एआई और अन्य आईसीटी समाचार

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आईटी परिदृश्य को तेज़ी से बदल रही है। जहाँ कई संगठनों का ध्यान उत्पादकता बढ़ाने और मैन्युअल काम कम करने पर है, वहीं पृष्ठभूमि में एक अधिक बुनियादी बदलाव हो रहा है: साइबर सुरक्षा में एक असममित समय-दौड़। एआई रक्षकों को अधिक तेज़ी से उबरने में सक्षम बनाता है, लेकिन हमलावरों को भी सक्षम बनाता है...

हम सॉफ़्टवेयर विकास में एक निर्णायक मोड़ पर खड़े हैं। चर्चा अक्सर इस बात पर होती है कि सबसे अच्छा कोड कौन-सा एआई लिखता है (क्लॉड बनाम चैटजीपीटी) या वह एआई कहाँ होना चाहिए (आईडीई या सीएलआई)। लेकिन यह सही प्रश्न नहीं है। समस्या कोड तैयार करने की नहीं है। समस्या उसका सत्यापन है...

बेहतर पूर्वानुमानों के लिए निरंतर सीखना टीएल;डीआर: रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (आरएल) ऐसे मॉडल बनाने का एक शक्तिशाली तरीका है, जो करके सीखते हैं। केवल ऐतिहासिक डेटा के अनुरूप ढलने के बजाय, आरएल वास्तविक उत्पादन वातावरण और सिमुलेशन—दोनों से मिलने वाले पुरस्कारों तथा फीडबैक लूप के माध्यम से निर्णयों को अनुकूलित करता है। परिणामस्वरूप ऐसे मॉडल बनते हैं, जो लगातार बेहतर होते रहते हैं...

व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई का उपयोग लगातार उन्नत हो रहा है, लेकिन आप यह कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके एआई मॉडल वास्तव में विश्वसनीय पूर्वानुमान दे रहे हैं? नेटकेयर प्रस्तुत करता है एआई सिमुलेशन इंजन: एक शक्तिशाली समाधान, जिसकी मदद से संगठन ऐतिहासिक डेटा के आधार पर अपने पूर्वानुमानों का सत्यापन कर सकते हैं। इस तरह आपको पहले से पता रहता है कि आपके एआई मॉडल तैयार हैं या नहीं...

चैटजीपीटी, पर्प्लेक्सिटी और गूगल के एआई ओवरव्यू जैसी एआई खोज तकनीकों के उदय से लोगों के ऑनलाइन जानकारी खोजने का तरीका मूल रूप से बदल रहा है। पारंपरिक खोज इंजन लिंक की एक सूची दिखाते हैं। एआई खोज इंजन सीधे उत्तर देते हैं। इसका वेबसाइटों को बनाने, बनाए रखने और बेहतर ढंग से स्थापित करने पर बड़ा प्रभाव पड़ता है। 🤖 क्लिक मशीन से ज्ञान स्रोत तक क्लासिक वेबसाइट...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग तेज़ी से बढ़ रहा है और यह हमारे दैनिक जीवन तथा स्वास्थ्य सेवा, दूरसंचार और ऊर्जा जैसे महत्वपूर्ण उद्योगों में लगातार अधिक गहराई से जुड़ रहा है। लेकिन बड़ी शक्ति के साथ बड़ी ज़िम्मेदारी भी आती है: एआई प्रणालियाँ कभी-कभी गलतियाँ करती हैं या अनिश्चित उत्तर देती हैं, जिनके गंभीर परिणाम हो सकते हैं। एमआईटी की थेमिस एआई, जिसकी सह-...

क्या आप चाहते हैं कि सहकर्मियों को उत्पादों, नीतियों, आईटी, प्रक्रियाओं या ग्राहकों से जुड़े सवालों के तुरंत जवाब मिलें? तो अपना चैटबॉट वाला आंतरिक ज्ञान-तंत्र आदर्श समाधान है। रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) की बदौलत ऐसी प्रणाली पहले से कहीं अधिक स्मार्ट है: कर्मचारी सामान्य भाषा में सवाल पूछते हैं और चैटबॉट तुरंत आपके अपने...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने हमारे प्रोग्रामिंग करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया है। एआई कोडिंग एजेंटों के फायदे और नुकसान के बारे में पढ़ें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) 2025 में भी लगातार विकसित हो रही है और हमारे दैनिक जीवन तथा कारोबारी जगत पर इसका प्रभाव बढ़ता जा रहा है। एआई के प्रमुख रुझान दिखाते हैं कि यह तकनीक नई ऊँचाइयों तक पहुँच रही है। यहाँ हम उन कुछ प्रमुख विकासों पर चर्चा कर रहे हैं, जो एआई के भविष्य को निर्धारित करेंगे। नीचे दिए गए हैं...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हमारे काम करने और नवाचार करने के तरीकों पर लगातार गहरा प्रभाव डाल रही है। ओपनएआई ने ओ3 के माध्यम से एक क्रांतिकारी नई तकनीक पेश की है, जो कंपनियों को अधिक बुद्धिमत्तापूर्ण, तेज़ और कुशल तरीके से काम करने में सक्षम बनाती है। आपकी संस्था के लिए इस प्रगति का क्या अर्थ है और आप इस तकनीक का लाभ कैसे उठा सकते हैं? आगे पढ़ें...

