Principales tendances de l'IA en 2025

L’intelligence artificielle (IA) continue de se développer en 2025 et a un impact de plus en plus important sur notre vie quotidienne et le monde des affaires. Les principales tendances en matière d’IA montrent comment cette technologie atteint de nouveaux sommets. Ici, nous discutons de quelques développements clés qui façonneront l’avenir de l’IA.

1. Agentic AI : IA autonome et décisionnelle

Agentic AI fait référence à des systèmes capables de prendre des décisions de manière autonome dans des limites prédéfinies. En 2025, les systèmes d’IA deviennent de plus en plus autonomes, avec des applications dans des domaines tels que les véhicules autonomes, la gestion de la chaîne d’approvisionnement et même les soins de santé. Ces agents IA ne sont pas seulement réactifs mais aussi proactifs, ce qui soulage les équipes humaines et augmente l’efficacité.

2. Inference Time Compute : optimisation des décisions en temps réel

Avec la croissance des applications d’IA en environnements temps réel, comme la reconnaissance vocale et la réalité augmentée, le calcul au moment de l’inférence devient un facteur crucial. En 2025, une grande attention est portée aux optimisations matérielles et logicielles pour rendre les modèles d’IA plus rapides et économes en énergie. Pensez à des puces spécialisées telles que les unités de traitement tensoriel (TPU) et le matériel neuromorphique qui supportent l’inférence avec un minimum de latence.

3. Modèles très grands : la prochaine génération d’IA

Depuis l’introduction de modèles comme GPT-4 et GPT-5, les très grands modèles continuent de croître en taille et en complexité. En 2025, ces modèles ne sont pas seulement plus grands, mais aussi optimisés pour des tâches spécifiques, telles que les analyses juridiques, le diagnostic médical et la recherche scientifique. Ces modèles hypercomplexes offrent une précision et une compréhension contextuelle sans précédent, mais posent également des défis en termes d’infrastructure et d’éthique.

4. Modèles très petits : l’IA pour les appareils en périphérie

À l’autre extrémité du spectre, on observe une tendance vers des modèles très petits spécifiquement conçus pour le edge computing. Ces modèles sont utilisés dans des appareils IoT, tels que les thermostats intelligents et les dispositifs de santé portables. Grâce à des techniques comme la réduction de modèle (model pruning) et la quantification, ces petits systèmes d’IA sont efficaces, sûrs et accessibles à un large éventail d’applications.

5. Cas d’utilisation avancés : IA

Les applications de l’IA en 2025 vont au-delà des domaines traditionnels tels que la reconnaissance d’images et de la parole. Pensez à l’IA qui soutient les processus créatifs, comme la conception de mode, l’architecture et même la composition musicale. De plus, des percées sont réalisées dans des domaines comme la chimie quantique, où l’IA aide à découvrir de nouveaux matériaux et médicaments. Mais aussi dans la gestion complète des systèmes informatiques, le développement logiciel et la cybersécurité.

6. Mémoire quasi infinie : une IA sans limites

Grâce à l’intégration des technologies cloud et des systèmes avancés de gestion des données, les systèmes d’IA ont accès à ce qui ressemble presque à une mémoire infinie. Cela permet de conserver un contexte à long terme, essentiel pour des applications telles que les assistants virtuels personnalisés et les systèmes complexes de service client. Cette capacité permet à l’IA d’offrir des expériences cohérentes et conscientes du contexte sur de longues périodes. En fait, l’IA se souvient de toutes les conversations qu’elle a eues avec vous. La question est bien sûr de savoir si vous le souhaitez, donc une option pour réinitialiser partiellement ou totalement doit également être disponible.

