KI und andere IKT-Nachrichten

Mit dem Aufkommen von KI-Suchtechnologien wie ChatGPT, Perplexity und Googles AI Overviews verändert sich grundlegend, wie Menschen online Informationen finden. Traditionelle Suchmaschinen zeigen eine Liste von Links. KI-Suchmaschinen geben direkt die Antwort.

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) wächst rasant und ist zunehmend in unser tägliches Leben und in Hochrisikobranchen wie Gesundheitswesen, Telekommunikation und Energie integriert. Doch mit großer Macht kommt auch große Verantwortung: KI-Systeme machen manchmal Fehler oder geben unsichere Antworten, die schwerwiegende Folgen haben können.

Möchten Sie, dass Kollegen schnell Antworten auf Fragen zu Produkten, Richtlinien, IT, Prozessen oder Kunden erhalten? Dann ist ein internes Wissenssystem mit eigenem Chatbot ideal.

Künstliche Intelligenz (KI) hat die Art und Weise, wie wir programmieren, grundlegend verändert. KI-Agenten können Code generieren, optimieren und sogar beim Debugging helfen. Dennoch gibt es einige Einschränkungen, die Programmierer bei der Arbeit mit KI beachten müssen.

Künstliche Intelligenz (KI) wird sich im Jahr 2025 weiterentwickeln und einen immer größeren Einfluss auf unser tägliches Leben und die Wirtschaft haben. Die wichtigsten Trends in der KI zeigen, wie diese Technologie neue Höhen erreicht. Hier besprechen wir einige Kernentwicklungen, die die Zukunft der KI bestimmen werden.

Künstliche Intelligenz (KI) hat weiterhin einen enormen Einfluss darauf, wie wir arbeiten und innovieren. Mit O3 führt OpenAI eine bahnbrechende neue Technologie ein, die es Unternehmen ermöglicht, intelligenter, schneller und effizienter zu arbeiten.

Die Zukunft von Organisationen besteht aus digitalen Zwillingen: Transformieren Sie mit künstlicher Intelligenz und stärken Sie Sektoren wie Gesundheitswesen und Finanzen. Künstliche Intelligenz (KI) ist mehr als nur ChatGPT.

Schneller, intelligenter und nachhaltiger In der Welt der Softwareentwicklung kann veralteter Code ein Hindernis für Innovation und Wachstum darstellen. Legacy-Code besteht oft aus jahrzehntelangen Patches, Workarounds und Updates, die einst funktional waren, aber jetzt schwer zu warten sind.

Die Welt der generativen KI (genAI) entwickelt sich rasant. Während wir früher nur von Technologie träumten, die menschliche Kreativität erreichen kann, sehen wir heute Anwendungen, die uns überraschen und inspirieren.

Die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) werfen Fragen über die Zukunft auf. Ein kürzlich erschienenes Whitepaper von Leopold Aschenbrenner zeichnet ein faszinierendes Bild der aktuellen Situation und dessen, was uns möglicherweise erwartet.

Daten spielen natürlich eine entscheidende Rolle für Unternehmen, die digitalisieren. Doch während die Nachfrage nach hochwertigen und großen Datenmengen steigt, stoßen wir oft auf Herausforderungen wie Datenschutzbeschränkungen und einen Mangel an ausreichenden Daten für spezialisierte Aufgaben.

Seit Jahren sorgen Roboter in der Industrie dafür, dass einfache Arbeiten automatisiert werden können. Das hat bisher nicht zu größerer Arbeitslosigkeit geführt, aber das wird sich ändern, so die These.

Mit der Einführung von Drohnen und selbstfahrenden Autos werden auch der gesamte Transportsektor, die Polizei und die Armee robotisiert.

In der Welt der künstlichen Intelligenz ist eine der größten Herausforderungen die Entwicklung von KI-Systemen, die nicht nur intelligent sind, sondern auch nach ethischen Normen und Werten handeln, die mit denen des Menschen übereinstimmen.

Für ein umfangreicheres Projekt bei Essent haben wir unter anderem einen Roboter mit künstlicher Intelligenz gebaut. Das Projekt umfasst die Integration von (Live-)Chat über die Website sowohl mit Mitarbeitern als auch mit einem KI-Roboter.