एआई और अन्य आईसीटी समाचार

हम सॉफ्टवेयर विकास में एक महत्वपूर्ण मोड़ पर हैं। चर्चा अक्सर इस बारे में होती है कि कौन सा एआई सबसे अच्छा कोड लिखता है (क्लॉड बनाम चैटजीपीटी) या वह एआई कहाँ रहना चाहिए (आईडीई या सीएलआई)। लेकिन यह सही सवाल नहीं है। समस्या कोड उत्पन्न करना नहीं है। यह सत्यापन है...

बेहतर भविष्यवाणियों के लिए निरंतर सीखना TL;DRरीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) मॉडल बनाने का एक शक्तिशाली तरीका है जो करके सीखते हैं। केवल ऐतिहासिक डेटा पर फिट होने के बजाय, RL पुरस्कारों और फीडबैक लूप्स के माध्यम से निर्णयों को अनुकूलित करता है - वास्तविक उत्पादन और सिमुलेशन दोनों से। परिणाम: ऐसे मॉडल जो लगातार बेहतर होते रहते हैं...

व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई का उपयोग तेजी से उन्नत होता जा रहा है, लेकिन आप कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके एआई मॉडल वास्तव में विश्वसनीय भविष्यवाणियां करते हैं? नेटकेयर एआई सिमुलेशन इंजन पेश करता है: एक शक्तिशाली दृष्टिकोण जिसके साथ संगठन ऐतिहासिक डेटा के आधार पर अपनी भविष्यवाणियों को मान्य कर सकते हैं। इस तरह आप पहले से जानते हैं कि आपके एआई मॉडल तैयार हैं...

ChatGPT, Perplexity और Google के AI Overviews जैसी AI-खोज तकनीकों के उदय के साथ, लोग ऑनलाइन जानकारी कैसे ढूंढते हैं, इसमें मौलिक रूप से बदलाव आ रहा है। पारंपरिक खोज इंजन लिंक की एक सूची दिखाते हैं। AI-खोज इंजन सीधे उत्तर देते हैं। वेबसाइटों को बनाने, बनाए रखने और स्थिति निर्धारण के लिए इसके बड़े निहितार्थ हैं। 🤖 क्लिक मशीन से ज्ञान स्रोत तक क्लासिक वेबसाइट...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का अनुप्रयोग तेजी से बढ़ रहा है और हमारे दैनिक जीवन और स्वास्थ्य सेवा, दूरसंचार और ऊर्जा जैसे उच्च-दांव वाले उद्योगों में तेजी से जुड़ रहा है। लेकिन बड़ी शक्ति के साथ बड़ी जिम्मेदारी भी आती है: AI सिस्टम कभी-कभी गलतियाँ करते हैं या अनिश्चित उत्तर देते हैं जिनके बड़े परिणाम हो सकते हैं। MIT का Themis AI, सह-...

क्या आप चाहते हैं कि सहकर्मी उत्पादों, नीतियों, आईटी, प्रक्रियाओं या ग्राहकों के बारे में सवालों के जवाब जल्दी से प्राप्त करें? फिर एक आंतरिक ज्ञान प्रणाली एक कस्टम चैटबॉट के साथ आदर्श है। रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) के लिए धन्यवाद, ऐसी प्रणाली पहले से कहीं अधिक स्मार्ट है: कर्मचारी सामान्य भाषा में प्रश्न पूछते हैं और चैटबॉट सीधे आपके अपने ... में खोजता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने प्रोग्रामिंग के तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया है। एआई कोडिंग एजेंटों के फायदे और नुकसान के बारे में पढ़ें।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) 2025 में विकसित होता रहेगा और हमारे दैनिक जीवन और व्यवसाय पर इसका प्रभाव बढ़ता रहेगा। एआई में प्रमुख रुझान दिखाते हैं कि यह तकनीक नई ऊंचाइयों पर कैसे पहुंच रही है। यहां हम कुछ प्रमुख विकासों पर चर्चा करते हैं जो एआई के भविष्य को आकार देंगे। नीचे दिए गए हैं...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) हमारे काम करने और नवाचार करने के तरीके पर एक बड़ा प्रभाव डालना जारी रखे हुए है। OpenAI O3 के साथ एक अभूतपूर्व नई तकनीक पेश कर रहा है जो व्यवसायों को अधिक स्मार्ट, तेज और अधिक कुशलता से संचालित करने में सक्षम बनाती है। यह प्रगति आपके संगठन के लिए क्या मायने रखती है, और आप इस तकनीक का लाभ कैसे उठा सकते हैं? आगे पढ़ें...