7. Augmentation Human-in-the-Loop : collaboration avec l’IA

Bien que l’IA devienne de plus en plus autonome, le facteur humain reste important. L’augmentation human-in-the-loop garantit que les systèmes d’IA sont plus précis et fiables grâce à la supervision humaine lors des phases critiques de prise de décision. Cela est particulièrement important dans des secteurs comme l’aviation, la santé et la finance, où l’expérience et le jugement humains restent cruciaux. Étonnamment, des essais avec 50 médecins ont montré qu’une IA fait mieux les diagnostics, et même mieux lorsqu’elle est assistée par une IA. Nous devons donc surtout apprendre à poser les bonnes questions.

7. Reasoning AI

Avec l’arrivée de O1, OpenAI a fait le premier pas vers un LLM raisonneur. Ce pas a rapidement été dépassé par O3. Mais une concurrence inattendue vient aussi de Deepseek R1. Un modèle open source de raisonnement et d’apprentissage par renforcement, beaucoup moins coûteux que les concurrents américains, tant en consommation d’énergie qu’en utilisation matérielle. Comme cela a eu un impact direct sur la valeur boursière de toutes les entreprises liées à l’IA, le ton est donné pour 2025.

Comment NetCare peut aider sur ce sujet

NetCare a un historique éprouvé dans la mise en œuvre d’innovations numériques qui transforment les processus d’entreprise. Avec notre vaste expérience dans les services et solutions informatiques, y compris les services informatiques gérés, la sécurité informatique, l’infrastructure cloud et la transformation numérique, nous sommes bien équipés pour soutenir les entreprises dans leurs initiatives d’IA.

Notre approche comprend :

• Consultance et développement de stratégie : Nous collaborons avec votre équipe pour identifier les opportunités d’IA alignées sur vos objectifs commerciaux et développons une stratégie sur mesure pour une mise en œuvre réussie.
• Analyse et gestion des données : Aider à collecter, analyser et gérer les données, ce qui est crucial pour des solutions d’IA efficaces.
• Développement et intégration de solutions IA : Concevoir et intégrer des solutions d’IA adaptées à vos besoins, que ce soit pour l’automatisation des processus, l’interaction client ou la prise de décision.
• Formation et support : Bien que nous ne dispensons pas directement de formation, nous aidons à la mettre en place dans le cadre du programme.

Quels objectifs fixer

Lors de la mise en œuvre de l’IA, il est important de définir des objectifs clairs et réalisables qui s’alignent sur votre stratégie commerciale globale. Voici quelques étapes pour vous aider à définir ces objectifs :

1. Identifier les besoins de l’entreprise : Déterminez quelles zones de votre organisation peuvent bénéficier de l’IA. Cela peut aller de l’automatisation des tâches répétitives à l’amélioration des relations clients.
2. Évaluer les ressources disponibles : Évaluez les ressources technologiques et humaines disponibles pour la mise en œuvre de l’IA. Votre organisation dispose-t-elle de l’infrastructure et des compétences adéquates ?
3. Fixer des objectifs spécifiques et mesurables : Formulez des objectifs clairs, tels que « réduire le temps de traitement des données de 30 % en six mois ».
4. Définir les KPI et méthodes de mesure : Déterminez comment vous mesurerez les progrès et le succès de vos initiatives d’IA.
5. Mettre en œuvre et évaluer : Exécutez la stratégie IA et évaluez régulièrement les résultats pour ajuster et améliorer continuellement.

En suivant ces étapes et en collaborant avec un partenaire expérimenté comme NetCare, vous pouvez maximiser les avantages de l’IA et positionner votre organisation pour un succès futur.

Conclusion

Les tendances de l’IA en 2025 montrent comment cette technologie s’intègre de plus en plus dans notre vie quotidienne et résout des problèmes complexes de manière inimaginable il y a quelques années. De l’agentic AI avancée à la capacité de mémoire quasi infinie, ces développements promettent un avenir où l’IA nous soutient, nous enrichit et nous permet de repousser de nouvelles frontières. Ne manquez pas non plus les nouvelles passionnantes sur le nouveau LLM de OpenAI O3