एआई और अन्य आईसीटी समाचार

हम सॉफ़्टवेयर विकास में एक मोड़ पर हैं। बहस अक्सर यह होती है कि कौन सी AI सबसे अच्छा कोड लिखती है (Claude बनाम ChatGPT) या वह AI कहाँ होनी चाहिए (IDE या CLI)। लेकिन यह सही प्रश्न नहीं है। समस्या कोड उत्पन्न करना नहीं है। समस्या है वैधकरण...

लगातार सीखना बेहतर पूर्वानुमानों के लिए TL;DR रिइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) मॉडलों को एक शक्तिशाली तरीका है जो 'करके सीखते' हैं। केवल ऐतिहासिक डेटा पर फिट होने के बजाय, RL निर्णयों को पुरस्कार और फीडबैक लूप के माध्यम से अनुकूलित करता है—वास्तविक प्रोडक्शन और सिमुलेशनों दोनों से। परिणाम: ऐसे मॉडल जो लगातार सुधार करते रहते हैं जबकि...

व्यावसायिक प्रक्रियाओं में AI का उपयोग लगातार अधिक परिष्कृत हो रहा है, लेकिन आप कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके AI मॉडल वास्तव में विश्वसनीय पूर्वानुमान दे रहे हैं? NetCare प्रस्तुत करता है AI सिमुलेशन इंजन: एक मजबूत तरीका जिससे संगठन अपने पूर्वानुमानों को ऐतिहासिक डेटा के आधार पर मान्य कर सकते हैं। इस तरह आप पहले से जान सकते हैं कि आपके AI मॉडल तैयार हैं या नहीं...

ChatGPT, Perplexity और Google के AI ओवरव्यू जैसी AI-खोज तकनीकों के उदय के साथ, लोग ऑनलाइन जानकारी खोजने के तरीके में बुनियादी बदलाव आ रहा है। पारंपरिक सर्च इंजनों में लिंक की सूची दिखाई जाती है। AI-खोज इंजन सीधे उत्तर देते हैं। इसका वेबसाइट बनाने, बनाए रखने और पोजिशनिंग पर बड़ा प्रभाव पड़ता है. 🤖 क्लिक-यंत्र से ज्ञान-स्रोत की ओर पारंपरिक वेबसाइट...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है और यह हमारी रोज़मर्रा की ज़िंदगी और स्वास्थ्य सेवाओं, दूरसंचार और ऊर्जा जैसी हाई-स्टेक्स इंडस्ट्रीज़ में गहराई से समा रहा है। लेकिन बड़ी शक्ति के साथ बड़ी जिम्मेदारी भी आती है: AI सिस्टम कभी-कभी त्रुटियाँ करते हैं या अनिश्चित उत्तर देते हैं जिनके गंभीर परिणाम हो सकते हैं। MIT का Themis AI, साझेदार...

क्या आप चाहते हैं कि सहकर्मी उत्पादों, नीतियों, IT, प्रक्रियाओं या ग्राहकों के बारे में प्रश्नों के तेज़ जवाब पाएं? तब एक आंतरिक नॉलेज सिस्टम अपने चैटबॉट के साथ आदर्श है। Retrieval-Augmented Generation (RAG) की मदद से ऐसा सिस्टम पहले से कहीं अधिक स्मार्ट है: कर्मचारी सामान्य भाषा में प्रश्न पूछते हैं और चैटबॉट तुरंत आपकी अपनी...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने जिस तरीके से हम प्रोग्रामिंग करते हैं उसे मौलिक रूप से बदल दिया है। AI कोडिंग एजेंट्स के फायदे और नुकसान के बारे में पढ़ें

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) 2025 में लगातार विकसित हो रही है और हमारे दैनिक जीवन और व्यापार पर इसका प्रभाव बढ़ता जा रहा है। AI के प्रमुख रुझान दिखाते हैं कि यह तकनीक नई ऊँचाइयों को छू रही है। यहाँ हम कुछ मुख्य विकासों पर चर्चा करते हैं जो AI के भविष्य को आकार देंगे। नीचे दिए गए...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) काम करने और नवाचार करने के तरीके पर गहरा प्रभाव डालती रहती है। OpenAI ने O3 के साथ एक क्रांतिकारी नई तकनीक पेश की है जो कंपनियों को और अधिक स्मार्ट, तेज़ और कुशलतापूर्वक कार्य करने में सक्षम बनाती है। इस प्रगति का आपके संगठन के लिए क्या अर्थ है, और आप इस तकनीक का कैसे लाभ उठा सकते हैं? आगे पढ़ें...