संगठनों का भविष्य डिजिटल ट्विन्स में निहित है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ परिवर्तन करें और स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे क्षेत्रों को मजबूत करें। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) केवल ChatGPT से कहीं अधिक है। जबकि 2023 ने OpenAI के चैटबॉट की सफलता के कारण AI को सार्वजनिक चेतना में लाया, AI दशकों से चुपचाप विकसित हो रहा है, इंतजार कर रहा है...

तेज़, स्मार्ट और टिकाऊ सॉफ्टवेयर विकास की दुनिया में, पुरानी कोड नवाचार और विकास में बाधा बन सकती है। लेगेसी कोड अक्सर दशकों के पैच, वर्कअराउंड और अपडेट से बना होता है, जो कभी कार्यात्मक थे, लेकिन अब बनाए रखना मुश्किल है। सौभाग्य से, एक नया खिलाड़ी है जो विकास टीमों की मदद कर सकता है...

जनरेटिव एआई (genAI) की दुनिया तेजी से विकसित हो रही है। जहां हम पहले केवल ऐसी तकनीक का सपना देखते थे जो मानवीय रचनात्मकता का मुकाबला कर सके, आज हम ऐसे अनुप्रयोग देख रहे हैं जो हमें आश्चर्यचकित और प्रेरित करते हैं। टेक्स्ट जनरेशन से लेकर कृत्रिम छवि और वीडियो उत्पादन तक: genAI विभिन्न क्षेत्रों में नई संभावनाओं के द्वार खोलता है,...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में विकास भविष्य के बारे में सवाल उठाता है। लियोपोल्ड एशेनब्रेनर द्वारा हाल ही में जारी एक श्वेत पत्र वर्तमान स्थिति और हमारे लिए क्या हो सकता है, इसका एक आकर्षक चित्र प्रस्तुत करता है। यहां कुछ प्रमुख अंतर्दृष्टि दी गई हैं जो एआई के भविष्य को आकार देंगी...

डिजिटलीकरण करने वाली कंपनियों के लिए डेटा स्वाभाविक रूप से एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। लेकिन जैसे-जैसे उच्च गुणवत्ता और बड़ी मात्रा में डेटा की मांग बढ़ती है, हम अक्सर गोपनीयता प्रतिबंधों और विशेष कार्यों के लिए पर्याप्त डेटा की कमी जैसी चुनौतियों का सामना करते हैं। यहीं पर सिंथेटिक डेटा की अवधारणा एक... के रूप में सामने आती है।

वर्षों से, उद्योग में रोबोटों ने सरल कार्यों को स्वचालित करना संभव बना दिया है। अब तक इससे बेरोजगारी में वृद्धि नहीं हुई है, लेकिन यह बदलने वाला है, यह तर्क है। ड्रोन और सेल्फ-ड्राइविंग कारों के आगमन के साथ, परिवहन क्षेत्र, पुलिस और सेना का भी रोबोटिकरण किया जाएगा। एक ही समय में...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में, सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक ऐसे AI सिस्टम विकसित करना है जो न केवल बुद्धिमान हों, बल्कि मनुष्यों के समान नैतिक मानकों और मूल्यों के अनुसार कार्य भी करें। इसके लिए एक दृष्टिकोण यह है कि AI को कानून की किताबों और न्यायशास्त्र का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाए...

Essent में एक बड़े प्रोजेक्ट के लिए, हमने अन्य बातों के अलावा, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट बनाया है। प्रोजेक्ट में वेबसाइट के माध्यम से कर्मचारियों और एक AI रोबोट दोनों के साथ (लाइव) चैट का एकीकरण शामिल है। इसके अतिरिक्त, सर्वेक्षण डेटा को रिकॉर्ड करने के लिए CRM के साथ एकीकरण भी है। यह ब्लॉग विशेष रूप से AI के बारे में है...