AI और अन्य ICT समाचार

हम सॉफ्टवेयर विकास में एक महत्वपूर्ण मोड़ पर खड़े हैं। चर्चा अक्सर इस बात पर होती है कि कौन सा AI सबसे अच्छा कोड लिखता है (Claude बनाम ChatGPT) या उस AI को कहाँ होना चाहिए (IDE या CLI)। लेकिन यह सही सवाल नहीं है। समस्या कोड जनरेट करना नहीं है। समस्या सत्यापन (validation) है...

बेहतर भविष्यवाणियों के लिए सतत सीखना TL;DR: रीइंफोर्समेंट लर्निंग (RL) ऐसे मॉडल बनाने का एक शक्तिशाली तरीका है जो करके सीखते हैं। केवल ऐतिहासिक डेटा पर निर्भर रहने के बजाय, RL वास्तविक उत्पादन और सिमुलेशन दोनों से मिलने वाले पुरस्कारों और फीडबैक लूप के माध्यम से निर्णयों को अनुकूलित करता है। परिणाम: ऐसे मॉडल जो लगातार सुधार करते रहते हैं...

व्यापारिक प्रक्रियाओं में AI का उपयोग अधिक से अधिक उन्नत होता जा रहा है, लेकिन आप यह कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके AI मॉडल वास्तव में विश्वसनीय भविष्यवाणियां कर रहे हैं? नेटकेयर पेश करता है AI सिमुलेशन इंजन: एक शक्तिशाली दृष्टिकोण जो संगठनों को ऐतिहासिक डेटा के आधार पर अपने पूर्वानुमानों को मान्य (validate) करने की अनुमति देता है। इस तरह आप पहले से जान सकते हैं कि क्या आपके AI मॉडल तैयार हैं...

ChatGPT, Perplexity और Google के AI Overviews जैसी AI खोज तकनीकों के उद्भव के साथ, लोग ऑनलाइन जानकारी कैसे खोजते हैं, इसमें बुनियादी बदलाव आ रहा है। पारंपरिक सर्च इंजन लिंक की एक सूची दिखाते हैं। AI सर्च इंजन सीधे उत्तर देते हैं। इसका वेबसाइटों के निर्माण, रखरखाव और पोजीशनिंग पर बहुत बड़ा प्रभाव पड़ता है। 🤖 क्लिक मशीन से ज्ञान के स्रोत तक: क्लासिक वेबसाइट...

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का अनुप्रयोग तेजी से बढ़ रहा है और यह हमारे दैनिक जीवन तथा स्वास्थ्य सेवा, दूरसंचार और ऊर्जा जैसे उच्च-दांव वाले उद्योगों में तेजी से समाहित हो रहा है। लेकिन बड़ी ताकत के साथ बड़ी जिम्मेदारी भी आती है: AI सिस्टम कभी-कभी ऐसी गलतियां करते हैं या अनिश्चित उत्तर देते हैं जिनके गंभीर परिणाम हो सकते हैं। MIT का Themis AI, सह-...

क्या आप चाहते हैं कि सहकर्मियों को उत्पादों, नीतियों, आईटी, प्रक्रियाओं या ग्राहकों से जुड़े सवालों के जवाब तुरंत मिल जाएं? ऐसे में अपने खुद के चैटबॉट वाला एक आंतरिक ज्ञान प्रणाली (knowledge system) आदर्श है। रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) के कारण ऐसा सिस्टम पहले से कहीं अधिक स्मार्ट हो गया है: कर्मचारी सामान्य भाषा में सवाल पूछते हैं और चैटबॉट सीधे आपके अपने डेटा में खोजबीन करता है...

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने हमारे प्रोग्रामिंग के तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया है। AI कोडिंग एजेंट्स के फायदों और नुकसान के बारे में पढ़ें।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) 2025 में भी विकसित होता रहेगा और हमारे दैनिक जीवन और व्यावसायिक दुनिया पर इसका प्रभाव लगातार बढ़ रहा है। AI के मुख्य रुझान दिखाते हैं कि यह तकनीक कैसे नए आयाम छू रही है। यहाँ हम कुछ ऐसे मुख्य विकासों पर चर्चा करते हैं जो AI के भविष्य को आकार देंगे। नीचे दिए गए हैं...