संगठनों का भविष्य डिजिटल ट्विन्स में निहित है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ रूपांतरण करें और स्वास्थ्य सेवा तथा वित्त जैसे क्षेत्रों को सशक्त बनाएं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) केवल ChatGPT से अधिक है। हालाँकि 2023 में OpenAI के चैटबॉट की सफलता ने AI को सार्वजनिक जागरूकता में लाया, AI दशकों से चुपचाप विकसित हो रही है, और प्रतीक्षा कर रही थी...

तेज़, स्मार्ट और अधिक टिकाऊ। सॉफ्टवेयर विकास की दुनिया में पुराना कोड नवाचार और वृद्धि के लिए बाधा बन सकता है। लेगेसी कोड अक्सर दशकों के पैच, वर्कअराउंड और अपडेट्स से बना होता है, जो कभी काम आते थे लेकिन अब बनाए रखने में कठिन हैं। सौभाग्य से, एक नया खिलाड़ी है जो विकास टीमों को सक्षम कर सकता है...

जनरेटिव AI (genAI) की दुनिया तेज़ी से विकसित हो रही है। जहाँ पहले हम केवल ऐसी तकनीक का सपना देखते थे जो मानवीय रचनात्मकता की नकल कर सके, आज हम ऐसी अनुप्रयोग देख रहे हैं जो हमें चौंकाते और प्रेरित करते हैं। टेक्स्ट जनरेशन से लेकर कृत्रिम चित्र और वीडियो उत्पादन तक: genAI विभिन्न क्षेत्रों में नए अवसर खोल रहा है,...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के क्षेत्र में हो रहे विकास यह प्रश्न उठाते हैं कि आगे क्या आने वाला है। Leopold Aschenbrenner का एक हालिया व्हाइटपेपर वर्तमान स्थिति और संभावित भविष्य का एक रोचक चित्र प्रस्तुत करता है। यहाँ AI के भविष्य के बारे में कुछ महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टियाँ हैं...

डिजिटलीकरण कर रहे व्यवसायों में डेटा निस्संदेह एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। लेकिन जैसे-जैसे उच्च गुणवत्ता और बड़ी मात्रा में डेटा की मांग बढ़ती है, हमें अक्सर गोपनीयता सीमाओं और विशिष्ट कार्यों के लिए पर्याप्त डेटा की कमी जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। यहीं पर सिन्थेटिक डेटा की अवधारणा एक उपयोगी समाधान के रूप में उभरती है...

कई सालों से उद्योग में रोबोट सरल कार्यों को स्वचालित कर रहे हैं। अब तक इससे व्यापक बेरोजगारी नहीं हुई है, लेकिन यह बदल जाएगा — यह तर्क है। ड्रोन और स्वचालित वाहन आने के साथ-साथ संपूर्ण परिवहन क्षेत्र, पुलिस और सेना भी रोबोटीकृत हो जाएंगे। साथ ही...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे एआई-सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि मानवीय नैतिक मानदंडों और मूल्यों के अनुसार कार्य भी करें। इसका एक तरीका एआई को कानून और न्यायलयिक निर्णयों के आधार पर प्रशिक्षित करना है...

Essent के एक बड़े प्रोजेक्ट के लिए हमने अन्य चीज़ों के साथ एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट बनाया। प्रोजेक्ट में वेबसाइट के माध्यम से (लाइव) चैट का एकीकरण शामिल था, जो कर्मचारियों और एक एआई रोबोट दोनों के साथ काम करता है। साथ ही CRM के साथ इंटीग्रेशन ताकि सर्वे डेटा दर्ज किया जा सके। यह ब्लॉग खासकर उस एआई के बारे में है...