企业内部知识系统与AI

您是否希望同事能快速获得有关产品、政策、IT、流程或客户问题的答案？那么拥有专属聊天机器人的内部知识系统就是理想之选。得益于 检索增强生成 (RAG) 这样的系统比以往任何时候都更智能：员工使用自然语言提问，聊天机器人会立即在您自己的文档中进行搜索。这可以完全安全地进行，而不会将数据泄露给外部方——即使您使用的是OpenAI或Google的大型语言模型。

• 答案是否始终符合内部实际情况
• 不会产生虚构内容 （如纯 LLM 有时那样）
• 机密数据绝不会与外界共享

可用的工具

建立您自己的知识系统可以使用不同的产品，具体取决于您对隐私、可扩展性和易用性的偏好和要求。

聊天机器人和 RAG 框架

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – 开源，应用广泛
• Haystack (haystack.deepset.ai) – 擅长企业搜索
• LangChain (langchain.com) – 强大的集成和定制能力
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – 简洁、现代的聊天和管理Web界面

向量数据库（用于文档存储和快速搜索）

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

AI 模型

• 云端大型模型
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI 服务

• 自有模型（本地部署或私有云）
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All，通过 Ollama 或 本地AI

重要提示：
许多工具，包括OpenWebUI和LlamaIndex，都可以连接本地（本地部署）和云端模型。除非您另有要求，否则您的文档和搜索查询永远不会离开您自己的基础设施！

如何轻松添加文档

大多数现代知识系统都提供简单的上传或同步功能。
例如，它的工作原理如下：

1. 上传您的文档 （PDF、Word、txt、电子邮件、维基页面）通过Web界面（如OpenWebUI）
2. 自动处理：该工具会对您的文档进行索引，并使其可立即被聊天机器人搜索
3. 实时更新：您添加新文件了吗？通常会在几秒或几分钟内被纳入回复中

进阶:
使用LlamaIndex或Haystack可以轻松实现与SharePoint、Google Drive、Dropbox或文件服务器的自动连接。

数据安全且内部化

无论您选择自建模型还是大型云模型：

• 您可以自行决定哪些信息可以对外传输，哪些不可以
• 与单点登录和访问控制集成 是标准功能
• 审计跟踪：谁查阅了什么？

对于敏感信息，建议在本地或私有云内部署 AI 模型。但即使您使用 GPT-4 或 Gemini，也可以设置确保您的文档永远不会被用作训练数据或被提供商永久存储。

现代设置示例

使用 OpenWebUI 您可以轻松构建一个安全的内部知识系统，员工可以在其中向专业聊天机器人提问。您可以上传文档、按类别整理，并让不同的聊天机器人充当各自领域的专家。点击此处了解如何操作！

1. 添加和分类内容

上传文档

• 通过浏览器登录 OpenWebUI。
• 转到部分 文档 或 知识库.
• 点击 上传 并选择您的文件（PDF、Word、文本等）。
• 提示： 上传时添加类别或标签，例如“人力资源”、“技术”、“销售”、“政策”等。

优势：通过分类，正确的聊天机器人（专家）可以专注于相关资源，确保您始终获得恰当的答案。

2. 具有特定专长（角色）的聊天机器人

OpenWebUI 允许创建多个聊天机器人，每个机器人都有自己的专业知识或角色。例如：

• 人力资源机器人：有关休假、合同、雇佣条款的问题。
• IT 支持：有关密码、应用程序、硬件的帮助。
• 政策机器人：有关公司政策和合规性的答案。
• 销售教练：有关产品、定价和报价的信息。

立即开始还是需要帮助？

想快速运行概念验证 (PoC) 吗？例如使用 OpenWebUI 使用 LlamaIndex，您通常可以在一个下午内在线演示！
您是想专业地设置它、将其与现有 IT 系统集成，还是需要确保绝对安全？
NetCare 在每一步都提供帮助：从选择辅助到实施、集成和培训。

预约 联系 进行免费咨询或演示。

NetCare – 您的 AI、知识和数字安全向导