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) हमारे काम करने और नवाचार करने के तरीके पर गहरा प्रभाव डाल रहा है। OpenAI ने O3 के साथ एक अभूतपूर्व नई तकनीक पेश की है जो व्यवसायों को अधिक बुद्धिमानी से, तेज़ी से और कुशलता से काम करने में सक्षम बनाती है। इस प्रगति का आपके संगठन के लिए क्या अर्थ है, और आप इस तकनीक का लाभ कैसे उठा सकते हैं? आगे पढ़ें...

संगठनों का भविष्य डिजिटल ट्विन्स है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ परिवर्तन लाएं और स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों को मजबूत करें। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिर्फ चैटजीपीटी से कहीं अधिक है। हालांकि 2023 में OpenAI के चैटबॉट की सफलता के कारण AI आम जनता की चर्चा का विषय बना, लेकिन AI दशकों से चुपचाप विकसित हो रहा था और इंतज़ार कर रहा था...

तेज़, स्मार्ट और टिकाऊ सॉफ्टवेयर विकास की दुनिया में, पुरानी कोड (लेगेसी कोड) नवाचार और विकास में बाधा बन सकती है। लेगेसी कोड अक्सर दशकों के पैच, वर्कअराउंड और अपडेट से बनी होती है, जो कभी उपयोगी थे, लेकिन अब उनका रखरखाव करना मुश्किल है। शुक्र है कि एक नया खिलाड़ी आ गया है जो विकास टीमों की मदद कर सकता है...

जेनरेटिव AI (genAI) की दुनिया बहुत तेज़ी से विकसित हो रही है। जहाँ पहले हम केवल ऐसी तकनीक का सपना देखते थे जो मानवीय रचनात्मकता की बराबरी कर सके, वहीं आज हम ऐसे अनुप्रयोग देखते हैं जो हमें हैरान और प्रेरित करते हैं। पाठ निर्माण से लेकर कृत्रिम छवि और वीडियो निर्माण तक: genAI विभिन्न क्षेत्रों में नई संभावनाओं के द्वार खोलता है...

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में हो रहे विकास भविष्य को लेकर सवाल खड़े करते हैं। लियोपोल्ड एशेनब्रेनर का एक हालिया श्वेतपत्र (व्हाइटपेपर) वर्तमान स्थिति और हमारे सामने आने वाली संभावनाओं का एक आकर्षक चित्र प्रस्तुत करता है। यहाँ कुछ महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टियाँ दी गई हैं जो AI के भविष्य को तय करेंगी...

डिजिटल होने वाली कंपनियों में डेटा की ज़ाहिर तौर पर एक अहम भूमिका होती है। लेकिन जैसे-जैसे उच्च गुणवत्ता और भारी मात्रा में डेटा की मांग बढ़ रही है, हमें अक्सर गोपनीयता की पाबंदियों और विशिष्ट कार्यों के लिए पर्याप्त डेटा की कमी जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। यहीं पर सिंथेटिक डेटा की अवधारणा एक...

सालों से उद्योग जगत में रोबोट यह सुनिश्चित करते आ रहे हैं कि साधारण काम स्वचालित हो सकें। अब तक इससे बड़े पैमाने पर बेरोजगारी पैदा नहीं हुई है, लेकिन दावा यह है कि यह बदलने वाला है। ड्रोन और सेल्फ-ड्राइविंग कारों के आने से पूरे परिवहन क्षेत्र, पुलिस और सेना का भी रोबोटीकरण हो जाएगा। साथ ही...

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे AI सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि उन नैतिक मानकों और मूल्यों के अनुसार भी काम करें जो इंसानों से मेल खाते हों। इसके लिए एक तरीका कानून की किताबों और न्यायशास्त्र का उपयोग करके AI को प्रशिक्षित करना है...

Essent में एक बड़े प्रोजेक्ट के लिए, हमने अन्य चीज़ों के अलावा एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट बनाया है। इस प्रोजेक्ट में कर्मचारियों और एक AI रोबोट दोनों के साथ वेबसाइट के माध्यम से (लाइव) चैट का एकीकरण शामिल है। इसके अलावा, सर्वेक्षण डेटा कैप्चर करने के लिए CRM के साथ एकीकरण भी शामिल है। यह ब्लॉग मुख्य रूप से AI के बारे में है...