Nous écrivons régulièrement des articles sur la technologie, les développements et l'actualité de NetCare. Si vous souhaitez rester informé, vous pouvez vous inscrire à notre blog en bas de page.
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Dans le monde du développement de logiciels, un code obsolète peut constituer un obstacle à l’innovation et à la croissance. Le code hérité est souvent construit à partir de décennies de correctifs, de solutions de contournement et de mises à jour qui étaient autrefois fonctionnels mais sont désormais difficiles à maintenir.
Le monde de l’IA générative (genAI) se développe à une vitesse vertigineuse. Là où nous rêvions autrefois d’une technologie capable d’égaler la créativité humaine, nous voyons aujourd’hui des applications qui nous surprennent et nous inspirent.
Dans notre monde numérique en évolution rapide, les données jouent un rôle crucial. Mais à mesure que la demande de données de haute qualité et de grandes quantités de données augmente, nous sommes souvent confrontés à des défis tels que des restrictions en matière de confidentialité et un manque de données suffisantes pour des tâches spécialisées.
Depuis des années, les robots industriels permettent d’automatiser des tâches simples. Jusqu’à présent, cela n’a pas entraîné une hausse du chômage, mais cela devrait changer. Avec l’arrivée des drones et des voitures autonomes, c’est également l’ensemble du secteur des transports, police et armée, qui sera robotisé.
Dans le monde de l’intelligence artificielle, l’un des plus grands défis consiste à développer des systèmes d’IA qui soient non seulement intelligents, mais qui agissent également selon des normes éthiques et des valeurs qui correspondent à celles des humains. Une approche consiste à former l’IA en s’appuyant sur des livres de droit et la jurisprudence.
Pour un projet plus vaste chez Essent, nous avons entre autres construit un robot à intelligence artificielle. Le projet comprend l'intégration du chat (en direct) via le site Web avec les employés et un robot IA. De plus, intégration avec CRM pour enregistrer les données d'enquête.