De seneste udviklinger inden for generativ AI

Verdenen for generativ AI (genAI) udvikler sig i rivende tempo. Hvor vi først kun drømte om teknologi, der kan matche menneskelig kreativitet, ser vi i dag anvendelser, der overrasker og inspirerer os. Fra tekstgenerering til kunstig billed- og videoproduktion: genAI åbner døre til nye muligheder i forskellige sektorer, fra marketing og underholdning til sundhedspleje og uddannelse. I denne artikel gennemgår vi de mest banebrydende udviklinger og ser på, hvad fremtiden kan bringe.

2. In-context læring og adaptive modeller

In‑context læring betyder, at AI‑modeller bliver bedre til at forstå konteksten og nuancerne i det, du spørger om, uden at de behøver ekstra træning. Dette gør dem direkte anvendelige i realtids‑situationer, såsom kundeservice. Adaptiv AI, der kan tilpasse sig på baggrund af feedback og brugsmønstre, sikrer, at AI løbende bliver bedre til at levere personlige svar og tjenester.

3. Open source og fællesskabsbidrag

GenAI‑fællesskabet bliver stadig mere åbent, med virksomheder som Meta og Hugging Face, der gør deres modeller offentlige. Dette gør det muligt for udviklere selv at eksperimentere med disse avancerede AI‑systemer og bidrage til forbedringer. Open‑source‑fællesskabet spiller en vigtig rolle i at løse problemer som bias og etiske spørgsmål ved at indsamle input fra forskellige brugere verden over.

4. Mere effektive AI-modeller med mindre regnekraft

Traditionelt kræver kraftfulde AI‑modeller som genAI meget regnekraft og energi. Innovationer inden for AI‑arkitekturer, såsom mere effektive neurale netværk og specialiserede AI‑chips, gør det muligt at køre store AI‑modeller i mindre skala og til lavere omkostninger. Dette gør genAI‑løsninger mere tilgængelige for mindre virksomheder og individuelle brugere.

5. Bedre billed- og videoproduktion

Hvor genAI tidligere primært blev anvendt på tekst, er de seneste udviklinger inden for billed‑ og videoteknologi imponerende. Modeller som Midjourney og Runway giver brugerne mulighed for at generere billeder af høj kvalitet og endda videoklip. Dette er særligt nyttigt for marketing og reklame, hvor visuelt tiltalende indhold spiller en stor rolle. Nye AI’er kan endda efterligne menneskelige bevægelser, så skuespillere eller animationsfigurer kan bevæge sig livagtigt i genererede miljøer.

6. Etik og politik

Med fremkomsten af kraftfulde genAI‑modeller opstår der også etiske spørgsmål, såsom ophavsret, privatliv og AI's indvirkning på job. Stadig flere virksomheder og regeringer arbejder på retningslinjer for at sikre ansvarlig brug af AI. OpenAI har for eksempel introduceret funktioner som ‘safeguarding’ for at forhindre utilsigtede resultater i billedgenerering. Der kigges også på måder at gøre AI mere gennemsigtig for brugerne, så de ved, hvornår og hvordan AI anvendes.

7. Integration i hverdagsværktøjer

GenAI finder stadig hyppigere vej ind i hverdagssoftware som tekstbehandlere, designsoftware og browsere. Google og Microsoft integrerer AI‑funktioner i henholdsvis deres Google Workspace og Microsoft Office‑pakker, hvilket hjælper brugerne med at arbejde smartere og hurtigere. Denne integration sikrer, at AI‑understøttelse er direkte tilgængelig i workflowen for millioner af mennesker, hvilket kan øge produktiviteten betydeligt.

Hvad bringer fremtiden?

Med den hastighed, hvormed genAI udvikler sig, kan vi snart forvente endnu flere banebrydende anvendelser. Tænk på AI‑assistenter, der ikke kun reagerer, men også proaktivt kan hjælpe ved at overtage opgaver, avancerede holografiske billeder, der næsten er umulige at skelne fra virkeligheden, og AI’er, der samarbejder om at løse komplekse problemer.

Virksomheder vil også i stigende grad anvende AI i deres forretningsprocesser. En virksomhed kan træne flere agenter med en specifik opgave og lade dem arbejde sammen som et team. I øjeblikket er AI primært en meget egnet assistent – en, der arbejder hurtigt og for eksempel er fremragende til at skrive, kontrollere og fejlfinde computerkode.

Generativ AI er ikke længere at se bort fra og spiller en afgørende rolle i teknologiens og kreativitetens fremtid. Uanset om det er virksomheder, der bruger genAI til at skabe innovative produkter, eller enkeltpersoner, der ønsker at øge deres produktivitet, er mulighederne uendelige, og fremtiden ser lovende ud.

NetCare har også udviklet en egen genAI‑applikation, som vi AIR kalder. En omkostningseffektiv LLM‑model, der kan anvendes til flere formål. Fra programmering til kundeservice‑agent, og den bruges også som oversætter af hjemmesider. Således findes der flere hjemmesider som denne som bliver oversat af AIR. Plugin'et selv har vi naturligvis også fået lavet af AIR med en smule hjælp fra Gerard 😄