Digital Twins. IT-stratégia AI-val

A szervezetek jövője digitális ikrekből áll: alakítsa át működését mesterséges intelligenciával, és erősítse meg olyan ágazatokat, mint az egészségügy és a pénzügyek. A mesterséges intelligencia (MI) több mint csupán ChatGPT. Bár 2023 hozta közelebb az MI-t a közvéleményhez az OpenAI chatbotjának áttörésével, az MI évtizedek óta csendben fejlődik, várva a megfelelő pillanatra, hogy ragyogjon. Ma már teljesen más típusú technológia ez — képes szimulálni, létrehozni, elemezni és akár demokratizálni is, folyamatosan kitágítva azon határokat, hogy mi lehetséges szinte minden iparágban.

Az AI ereje különböző ágazatokban

Az MI elképesztő teljesítményekre képes: a valóság szimulálására (mélytanulás és megerősítéses tanulás révén), új tartalom létrehozására (GPT- és GAN-szerű modellekkel), valamint kimenetek előrejelzésére óriási adathalmazok elemzésével. Olyan ágazatok, mint az egészségügy, a pénzügyek és a biztonság már érzik ennek a hatását:

• Egészségügy: Az MI a reaktív gondozástól a megelőző ellátás felé mozdul el, az egy szervre irányuló diagnosztikától a teljes test elemzéséig. Továbbá hajtja a robotsebészetet és az élethossz-növeléssel kapcsolatos erőfeszítéseket. Az MI potenciálja a gyógyszerkutatás forradalmasítására és az ellátási folyamatok hatékonyabbá tételére óriási.
• Pénzügyek: Személyre szabott hitelek, robo-tanácsadók vagyonkezeléshez és előrejelző piaci elemzések csupán néhány módja annak, ahogyan az MI átalakítja a pénzügyi szektort. Ezek az innovációk hatékonyabbá teszik a banki szolgáltatásokat és jobban igazítják azokat az egyéni igényekhez.
• Biztonság: Az MI-t kiberbűnözés megelőzésére, csalásfelderítésre és bírók támogatására használják igazságosabb ítéletek meghozatalában. Adatalapú betekintésekkel az MI biztonságosabb világra törekszik.

Ezek a példák csak a jéghegy csúcsát jelentik. Az ingatlanoktól és biztosításoktól kezdve az ügyfélszolgálaton át az igazságszolgáltatásig az MI képes majdnem minden életünk aspektusát forradalmasítani.

Az AI stratégiai szerepe: digital twin-ek és műveleti hatékonyság

Az MI egyik legérdekesebb alkalmazása a létrehozása digitális ikrek., Működési adatok felhasználásával a valóság szimulálásával a vállalatok biztonságosan feltérképezhetik az MI hatását, mielőtt széleskörűen bevezetnék azt. A digitális ikrek képviselhetnek egy pilótát, egy bírót vagy akár egy digitális hitelbírálót is, lehetővé téve a vállalatok számára a kockázatok csökkentését és az MI fokozatos integrálását a működésükbe.

Amikor a vállalatok az MI alkalmazása mellett döntenek, olyan kérdéseket kell mérlegelniük, mint „vásároljunk, használjunk nyílt forrást vagy építsük meg magunknak?” és „hogyan egészítjük ki jelenlegi munkatársainkat MI-eszközökkel?”. Fontos, hogy az MI-t úgy tekintsük, mint az emberi képességek javításának eszközét — nem a helyettesítésüket. A végső cél olyan kiterjesztett tanácsadók létrehozása, amelyek támogatják a döntéshozatalt anélkül, hogy feláldoznák az emberi tényezőt.

Adatvédelem, etika és szabályozási kihívások

Nagy hatalommal nagy felelősség jár. EU MI-szabályozásaz EU-szabályozás, amely 2024-ben lépett hatályba, azzal a céllal jött létre, hogy az innovációt összhangba hozza az alapvető jogokkal és a biztonsággal. A vállalatoknak proaktívan kell foglalkozniuk az MI-modellek elfogultságával, az adatvédelmi kérdésekkel és az ilyen technológiák alkalmazásának etikai következményeivel.

Fontolja meg a használatát szintetikus adatok amelyet GAN-ek generálnak az elfogultság kezelésére, és használjon olyan eszközöket, mint a SHAP vagy a LIME, hogy átláthatóbb MI-rendszereket építsen. Olyan MI-re van szükségünk, amely támogatja az emberi célokat és értékeket — egy olyan technológiára, amely képes javítani az életminőséget, nem pedig veszélyeztetni azt.

