Top AI-trends i 2025

Kunstig intelligens (AI) fortsætter med at udvikle sig i 2025 og får en stadig større indflydelse på vores dagligdag og erhvervsliv. De vigtigste AI-tendenser viser, hvordan denne teknologi når nye højder. Her gennemgår vi nogle kerneudviklinger, der vil forme AI’s fremtid.

1. Agentisk AI: Selvstændig og beslutningsdygtig AI

Agentisk AI henviser til systemer, der er i stand til at træffe beslutninger selvstændigt inden for foruddefinerede rammer. I 2025 bliver AI-systemer stadig mere autonome med anvendelser inden for for eksempel autonome køretøjer, supply chain management og endda sundhedssektoren. Disse AI-agenter er ikke kun reaktive, men også proaktive, hvilket aflaster menneskelige teams og øger effektiviteten.

2. Inference Time Compute: Optimering af realtidsbeslutninger

Med væksten i AI-applikationer i realtidsmiljøer, såsom talegenkendelse og augmented reality, bliver inference-tid og compute en afgørende faktor. I 2025 rettes stor opmærksomhed mod hardware- og softwareoptimeringer for at gøre AI-modeller hurtigere og mere energieffektive. Tænk på specialiserede chips som tensor processing units (TPU’er) og neuromorf hardware, der understøtter inference med minimal forsinkelse.

3. Meget store modeller: Næste generation af AI

Siden introduktionen af modeller som GPT-4 og GPT-5 fortsætter meget store modeller med at vokse i størrelse og kompleksitet. I 2025 bliver disse modeller ikke kun større, men også optimeret til specifikke opgaver som juridiske analyser, medicinsk diagnostik og videnskabelig forskning. Disse hyperkomplekse modeller leverer hidtil uset nøjagtighed og kontekstforståelse, men medfører også udfordringer for infrastruktur og etik.

4. Meget små modeller: AI til edge-enheder

I den anden ende af spektret ser vi en tendens til meget små modeller der er specifikt designet til edge computing. Disse modeller bruges i IoT-enheder som smarte termostater og bærbare sundhedsenheder. Takket være teknikker som modelpruning og kvantisering er disse små AI-systemer effektive, sikre og tilgængelige for en bred vifte af anvendelser.

5. Avancerede use cases: AI 

AI-anvendelser i 2025 rækker ud over traditionelle domæner som billed- og talegenkendelse. Tænk på AI, der understøtter kreative processer, såsom mode- og arkitektonisk design og endda komposition af musik. Derudover ser vi gennembrud inden for områder som kvantekemi, hvor AI hjælper med at opdage nye materialer og lægemidler. Men også i styring af komplette IT-systemer, softwareudvikling og cybersikkerhed.

6. Næsten uendelig hukommelse: AI uden grænser

Gennem integrationen af cloudteknologi og avancerede datastyringssystemer har AI-systemer adgang til noget, der næsten føles som et uendeligt hukommelsesrum. Det gør det muligt at bevare langvarig kontekst, hvilket er essentielt for anvendelser som personlige virtuelle assistenter og komplekse kundeservicesystemer. Denne kapacitet gør det muligt for AI at levere konsistente og kontekstbevidste oplevelser over længere tid. Faktisk husker AI alle samtaler, den nogensinde har haft med dig. Spørgsmålet er, om du ønsker det, så der bør også være en mulighed for at nulstille dele eller hele hukommelsen.

7. Human-in-the-loop-augmentering: Samarbejde med AI

Selvom AI bliver mere autonom, forbliver den menneskelige faktor vigtig. Human-in-the-loop-augmentering sikrer, at AI-systemer er mere præcise og pålidelige ved at inkludere menneskelig overvågning i kritiske faser af beslutningsprocessen. Dette er særligt vigtigt i sektorer som luftfart, sundhedspleje og finans, hvor menneskelig erfaring og dømmekraft fortsat er afgørende. Mærkeligt nok viser forsøg med diagnoser foretaget af 50 læger, at en AI klarer det bedre, og selv når lægerne får hjælp af en AI, klarer AI’en sig alene bedre. Vi skal derfor først og fremmest lære at stille de rigtige spørgsmål.

7. Resonerende AI

Med lanceringen af O1 tog OpenAI det første skridt mod en resonerende LLM. Dette skridt blev hurtigt overhalet af O3. Men også fra en uventet kant kommer konkurrence fra Deepseek R1. En open source-reasoning- og reinforcement learning-model, der er mange gange billigere end de amerikanske konkurrenter, både hvad angår energiforbrug og hardwarebrug. Da dette havde direkte indvirkning på børsværdien af alle AI-relaterede virksomheder, satte det tonen for 2025.

Hvordan NetCare kan hjælpe med dette emne

NetCare har dokumenteret erfaring med at implementere digitale innovationer, der transformererer forretningsprocesser. Med vores omfattende erfaring inden for IT-tjenester og -løsninger, herunder managed IT-services, IT-sikkerhed, cloudinfrastruktur og digital transformation, er vi godt rustet til at støtte virksomheder i deres AI-initiativer.

Vores tilgang omfatter:

• Rådgivning og strategiudvikling: Vi arbejder sammen med jeres team for at identificere AI-muligheder, der stemmer overens med jeres forretningsmål og udvikler en skræddersyet strategi for en vellykket implementering.
• Dataanalyse og -styring: Hjælp til indsamling, analyse og styring af data, hvilket er afgørende for effektive AI-løsninger.
• Udvikling og integration af AI-løsninger: Designe og integrere AI-løsninger, der er skræddersyet til dine behov, hvad enten det drejer sig om procesautomatisering, kundekontakt eller beslutningsstøtte.
• Træning og support: Selvom vi ikke selv står for træningen, hjælper vi med at opsætte den inden for rammerne af programmet

Hvilke mål du bør sætte

Ved implementering af AI er det vigtigt at sætte klare og opnåelige mål, der er i overensstemmelse med jeres overordnede forretningsstrategi. Her er nogle trin, der kan hjælpe jer med at definere disse mål:

1. Identificer forretningsbehov: Fastlæg hvilke områder i din organisation der kan drage fordel af AI. Det kan variere fra automatisering af gentagne opgaver til forbedring af kundeforhold.
2. Vurder tilgængelige ressourcer: Vurder de teknologiske og menneskelige ressourcer, der er tilgængelige til AI-implementering. Har din organisation den rette infrastruktur og de nødvendige kompetencer?
3. Sæt specifikke og målbare mål: Formuler klare mål, fx "reducere databehandlingstiden med 30 % inden for seks måneder".
4. Definer KPI'er og målemetoder: Fastlæg hvordan du vil måle fremdrift og succes for dine AI-initiativer.
5. Implementer og evaluer: Implementer AI-strategien og evaluer regelmæssigt resultaterne for at tilpasse og forbedre løbende.

Ved at følge disse trin og samarbejde med en erfaren partner som NetCare kan I maksimere fordelene ved AI og positionere jeres organisation til fremtidig succes.

Konklusion

AI-trends i 2025 viser, hvordan denne teknologi i stigende grad bliver vævet ind i vores dagligdag og løser komplekse problemer på måder, som for få år siden var utænkelige. Fra avanceret agentisk AI til næsten uendelig hukommelseskapacitet lover disse udviklinger en fremtid, hvor AI støtter os, beriger os og gør det muligt at flytte grænserne for, hvad der er muligt. Læs også bestemt de spændende nyheder om den nye LLM fra OpenAI O3