人工智能及其他ICT新闻

持续学习以获得更准确的预测 简而言之：强化学习（RL）是构建通过实践学习的模型的强大方法。RL不是仅仅拟合历史数据，而是通过奖励和反馈循环——来自实际生产和模拟——来优化决策。它...

人工智能（AI）在业务流程中的应用正变得越来越先进，但您如何确保您的AI模型能够做出真正可靠的预测呢？NetCare推出了AI模拟引擎：一种强大的方法，使组织能够根据历史数据验证其预测。通过这种方式...

随着ChatGPT、Perplexity和Google的AI Overviews等AI搜索技术的兴起，人们在线查找信息的方式正在发生根本性变化。传统搜索引擎显示链接列表。AI搜索引擎直接给出答案。这对内容的创建、维护...

人工智能（AI）的应用正在迅速增长，并越来越多地融入我们的日常生活和医疗保健、电信和能源等高风险行业。但巨大的力量也伴随着巨大的责任：AI系统有时会犯错或给出不确定的答案...

希望同事能快速回答有关产品、政策、IT、流程或客户的问题？那么拥有自己聊天机器人的内部知识系统是理想的选择。得益于检索增强生成（RAG），这样的系统比以往任何时候都更智能：员工用自然语言提问，聊天机器人...

人工智能（AI）从根本上改变了我们编程的方式。了解AI编码代理的优点和缺点。

人工智能（AI）在2025年将继续发展，对我们的日常生活和商业运营产生越来越大的影响。主要的AI趋势展示了这项技术如何达到新的高度。在这里，我们讨论一些将塑造AI未来的核心发展...

人工智能（AI）持续对我们的工作和创新方式产生巨大影响。OpenAI推出了O3这一突破性新技术，使企业能够更智能、更快、更高效地运营。这项进步对您的组织意味着什么，以及您如何利用它...

组织的未来在于数字孪生：利用人工智能转型，加强医疗保健和金融等行业。人工智能（AI）不仅仅是ChatGPT。尽管2023年聊天机器人技术的突破使AI进入公众视野，但...

更快、更智能、更可持续️ 在软件开发的世界中，过时的代码可能会阻碍创新和增长。遗留代码通常由数十年的补丁、变通方法和更新构成，它们曾经有效，但现在却难以维护。幸运的是……

生成式人工智能（genAI）的世界正在飞速发展。我们曾经只梦想着能够匹敌人类创造力的技术，而如今，我们看到了令人惊叹和鼓舞的应用。从文本生成到人工图像和视频制作：生成式AI开启了……

人工智能（AI）领域的发展引发了人们对未来的疑问。Leopold Aschenbrenner 最近的一份白皮书描绘了一幅引人入胜的当前形势图景以及我们未来可能面临的情况。以下是一些关键见解……

数据在企业数字化进程中自然扮演着至关重要的角色。然而，随着对高质量和大量数据的需求增加，我们经常遇到隐私限制和缺乏足够数据来完成专业任务等挑战。这时，……的概念就派上了用场

多年来，工业机器人使简单的工作得以自动化。到目前为止，这并未导致失业率上升，但有人认为情况将会改变。随着无人机和自动驾驶汽车的出现，整个运输行业、警察和军队也将被机器人化...

在人工智能领域，最大的挑战之一是开发不仅智能，而且其行为符合人类道德规范和价值观的AI系统。一种实现方法是利用法律来训练AI...

对于Essent的一个更大规模的项目，我们构建了一个人工智能机器人等。该项目包括通过网站将（实时）聊天与员工和AI机器人集成。此外，还与CRM集成以记录调查数据。这篇博文主要关注...