Merre tovább innentől?

Az MI már most meghatározza életünk és munkánk alakulását. A Gartner szerint a tíz legfontosabb közül hat technológiai trendek 2024-re AI-hoz kapcsolódóan. Forrester előrejelzi, hogy az AI-piac 2030-ra 227 milliárd dollár értéket ér el. A vállalatoknak most kell kitalálniuk, hogyan hozzák ki az AI-t a laboratóriumokból és alkalmazzák gyakorlati használati esetekben.

• Kezdje kicsiben: használjon olyan eszközöket, mint a Microsoft Copilot vagy ChatGPT a mindennapi munkában.
• Innováljon céllal: gondolja végig, hogyan oldhatná meg az MI ügyfelei valós problémáit, és járja be a logikus bevezetési utakat.
• Erősítse csapatait: ösztönözze a fejlesztőket, hogy kísérletezzenek az MI-vel, AI-platformok vagy önálló eszközök használatával. Ez képes lehet a legjobb kollégád lesz.

A jövő nem az emberek helyettesítéséről szól, hanem egy olyan világ megteremtéséről, amelyben személyes AI-k együttműködnek vállalati AI-kkal, az emberi képességek bővülnek és az iparágak átalakulnak. A vízió egyértelmű — fogadják el az AI-t felelősségteljes módon, és használják ki annak erejét a hatékonyabb és gazdagabb jövő érdekében.

Hogyan segíthet a NetCare ebben a témában

A NetCare ezt a stratégiát megalkotta és kidolgozta. Sokkal korábban, mint amikor nagyvállalatok, mint az Oracle és a Microsoft erre az ötletre jutottak. Ez stratégiai előnyt jelent a sebesség, a megközelítés és a jövőkép szempontjából.

• Tanácsadás és stratégiai fejlesztés: Elemezzük a jelenlegi folyamatait, és azonosítjuk azokat a lehetőségeket, ahol a digital twin értéket adhat. Együtt kidolgozunk egy stratégiát, amely illeszkedik az üzleti céljaihoz.
• Megvalósítás és integráció: Olyan architektúrát tervezünk, amely lehetővé teszi egy hibrid megoldás és lépcsőzetes bevezetés alkalmazását a digital twin bevezetéséhez, a meglévő rendszerek mellett és fokozatos migrációval.
• Adat-elemzés és kezelés: Segítünk az adatok gyűjtésében, elemzésében és kezelésében, amelyek szükségesek ahhoz, hogy a rendszer egyre intelligensebb és hatékonyabb legyen.
• Képzés és támogatás: Bár magunk nem tartunk képzéseket, segítünk egy program kialakításában, amellyel a munkatársakat betaníthatják és hatékonyan használhatják az új rendszert.

Milyen célokat kell kitűzni

A digital twin bevezetésekor fontos egyértelmű és mérhető célokat kitűzni. Fontolja meg a következő lépéseket:

1. Folyamatoptimalizálás: Törekedjen a jelenlegi folyamatok hatékonysághiányainak azonosítására és megszüntetésére szimulációk és elemzések révén.
2. Innováció ösztönzése: Kísérletezzen új folyamatokkal vagy termékekkel virtuális környezetben, mielőtt bevezetné azokat a gyakorlatban, így minimalizálva a kockázatokat és elősegítve az innovációt.
3. Költségcsökkentés: A folyamatok optimalizálásával jelentősen csökkentheti az üzemeltetési költségeket és növelheti a kibocsátást.
4. Fejlettebb döntéshozatalHasználjon valós idejű adatokat és elemzéseket, hogy megalapozott döntéseket hozzon, amelyek javítják vállalati eredményeit.

Miért a NetCare

A NetCare azzal tűnik ki, hogy az AI-t ügyfélközpontú megközelítéssel és mély IT-szakértelemmel ötvözi. A hangsúly testreszabott megoldások nyújtásán van, amelyek megfelelnek szervezete egyedi igényeinek. A NetCare-rel való együttműködés révén biztos lehet abban, hogy AI-kezdeményezései stratégiailag tervezettek és hatékonyan végrehajtottak lesznek, ami tartós fejlesztésekhez és versenyelőnyhöz vezet.