संगठनों का भविष्य डिजिटल ट्विन्स में निहित है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ परिवर्तन लाएँ और स्वास्थ्य सेवा तथा वित्त जैसे क्षेत्रों को सशक्त बनाएँ। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) केवल चैटजीपीटी तक सीमित नहीं है। यद्यपि 2023 में ओपनएआई के चैटबॉट की सफलता के कारण एआई जनचेतना का हिस्सा बना, एआई दशकों से चुपचाप विकसित हो रहा है और प्रतीक्षा कर रहा है...

अधिक तेज़, अधिक स्मार्ट और अधिक टिकाऊ सॉफ़्टवेयर विकास की दुनिया में पुराना कोड नवाचार और विकास में बाधा बन सकता है। लीगेसी कोड अक्सर दशकों के पैच, वैकल्पिक उपायों और अपडेट से बना होता है, जो कभी उपयोगी थे, लेकिन अब उनका रखरखाव कठिन है। सौभाग्य से, एक नया समाधान सामने आया है, जो विकास टीमों को...

जनरेटिव एआई (जेनएआई) की दुनिया तेज़ी से विकसित हो रही है। जहाँ पहले हम केवल ऐसी तकनीक का सपना देखते थे, जो मानव रचनात्मकता की बराबरी कर सके, वहीं आज हमें ऐसे अनुप्रयोग दिखाई दे रहे हैं, जो हमें आश्चर्यचकित और प्रेरित करते हैं। पाठ निर्माण से लेकर कृत्रिम चित्र और वीडियो उत्पादन तक: जेनएआई विभिन्न क्षेत्रों में नई संभावनाओं के द्वार खोल रहा है,...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में हो रहे विकास इस बात को लेकर सवाल खड़े करते हैं कि भविष्य में क्या होने वाला है। लियोपोल्ड अशेनब्रेनर के हालिया श्वेतपत्र में वर्तमान स्थिति और हमारे सामने संभावित भविष्य का एक आकर्षक चित्र प्रस्तुत किया गया है। यहाँ एआई के भविष्य से जुड़े कुछ महत्वपूर्ण निष्कर्ष दिए गए हैं...

डिजिटल रूपांतरण करने वाली कंपनियों में डेटा की भूमिका स्वाभाविक रूप से बेहद महत्वपूर्ण होती है। लेकिन उच्च गुणवत्ता और बड़ी मात्रा में डेटा की मांग बढ़ने के साथ-साथ हमें अक्सर गोपनीयता संबंधी सीमाओं और विशिष्ट कार्यों के लिए पर्याप्त डेटा की कमी जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। यहीं सिंथेटिक डेटा की अवधारणा सामने आती है, जो एक...

वर्षों से उद्योगों में रोबोट सरल कार्यों को स्वचालित बनाने में मदद कर रहे हैं। अब तक इससे बेरोज़गारी में वृद्धि नहीं हुई है, लेकिन यह बदलने वाला है—ऐसा तर्क दिया जाता है। ड्रोन और स्वचालित कारों के आगमन के साथ परिवहन क्षेत्र, पुलिस और सेना भी बड़े पैमाने पर रोबोटीकरण की दिशा में बढ़ेंगे। इसी बीच...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे एआई सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि उन नैतिक मानदंडों और मूल्यों के अनुसार भी कार्य करें, जो मानव मूल्यों से मेल खाते हों। इसके लिए एक दृष्टिकोण है कि एआई को कानूनों और न्यायिक निर्णयों की सहायता से प्रशिक्षित किया जाए...

Essent के लिए किए गए एक बड़े प्रोजेक्ट के במסגרת हमने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाला रोबोट भी बनाया। इस प्रोजेक्ट में वेबसाइट के माध्यम से (लाइव) चैट को कर्मचारियों और एआई रोबोट—दोनों के साथ एकीकृत करना शामिल था। इसके अलावा, सर्वेक्षण डेटा दर्ज करने के लिए सीआरएम के साथ भी एकीकरण किया गया। यह छोटा-सा ब्लॉग मुख्य रूप से एआई के बारे में है...