使用AI代理进行编程

人工智能 (AI) 从根本上改变了我们的编程方式。AI 代理可以生成、优化代码，甚至协助调试。然而，程序员在使用 AI 时仍需注意一些局限性。

顺序与重复问题

AI 代理在代码的正确顺序方面存在困难。例如，它们可能会将初始化代码放在文件末尾，从而导致运行时错误。此外，AI 可能会毫不犹豫地在项目中定义同一类或函数的多个版本，从而引发冲突和混淆。

代码平台助力

一种解决方案是使用能够管理内存和项目结构的 AI 代码平台。这有助于在复杂项目中保持一致性。不幸的是，这些功能并非总是得到一致的应用。这可能导致 AI 在编程过程中丢失项目连贯性，并引入不必要的重复或不正确的依赖关系。

大多数 AI 编码平台使用所谓的工具来调用大型语言模型。这些工具基于开放标准协议 (MCP)。因此，可以将 IDE（如 Visual Code）连接到 AI 编码代理。您也可以在本地设置一个 LLM， Llama 选择一个 Ollama MCP 服务器 进行集成。模型可以在 Hugging Face.

IDE 扩展必备

Om door AI gegenereerde code beter te beheren, kunnen ontwikkelaars gebruikmaken van IDE-extensies die toezien op de correctheid van de code. Hulpmiddelen zoals linters, typecheckers en geavanceerde code-analysetools helpen om fouten vroegtijdig op te sporen en te corrigeren. Ze vormen een essentiële aanvulling op AI-gegenereerde code om de kwaliteit en stabiliteit te waarborgen.

重复错误的根源

Een van de belangrijkste redenen waarom AI-agenten fouten blijven herhalen, ligt in de manier waarop AI API's interpreteert. AI-modellen hebben context en een duidelijke rolomschrijving nodig om effectieve code te genereren. Dit betekent dat prompts volledig moeten zijn: ze moeten niet alleen de functionele eisen bevatten, maar ook het verwachte resultaat en de randvoorwaarden expliciet maken. Om dit te vergemakkelijken, kunt u de prompts opslaan in een standaardformaat (MDC) en deze standaard meesturen naar de AI. Dat is vooral handig voor generieke programmeerregels die u hanteert, evenals de functionele en technische vereisten en de structuur van uw project.

工具辅助

Producten zoals FAISS 和 LangChain bieden oplossingen om AI beter met context te laten omgaan. FAISS helpt bijvoorbeeld bij het efficiënt zoeken en ophalen van relevante codefragmenten, terwijl LangChain helpt bij het structureren van AI-gegenereerde code en het behouden van context binnen een groter project. Maar ook hier kunt u het eventueel zelf lokaal opzetten met RAC-databases.

结论：有用，但尚不能独立运作

人工智能是程序员的强大工具，可以帮助加速开发过程。然而，在没有人工监督的情况下，它还不能真正独立设计和构建复杂的代码库。程序员应将人工智能视为可以自动化任务和生成想法的助手，但仍需要指导和修正才能取得良好成果。

联系我们 以帮助设置开发环境，使团队能够最大限度地利用开发环境，并将更多精力投入到需求工程和设计中，而不是调试和编写代码。