够非常迅速地剖析问题并致力于寻找解决方案。结合其经济学背景,他确保了商业上合理的决策。

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